针对TSV数量限制下的3D No C测试,如何在功耗约束条件下充分利用有限的TSV资源快速地完成3D No C测试,这属于NP难问题,采用基于云模型的进化算法对有限的TSV资源进行位置寻优,以及对通信资源进行分配研究,在满足功耗约束以及路径不冲突...针对TSV数量限制下的3D No C测试,如何在功耗约束条件下充分利用有限的TSV资源快速地完成3D No C测试,这属于NP难问题,采用基于云模型的进化算法对有限的TSV资源进行位置寻优,以及对通信资源进行分配研究,在满足功耗约束以及路径不冲突条件下调度测试数据,以实现芯核的最大化并行测试,减少测试时间。以ITC’02测试标准电路作为实验对象,实验结果表明,本文方法可以有效地进行TSV的位置寻优以及资源的合理分配,从而提高TSV利用率,减少测试时间。展开更多
针对传统3D Mesh NoC中路由器存在的单点故障问题,设计了一种双端口的RNI,即在传统的3D Mesh结构基础上,将IP核通过双端口RNI分别连接在Y维上相邻的2个路由器上,从而得到一种新的3D NoC通信架构——DPRNI 3D NoC。实验结果表明:与传统的...针对传统3D Mesh NoC中路由器存在的单点故障问题,设计了一种双端口的RNI,即在传统的3D Mesh结构基础上,将IP核通过双端口RNI分别连接在Y维上相邻的2个路由器上,从而得到一种新的3D NoC通信架构——DPRNI 3D NoC。实验结果表明:与传统的3D Mesh NoC通信架构相比,DPRNI 3D NoC通信架构具有更优的通信性能和更高的可靠性,同时所耗费的硬件开销较少,且随着DPRNI 3D NoC规模的不断扩大,这种开销占比越来越小。展开更多
文摘针对TSV数量限制下的3D No C测试,如何在功耗约束条件下充分利用有限的TSV资源快速地完成3D No C测试,这属于NP难问题,采用基于云模型的进化算法对有限的TSV资源进行位置寻优,以及对通信资源进行分配研究,在满足功耗约束以及路径不冲突条件下调度测试数据,以实现芯核的最大化并行测试,减少测试时间。以ITC’02测试标准电路作为实验对象,实验结果表明,本文方法可以有效地进行TSV的位置寻优以及资源的合理分配,从而提高TSV利用率,减少测试时间。
文摘针对传统3D Mesh NoC中路由器存在的单点故障问题,设计了一种双端口的RNI,即在传统的3D Mesh结构基础上,将IP核通过双端口RNI分别连接在Y维上相邻的2个路由器上,从而得到一种新的3D NoC通信架构——DPRNI 3D NoC。实验结果表明:与传统的3D Mesh NoC通信架构相比,DPRNI 3D NoC通信架构具有更优的通信性能和更高的可靠性,同时所耗费的硬件开销较少,且随着DPRNI 3D NoC规模的不断扩大,这种开销占比越来越小。
