第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)网络由于其自身的诸多特点,已经成为连接世界万物的重要桥梁,其安全性备受关注。无线安全机制以移动通信网络无线安全机制发展趋势分析为基础,重点研究对抗环境...第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)网络由于其自身的诸多特点,已经成为连接世界万物的重要桥梁,其安全性备受关注。无线安全机制以移动通信网络无线安全机制发展趋势分析为基础,重点研究对抗环境下的5G网络无线安全,在攻击者视角下,从静态和动态两种不同的分析思路出发,分析5G网络的无线安全问题。结果表明,攻击者在对抗环境中利用的脆弱性往往与运营商、设备商等实现方法或者配置策略有关,说明其主要还是由人为因素造成。最后,从攻击者视角出发,结合5G网络的特点,展望未来5G网络安全研究的方向。展开更多
为了有效地降低室内多变的传播环境带来的多径效应和非视距(non-line of sight,NLOS)的传播误差,提出一种在第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)室内小小区场景下,结合深度神经网络(deep neural net...为了有效地降低室内多变的传播环境带来的多径效应和非视距(non-line of sight,NLOS)的传播误差,提出一种在第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)室内小小区场景下,结合深度神经网络(deep neural network,DNN)和多天线的多信号分类算法(multiple signal classification,MUSIC)的联合室内定位方案。首先,MUSIC利用用户终端上传的通信系统数据估计到达角度(angle of arrival,AOA)。其次,将接收信号强度指示(radio signal strength indication,RSSI)数据输入离线阶段训练好的DNN模型中,估计用户终端的直线距离。最后,利用DNN和AOA算法将估计的信息输入联合定位系统中得到用户的二维坐标。仿真结果表明,该算法相比于路径损耗模型具有更小的定位误差,能够提升定位性能。展开更多
文摘第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)网络由于其自身的诸多特点,已经成为连接世界万物的重要桥梁,其安全性备受关注。无线安全机制以移动通信网络无线安全机制发展趋势分析为基础,重点研究对抗环境下的5G网络无线安全,在攻击者视角下,从静态和动态两种不同的分析思路出发,分析5G网络的无线安全问题。结果表明,攻击者在对抗环境中利用的脆弱性往往与运营商、设备商等实现方法或者配置策略有关,说明其主要还是由人为因素造成。最后,从攻击者视角出发,结合5G网络的特点,展望未来5G网络安全研究的方向。
文摘为了有效地降低室内多变的传播环境带来的多径效应和非视距(non-line of sight,NLOS)的传播误差,提出一种在第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)室内小小区场景下,结合深度神经网络(deep neural network,DNN)和多天线的多信号分类算法(multiple signal classification,MUSIC)的联合室内定位方案。首先,MUSIC利用用户终端上传的通信系统数据估计到达角度(angle of arrival,AOA)。其次,将接收信号强度指示(radio signal strength indication,RSSI)数据输入离线阶段训练好的DNN模型中,估计用户终端的直线距离。最后,利用DNN和AOA算法将估计的信息输入联合定位系统中得到用户的二维坐标。仿真结果表明,该算法相比于路径损耗模型具有更小的定位误差,能够提升定位性能。
