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径向基网络的非线性插值与3D点云曲面重构技术 被引量:2
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作者 陈文兴 闫丽萍 +1 位作者 崔英 李苗 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第1期282-287,共6页
研究了径向基网络插值算法与3D曲面重构方法,分别从研究价值、插值理论、仿真等等方面做了详细分析,研究结果表明RBF-Network在逼近一维复杂的非线性函数时具有收敛速度快、精度高、泛化能力更强等优点.但在3D重构方面,基于RBF的单位分... 研究了径向基网络插值算法与3D曲面重构方法,分别从研究价值、插值理论、仿真等等方面做了详细分析,研究结果表明RBF-Network在逼近一维复杂的非线性函数时具有收敛速度快、精度高、泛化能力更强等优点.但在3D重构方面,基于RBF的单位分解法重构效果更好. 展开更多
关键词 非线性插值 泛化误差 Delauney三角 点云插值 3D曲面重构
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