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基于DInSAR和MAI技术揭示地震三维形变场
被引量:
12
1
作者
杨红磊
彭军还
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2014年第6期2580-2586,共7页
针对DInSAR技术只能获得雷达视线方向形变,无法完全反映地震三维形变场的缺点,提出了利用升降轨SAR干涉对,联合DInSAR技术和MAI技术,采用抗差最小二乘方法求解三维地表形变场,采用残差绝对值和最小法确定权矩阵,保证了结果的可靠性.以2...
针对DInSAR技术只能获得雷达视线方向形变,无法完全反映地震三维形变场的缺点,提出了利用升降轨SAR干涉对,联合DInSAR技术和MAI技术,采用抗差最小二乘方法求解三维地表形变场,采用残差绝对值和最小法确定权矩阵,保证了结果的可靠性.以2003年伊朗BAM地震为例,分析结果表明:BAM地震运动方式不仅具有南北向的水平走滑,而且带有较大的垂直分量和东西向水平分量.MAI技术形变监测受相干值影响,在相干值大于0.6的区域相位标准差小于0.075m.三维形变场在上下和东西方向分量和联合DInSAR和Offset Tracking技术结果一致,在相干值大于0.6时,最大差异为0.031m;南北方向分量差异较大,达到dm级.提出方法更好地重建地震三维形变场,有助于更好地分析地震发生的原因和影响范围.
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关键词
雷达差分干涉测量技术
多孔径干涉测量技术
三维形变监测
抗差最小二乘
BAM地震
原文传递
面向地表形变高精度监测的GNSS-InSAR融合方法
被引量:
3
2
作者
柯福阳
胡祥祥
+3 位作者
明璐璐
刘学武
尹继鑫
刘宇航
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期1028-1041,共14页
GNSS-InSAR数据融合进行监测地表形变是目前地表形变监测领域研究的热点问题,传统GNSS-InSAR数据融合方法融合简单、不能动态地反映地表形变特点,导致数据使用不充分、形变特征精度低等后果。提出了一种新的基于InSAR校正值和卡尔曼滤波...
GNSS-InSAR数据融合进行监测地表形变是目前地表形变监测领域研究的热点问题,传统GNSS-InSAR数据融合方法融合简单、不能动态地反映地表形变特点,导致数据使用不充分、形变特征精度低等后果。提出了一种新的基于InSAR校正值和卡尔曼滤波的GNSS-InSAR融合方法。根据时间序列的GNSS观测值和InSAR校正观测值的时空相关性,通过卡尔曼滤波对两种数据进行融合,得到更精确的地表三维形变结果。利用2018年11月15日至2022年6月3日103景Sentinel-1A数据和同期13个GNSS点位数据进行处理,实验结果表明:校正后的InSAR观测值与GNSS观测值经卡尔曼滤波融合结果比未校正的InSAR观测值与GNSS观测值融合结果精度高45%,比InSAR观测值精度高57%。因此,基于InSAR校正值和卡尔曼滤波的GNSS-InSAR融合模型提高了InSAR变形监测的精度,拓展提升InSAR应用范围的广度和深度。
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关键词
GNSS-InSAR融合
拟合推估法
卡尔曼方法
地表三维形变测量
地表形变
原文传递
一种基于重投影和3D-DIC的曲面变形测量方法
3
作者
郑好
段发阶
+2 位作者
白子博
牛广越
梁春疆
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期268-285,共18页
传统双目立体视觉测量基于立体校正进行三维重建,测量精度受标定参数精度、插值精度以及双目传感器结构的影响很大。在进行曲面尤其是大曲率ROI变形测量时,立体校正过程会导致立体图像对中不均匀变形信息的损失或者过度拟合,进而影响测...
传统双目立体视觉测量基于立体校正进行三维重建,测量精度受标定参数精度、插值精度以及双目传感器结构的影响很大。在进行曲面尤其是大曲率ROI变形测量时,立体校正过程会导致立体图像对中不均匀变形信息的损失或者过度拟合,进而影响测量精度。为此,本文发展了一种基于重投影和3D-DIC,适用于曲面变形测量的无需立体校正或外极几何约束校正的高精度立体匹配方法。同时,这种方法也可推广用于含有不均匀变形的时序图像对的高精度匹配。具体地,本文提出了二阶变形参数初值估计方法,二阶变形参数初值生长匹配策略,全局立体匹配和时序匹配策略;进一步,给出了不依赖于立体校正和极线校正的特征点三维重建方法,全局变形场及局部应变场的计算方法。实验证明本文所提方法可实现一定曲率曲面的高精度变形测量,测量系统在一定景深内能够实现小于1μm的平均测量误差。
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关键词
立体视觉测量
立体匹配
3
D-DIC
曲面变形测量
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职称材料
题名
基于DInSAR和MAI技术揭示地震三维形变场
被引量:
12
1
作者
杨红磊
彭军还
机构
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2014年第6期2580-2586,共7页
基金
国家自然科学基金(41304012
41330634
+2 种基金
41374016)
湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室开放基金(E21422)
国家高技术(863)研究发展计划(2012AA121303)联合资助
文摘
针对DInSAR技术只能获得雷达视线方向形变,无法完全反映地震三维形变场的缺点,提出了利用升降轨SAR干涉对,联合DInSAR技术和MAI技术,采用抗差最小二乘方法求解三维地表形变场,采用残差绝对值和最小法确定权矩阵,保证了结果的可靠性.以2003年伊朗BAM地震为例,分析结果表明:BAM地震运动方式不仅具有南北向的水平走滑,而且带有较大的垂直分量和东西向水平分量.MAI技术形变监测受相干值影响,在相干值大于0.6的区域相位标准差小于0.075m.三维形变场在上下和东西方向分量和联合DInSAR和Offset Tracking技术结果一致,在相干值大于0.6时,最大差异为0.031m;南北方向分量差异较大,达到dm级.提出方法更好地重建地震三维形变场,有助于更好地分析地震发生的原因和影响范围.
关键词
雷达差分干涉测量技术
多孔径干涉测量技术
三维形变监测
抗差最小二乘
BAM地震
Keywords
DInSAR
MAI
3
-D
surface
deformation
measurement
robust
least
squares
BAM
earthquake
分类号
P315 [天文地球—地震学]
原文传递
题名
面向地表形变高精度监测的GNSS-InSAR融合方法
被引量:
3
2
作者
柯福阳
胡祥祥
明璐璐
刘学武
尹继鑫
刘宇航
机构
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
西宁市测绘院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期1028-1041,共14页
基金
2022年度第六期“333人才”培养支持资助项目(BRA2022042),江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDDX‐045),西宁市科技计划项目(2019‐Y‐12)。
文摘
GNSS-InSAR数据融合进行监测地表形变是目前地表形变监测领域研究的热点问题,传统GNSS-InSAR数据融合方法融合简单、不能动态地反映地表形变特点,导致数据使用不充分、形变特征精度低等后果。提出了一种新的基于InSAR校正值和卡尔曼滤波的GNSS-InSAR融合方法。根据时间序列的GNSS观测值和InSAR校正观测值的时空相关性,通过卡尔曼滤波对两种数据进行融合,得到更精确的地表三维形变结果。利用2018年11月15日至2022年6月3日103景Sentinel-1A数据和同期13个GNSS点位数据进行处理,实验结果表明:校正后的InSAR观测值与GNSS观测值经卡尔曼滤波融合结果比未校正的InSAR观测值与GNSS观测值融合结果精度高45%,比InSAR观测值精度高57%。因此,基于InSAR校正值和卡尔曼滤波的GNSS-InSAR融合模型提高了InSAR变形监测的精度,拓展提升InSAR应用范围的广度和深度。
关键词
GNSS-InSAR融合
拟合推估法
卡尔曼方法
地表三维形变测量
地表形变
Keywords
GNSS-InSAR
data
fusion
method
Fitting
estimation
method
Kalman
filtering
3
D
surface
deformation
measurement
The
surface
deformation
1041
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
P237 [电子电信—信息与通信工程]
原文传递
题名
一种基于重投影和3D-DIC的曲面变形测量方法
3
作者
郑好
段发阶
白子博
牛广越
梁春疆
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
善测(天津)科技有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期268-285,共18页
基金
国家自然科学基金(52205573,U2241265,92360306,62231011)
中国博士后科学基金(2022M720106)
+4 种基金
天津大学科技创新领军人才培育“启明计划”(2024XQM-0012)
精密测试技术及仪器全国重点实验室(天津大学)青年教师科研启动项目(Pilq2304)
国家科技重大专项(J2022-V-0005-0031)
航空科学基金(2022Z060048001)
青年人才托举工程(2021QNRC001)项目资助。
文摘
传统双目立体视觉测量基于立体校正进行三维重建,测量精度受标定参数精度、插值精度以及双目传感器结构的影响很大。在进行曲面尤其是大曲率ROI变形测量时,立体校正过程会导致立体图像对中不均匀变形信息的损失或者过度拟合,进而影响测量精度。为此,本文发展了一种基于重投影和3D-DIC,适用于曲面变形测量的无需立体校正或外极几何约束校正的高精度立体匹配方法。同时,这种方法也可推广用于含有不均匀变形的时序图像对的高精度匹配。具体地,本文提出了二阶变形参数初值估计方法,二阶变形参数初值生长匹配策略,全局立体匹配和时序匹配策略;进一步,给出了不依赖于立体校正和极线校正的特征点三维重建方法,全局变形场及局部应变场的计算方法。实验证明本文所提方法可实现一定曲率曲面的高精度变形测量,测量系统在一定景深内能够实现小于1μm的平均测量误差。
关键词
立体视觉测量
立体匹配
3
D-DIC
曲面变形测量
Keywords
stereo
vision
measurement
stereo
matching
3
D-DIC
surface
deformation
measurement
分类号
TH822 [机械工程—仪器科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DInSAR和MAI技术揭示地震三维形变场
杨红磊
彭军还
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2014
12
原文传递
2
面向地表形变高精度监测的GNSS-InSAR融合方法
柯福阳
胡祥祥
明璐璐
刘学武
尹继鑫
刘宇航
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2023
3
原文传递
3
一种基于重投影和3D-DIC的曲面变形测量方法
郑好
段发阶
白子博
牛广越
梁春疆
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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