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题名基于多条件随机场模型的异常行为检测
被引量：2
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作者
叶璐
郭立
刘皓
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机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
中国科学技术大学物理系
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出处
《通信技术》
2014年第6期612-617,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61071173)~~
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文摘
传统的异常行为检测多数是利用单特征建模,检测的行为较为单一,检测率较低,针对这些问题,提出一种基于多条件随机场模型(MCRF)的异常行为检测方法,MCRF模型具有融合多特征和联系上下文信息的优势。通过Kinect获取3D骨架数据,提取角度、位置、速度三类特征,形成多类特征子集,利用基本的CRF模型对每一类特征子集建模,形成多个CRF单元,然后组合所有的CRF单元,得到MCRF模型,最后利用MCRF模型进行异常行为检测。实验结果表明基于MCRF的异常行为检测方法具有较高的检测率。
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关键词
异常行为检测
多条件随机场模型
KINECT
3D骨架数据
特征提取
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Keywords
abnormal activity detection
multiple CRF ensemble model
Kinect
3D skeleton data
feature extraction
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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