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淮海经济区5A级景区网络关注度的时空特征 被引量:10
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作者 吴睿怡 史春云 +1 位作者 蒯步青 王苗 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期19-24,共6页
利用"百度指数"平台提供的数据,获取淮海经济区2013~2016年5A级景区的网络关注度数据,对淮海经济区旅游景区网络关注度的时空特征进行分析.结果表明:每周工作日景区网络关注度呈递增趋势,周五达到顶峰;年内关注度高峰出现在... 利用"百度指数"平台提供的数据,获取淮海经济区2013~2016年5A级景区的网络关注度数据,对淮海经济区旅游景区网络关注度的时空特征进行分析.结果表明:每周工作日景区网络关注度呈递增趋势,周五达到顶峰;年内关注度高峰出现在四月、七月、八月和十月,低谷出现在一月、十一月和十二月;"五一"和"十一"期间网络关注度达到峰值.全国网民对淮海经济区景区的旅游偏好有很大差异,对泰安市泰山风景区旅游偏好程度最强;旅游景区网络关注度存在地区差异,江苏、山东、河南地区网络关注度较高.影响淮海经济区景区网络关注度的因素为景区知名度、季节和假期.景区网络关注度的研究结果有助于景区对潜在游客量的预测与管理. 展开更多
关键词 网络关注度 5A级景区 百度指数 淮海经济区
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东北5A级景区网络关注度区域差异研究 被引量:4
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作者 郭冠华 王荣成 +2 位作者 王昱 王园园 郭志彦 《科技与经济》 2018年第4期61-65,共5页
以2013—2016年全国31个省、自治区、直辖市对东北5A级景区网络关注度的百度指数为数据基础,采用弹性系数、变异系数和泰尔指数的方法来测度东北5A级景区的网络关注度的区域差异特征,分析了网络关注度的空间格局和影响因素。研究发现:2... 以2013—2016年全国31个省、自治区、直辖市对东北5A级景区网络关注度的百度指数为数据基础,采用弹性系数、变异系数和泰尔指数的方法来测度东北5A级景区的网络关注度的区域差异特征,分析了网络关注度的空间格局和影响因素。研究发现:2013—2016年全国对东北5A级景区的网络关注度总体呈现出增长的趋势;区域间、区域内和以省际为单元的网络关注度差异显著,网络关注度的空间格局未发生根本性变化;区域间差异是造成东北5A级景区网络关注度区域差异的主要原因,区域内差异对总差异的贡献率较小;客源地的旅游资源丰度和客源地与旅游目的地间的空间距离是东北5A级景区旅游网络关注度空间分布的主要影响因素。 展开更多
关键词 东北地区 5A级景区 网络关注度 区域差异 影响因素
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