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题名人脸识别:从二维到三维
被引量：14
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作者
蔡泽民
闫敬文
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机构
汕头大学工学院电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期155-159,共5页
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基金
汕头大学青年科研基金项目资助(No.YR10003)
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文摘
人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,有助于机器对人脸的识别。从二维到三维,人脸识别研究进入了一个新的阶段。从3D人脸数据的获取方式入手,介绍最近提出的一系列3D人脸识别算法,并进行归类。最后提出"有针对性地获取3D人脸模型数据是进行有效识别的基础"这一结论。
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关键词
3D人脸识别
3D人脸数据
通用模型
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Keywords
3D face recognition
3D face data
general models
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于三维人脸数据的性别分类
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作者
徐英武
胡学刚
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机构
安庆职业技术学院
合肥工业大学
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出处
《黄山学院学报》
2016年第3期7-10,共4页
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基金
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A449)
安徽省高校质量工程教学研究项目(2015jyxm757)
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文摘
提出了一种新颖的基于视觉词典直方图的三维人脸特征,并将其应用到三维人脸数据中实现了人脸性别分类。视觉词典直方图特征提取分为两个阶段,训练阶段和识别阶段。在训练阶段中,先是通过Gabor滤波器提取出三维人脸数据中的局部纹理特性,组成滤波响应向量集合,然后通过聚类算法得到向量中心,即三维人脸视觉词汇;在识别阶段中,将滤波响应向量与三维人脸视觉词汇进行映射,得出对应的视觉词汇直方图向量,即基于视觉词典直方图的人脸特征。在获取人脸特征后,采用SVM分类器实现性别分类。实验表明,该特征在性别分类中可以获得比其他广泛采用的表象特征(如Gabor滤波器、LBP等)更好的分类性能,充分证明了该特征实现了三维人脸描述有效性和鲁棒性的统一。
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关键词
三维人脸
视觉词典
性别分类
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Keywords
3D face data
visual codes
gender categorization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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