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MIMO雷达三维成像自适应Off-grid校正方法
被引量：
9
1
作者
王伟
胡子英
龚琳舒
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1294-1301,共8页
在压缩感知成像算法中,真实目标点一般不会恰好落在预先划定的网格点上,这种网格偏离(Off-grid)问题会带来真实回波与测量矩阵之间的失配,严重降低雷达成像的性能。针对多输入多输出(MIMO)雷达3维成像的网格失配问题,该文提出一种自适应...
在压缩感知成像算法中,真实目标点一般不会恰好落在预先划定的网格点上,这种网格偏离(Off-grid)问题会带来真实回波与测量矩阵之间的失配,严重降低雷达成像的性能。针对多输入多输出(MIMO)雷达3维成像的网格失配问题,该文提出一种自适应的Off-grid校正方法,基于Off-grid目标的稀疏回波模型构造贝叶斯概率密度函数,采用最大后验概率(MAP)方法求解含有失配偏差的稀疏像。与传统方法相比,该方法可以充分利用失配参数的先验信息,自适应地更新参数,降低了失配误差的影响,并能实现对稀疏目标和噪声功率的高精度估计。仿真结果表明,该方法可以有效地实现对网格失配的优化,具有精确且稳定的成像性能。
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关键词
MIMO雷达
Off-grid校正
3
维
稀疏
成像
最大后验概率
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职称材料
题名
MIMO雷达三维成像自适应Off-grid校正方法
被引量：
9
1
作者
王伟
胡子英
龚琳舒
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1294-1301,共8页
基金
国家自然科学基金(61571148,61871143)
中央高校基本科研基金(HEUCFG201823,HEUCFP201836)
哈尔滨应用技术研发项目(2017R-AQXJ095)~~
文摘
在压缩感知成像算法中,真实目标点一般不会恰好落在预先划定的网格点上,这种网格偏离(Off-grid)问题会带来真实回波与测量矩阵之间的失配,严重降低雷达成像的性能。针对多输入多输出(MIMO)雷达3维成像的网格失配问题,该文提出一种自适应的Off-grid校正方法,基于Off-grid目标的稀疏回波模型构造贝叶斯概率密度函数,采用最大后验概率(MAP)方法求解含有失配偏差的稀疏像。与传统方法相比,该方法可以充分利用失配参数的先验信息,自适应地更新参数,降低了失配误差的影响,并能实现对稀疏目标和噪声功率的高精度估计。仿真结果表明,该方法可以有效地实现对网格失配的优化,具有精确且稳定的成像性能。
关键词
MIMO雷达
Off-grid校正
3
维
稀疏
成像
最大后验概率
Keywords
MIMO radar
Off-grid calibration
Three-dimensional sparse imaging
Maximum A Posteriori (MAP)
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MIMO雷达三维成像自适应Off-grid校正方法
王伟
胡子英
龚琳舒
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
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