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题名基于多视角图像三维重建与点云配准的着装间隙量表征
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作者
卢志洁
侯珏
杨阳
刘正
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机构
浙江理工大学
浙江理工大学
浙江理工大学
浙江理工大学
武汉纺织大学武汉纺织服装数字化工程技术研究中心
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出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2024年第2期202-209,共8页
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基金
浙江省科技计划项目(2023C03181)。
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文摘
为了分析人体不同姿势下的着装间隙量,采用多视角图像三维重建方法获取净体和着装的三维点云,利用OpenPose人体姿态估计模型确定关节点并逆投影到三维空间,获得净体和着装两层点云粗配准的匹配点坐标;基于着装未覆盖的人体点云,通过最近点迭代(Iterative closest point,ICP)算法实现两层点云的精配准,并对配准模型进行验证,建立三维着装模型。根据三维着装模型计算两层点云间的最近邻域距离表征着装间隙量。结果显示:经两步配准后,躯干着装未覆盖处两层点云距离平均值和均方根误差分别为2.859 mm和3.260 mm,胳膊区域两层点云距离最大的平均值和均方根误差分别为4.018 mm和4.735 mm,配准结果精准度较好。该方法可以准确地获取不同姿势的着装间隙量的大小与分布,为分析着装间隙量与运动的关系、评价舒适性、建立热传递模型及评估虚拟试衣效果提供关键技术手段。
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关键词
着装间隙量
三维重建
点云配准
三维着装模型
多视角图像
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Keywords
clothing ease allowance
3D reconstruction
point cloud registration
3D dressing model
multi-view images
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分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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