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局域均值分解和1.5维谱在机械故障诊断中的应用
被引量:
14
1
作者
钟先友
曾良才
赵春华
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期452-457,共6页
针对机械故障振动信号的非线性、非平稳特征,提出了局域均值分解和1.5维谱相结合的机械故障诊断方法。该方法首先对信号进行局域均值分解,将其分解为若干个PF分量之和,然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的PF分量进行特征提取。该...
针对机械故障振动信号的非线性、非平稳特征,提出了局域均值分解和1.5维谱相结合的机械故障诊断方法。该方法首先对信号进行局域均值分解,将其分解为若干个PF分量之和,然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的PF分量进行特征提取。该方法具有抑制高斯白噪声、检测非线性耦合特征等特性。仿真信号与机械故障诊断工程实例的分析验证了该方法的有效性。
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关键词
局域均值分解
1
5
维
谱
特征频率
故障诊断
下载PDF
职称材料
题名
局域均值分解和1.5维谱在机械故障诊断中的应用
被引量:
14
1
作者
钟先友
曾良才
赵春华
机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期452-457,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51075234)
文摘
针对机械故障振动信号的非线性、非平稳特征,提出了局域均值分解和1.5维谱相结合的机械故障诊断方法。该方法首先对信号进行局域均值分解,将其分解为若干个PF分量之和,然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的PF分量进行特征提取。该方法具有抑制高斯白噪声、检测非线性耦合特征等特性。仿真信号与机械故障诊断工程实例的分析验证了该方法的有效性。
关键词
局域均值分解
1
5
维
谱
特征频率
故障诊断
Keywords
local mean decomposition(LMD)
1.
5
dimension spectrum
characteristic trequency
fault diagnosis
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局域均值分解和1.5维谱在机械故障诊断中的应用
钟先友
曾良才
赵春华
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
14
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