为解决传统桥梁病害信息管理过程中数据采集过程复杂、可视化效果不佳及缺乏时间关联要素的问题,结合BIM(building information modeling)技术实现了某钢桁梁桥裂纹病害的可视化,基于可视化编程软件Dynamo研发了一种裂纹病害信息快速批...为解决传统桥梁病害信息管理过程中数据采集过程复杂、可视化效果不佳及缺乏时间关联要素的问题,结合BIM(building information modeling)技术实现了某钢桁梁桥裂纹病害的可视化,基于可视化编程软件Dynamo研发了一种裂纹病害信息快速批量更新的方法,且将更新代码模块化;通过引入病害时间参数,创建了4D裂纹病害信息模型,实现了裂纹病害信息与三维图形在时间序列上的动态关联,呈现了裂纹的扩展规律.研究结果表明:在桥梁病害管理系统中引入BIM技术可以提升病害信息管理的效率,实现裂纹病害信息的可视化,通过4D裂纹病害信息模型的创建可以直观地对裂纹病害的发展历程加以呈现,帮助桥梁运维管理人员科学地预测裂纹发展趋势.展开更多
为了定量研究煤层含气量,以永城矿区马桥北马庄详查区二2煤层为研究对象,利用灰色关联分析法,对该区煤层气的控气因素进行了定量分析,优选出了4个影响煤层含气量的因素作为指标体系,基于灰色多变量静态模型GM(1,4)建立了符合该矿区煤层...为了定量研究煤层含气量,以永城矿区马桥北马庄详查区二2煤层为研究对象,利用灰色关联分析法,对该区煤层气的控气因素进行了定量分析,优选出了4个影响煤层含气量的因素作为指标体系,基于灰色多变量静态模型GM(1,4)建立了符合该矿区煤层气含量预测模型,并经多元线性回归分析结果进行了对比。结果表明:预测值与实际值的绝对误差为-1.06~1.62 m L/g,同时利用构建的数学模型对区内另外3个钻孔的煤层含气量进行了预测,绝对误差为-1.29~0.97 m L/g,其误差较小,且明显优于多元线性回归模型,一定程度上反映了预测模型的准确性,为该区深部以及未知区域的煤层气含气量预测奠定了基础。展开更多
文摘为解决传统桥梁病害信息管理过程中数据采集过程复杂、可视化效果不佳及缺乏时间关联要素的问题,结合BIM(building information modeling)技术实现了某钢桁梁桥裂纹病害的可视化,基于可视化编程软件Dynamo研发了一种裂纹病害信息快速批量更新的方法,且将更新代码模块化;通过引入病害时间参数,创建了4D裂纹病害信息模型,实现了裂纹病害信息与三维图形在时间序列上的动态关联,呈现了裂纹的扩展规律.研究结果表明:在桥梁病害管理系统中引入BIM技术可以提升病害信息管理的效率,实现裂纹病害信息的可视化,通过4D裂纹病害信息模型的创建可以直观地对裂纹病害的发展历程加以呈现,帮助桥梁运维管理人员科学地预测裂纹发展趋势.
文摘为了定量研究煤层含气量,以永城矿区马桥北马庄详查区二2煤层为研究对象,利用灰色关联分析法,对该区煤层气的控气因素进行了定量分析,优选出了4个影响煤层含气量的因素作为指标体系,基于灰色多变量静态模型GM(1,4)建立了符合该矿区煤层气含量预测模型,并经多元线性回归分析结果进行了对比。结果表明:预测值与实际值的绝对误差为-1.06~1.62 m L/g,同时利用构建的数学模型对区内另外3个钻孔的煤层含气量进行了预测,绝对误差为-1.29~0.97 m L/g,其误差较小,且明显优于多元线性回归模型,一定程度上反映了预测模型的准确性,为该区深部以及未知区域的煤层气含气量预测奠定了基础。
