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基于深度八叉树的三维数据场LOD可视化 被引量：11
1
作者 马晓晨 孔小利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期47-49,共3页
提出了广度八叉树、深度八叉树概念,分析了它们逻辑结构和存储结构,探讨了这两种数据结构在三维数据场可视化中的应用,把深度八叉树应用于三维数据场LOD体绘制算法中。算法在某三维震波数据场进行了体绘制实验,并与传统方法进行了比较... 提出了广度八叉树、深度八叉树概念,分析了它们逻辑结构和存储结构,探讨了这两种数据结构在三维数据场可视化中的应用,把深度八叉树应用于三维数据场LOD体绘制算法中。算法在某三维震波数据场进行了体绘制实验,并与传统方法进行了比较分析。结果表明,该方法通过逐层简化细节来减少场景的复杂性,提高了渲染效率,将全局和局部体绘制相结合,既提高了绘制速度,又实现了精细观察。 展开更多
关键词 广度八叉树 深度八叉树 细节层次 体绘制 三维数据场
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空间变异函数等效应椭圆套合方法及其应用 被引量：7
2
作者 张朔 鲁学军 +1 位作者 赵英俊 张春晓 《地球信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期342-348,共7页
目前,国内外商业地理信息系统(GIS)软件中很少提供空间变异定量分析功能,即使有提供的,也只是停留在二维环境下简单的变异函数计算与基本的拟合层面[1],不仅难以满足空间分析领域对空间变异定量分析的需求,同时从行业应用角度也难以达... 目前,国内外商业地理信息系统(GIS)软件中很少提供空间变异定量分析功能,即使有提供的,也只是停留在二维环境下简单的变异函数计算与基本的拟合层面[1],不仅难以满足空间分析领域对空间变异定量分析的需求,同时从行业应用角度也难以达到分析精度要求。本文以某实验区钻井矿化度数据为例,分析了三维数据场[2]中点阵数据的空间变异分析需求,分析比较了变异函数不同套合方法之间的差异与适用性,重点研究了等效应椭圆套合法,并提出了三维环境下变异函数的套合方法,进行了变异函数套合算法系统的设计、实现与应用,并对其结果进行了验证。 展开更多
关键词 三维数据场 空间变异分析 变异函数 等效应椭圆套合法
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三维数据场实时体绘制研究进展 被引量：3
3
作者 王茂才 李晖 +1 位作者 戴光明 杜安红 《计算机与现代化》 2003年第4期66-69,共4页
在分析了三维数据场实时体绘制研究现状的基础上,重点探讨了三维数据场实时体绘制的五种方法:降低采样维数法、空间相关性法、跳过空体元法、基于硬件的方法及并行处理的方法,并比较了各种绘制算法的特点,从而指明了三维数据场实时体绘... 在分析了三维数据场实时体绘制研究现状的基础上,重点探讨了三维数据场实时体绘制的五种方法:降低采样维数法、空间相关性法、跳过空体元法、基于硬件的方法及并行处理的方法,并比较了各种绘制算法的特点,从而指明了三维数据场实时体绘制进一步研究的方向。 展开更多
关键词 三维数据场 实时体绘制 计算机图形学 图像处理
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应用于医学三维影像的血管结构自动提取 被引量：5
4
作者 肖若秀 杨健 +1 位作者 宋凌 刘越 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期443-450,共8页
针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用S... 针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用Sigmoid函数作用于梯度图像产生水平集的速度图像,并通过测地活动轮廓模型迭代逼近真实的三维血管轮廓。最后,通过拉普拉斯算法对提取的血管表面网格进行平滑处理,获得光滑的血管曲面。实验采用胸部和颈部的CTA体数据对算法进行测试,结果表明:该方法无需人工干预即可从CTA体数据中准确地提取出血管的三维信息;血管中心线提取的平均误差为0.26mm,直径测量平均误差为0.16mm,分割精度满足临床血管疾病辅助诊疗的要求。 展开更多
关键词 计算机断层扫描血管造影术 血管结构 三维数据集 自动分割 多尺度增强 数据模拟
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基于三维地震数据的准层序组内沉积体的解释研究 被引量：23
5
作者 凌云 孙德胜 +2 位作者 高军 王世瑞 林吉祥 《石油物探》 EI CSCD 2005年第6期568-577,共10页
基于三维地震数据和层序地层学理论能否有效地解释准层序组内沉积体的空间展布,是一个关系到地震分辨率和地震勘探能力的有争议问题。基于准噶尔盆地560 km2大面元三维地震数据,对这个问题进行了探讨。给出了利用地质、测井和三维地震... 基于三维地震数据和层序地层学理论能否有效地解释准层序组内沉积体的空间展布,是一个关系到地震分辨率和地震勘探能力的有争议问题。基于准噶尔盆地560 km2大面元三维地震数据,对这个问题进行了探讨。给出了利用地质、测井和三维地震信息进行J1s2准层序组顶、底标定的原则;利用井信息对准层序组内的沉积特征进行了描述;应用地震地层学理论和储层属性分析方法对三维地震数据进行了解释,得到了J1sz准层序组内J1s21和J1s22准层序沉积体的有效空间展布和叠置关系。 展开更多
关键词 准噶尔盆地 三维地震数据 层序地层学 准层序组 准层序 地震地层学
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一种三维规则数据场中复杂组织快速分割方法 被引量：2
6
作者 李文岗 薛斌党 姜志国 《中国体视学与图像分析》 2008年第2期106-110,共5页
提出了一种三维规则数据场中复杂组织快速分割方法:首先熵阈值二值化三维医学图像,然后用三维形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;接着提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维形态学扩... 提出了一种三维规则数据场中复杂组织快速分割方法:首先熵阈值二值化三维医学图像,然后用三维形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;接着提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维形态学扩张操作,恢复先前三维形态学腐蚀操作消除的部分;最后采用改进的快速三维种子填充算法精确地分割出复杂组织。复杂组织分割实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 三维组织分割 三维规则数据场 三维形态学 三维种子填充
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基于PointNet的点云数据处理及识别技术应用研究 被引量：2
7
作者 付洪波 李德元 +1 位作者 张志强 赵栋梁 《测绘与空间地理信息》 2021年第12期194-195,201,共3页
主要基于PointNet模型对点云数据进行特征分类处理,直接对无序化的三维点云数据进行无规则输入处理,通过对无序化的点云数据中的每一个点进行单独的处理,来实现点云数据的输入,与点的输入顺序没有关系,在PointNet中最重要的方法是对称... 主要基于PointNet模型对点云数据进行特征分类处理,直接对无序化的三维点云数据进行无规则输入处理,通过对无序化的点云数据中的每一个点进行单独的处理,来实现点云数据的输入,与点的输入顺序没有关系,在PointNet中最重要的方法是对称函数最大池化来合并点云数据中每一个点的信息,输出分类特征集合或分割结果,然后结合计算机视觉的神经网络和深度学习等方法,来理解和分析点云数据对物体和环境的智能化识别的应用研究。 展开更多
关键词 三维点云数据 分类特征集合 深度学习
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基于ResUNet和Dense CRF模型的地震裂缝识别方法 被引量：1
8
作者 杜承泽 段友祥 孙歧峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期367-377,共11页
针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不... 针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不同分辨率的特征,实现地震裂缝识别;然后利用Dense CRF模型进一步优化识别结果,从而实现地震裂缝的精准识别。将该方法与传统UNet、ResUNet模型在合成地震振幅数据体和F3工区地震数据体进行了实验比较,结果表明运用所提方法识别的裂缝更准确、裂缝尺寸更细、连续性更好。 展开更多
关键词 三维地震数据集 裂缝识别 深度学习 ResUNet神经网络模型 Dense CRF模型
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