传统分形图案的纹样在表现实际景物特征方面存在不足。针对这一问题,提出了一种基于纹理渲染的分形图案设计概念和技术,并改进了W e i的点匹配纹理合成算法,即首先用2维自相关函数先分析纹理的构成和分布,然后确定合成的L形邻域大小,最...传统分形图案的纹样在表现实际景物特征方面存在不足。针对这一问题,提出了一种基于纹理渲染的分形图案设计概念和技术,并改进了W e i的点匹配纹理合成算法,即首先用2维自相关函数先分析纹理的构成和分布,然后确定合成的L形邻域大小,最后将分形图案作为结构约束,并在HSL颜色空间上控制色彩渲染,实现了结构约束的纹理合成,并通过选择两个特殊的分形数集来进行实验,生成了既有样图纹理特征,又能控制色彩变化的分形图案。展开更多
以2D-autocorrelation描述符为结构参数,采用PSO和逐步回归的方法进行变量筛选,再结合SVM等机器学习算法对28种苯丙烯盐类化合物对EBV-EA病毒的抑制性活性进行定量构效关系(QSAR)研究.研究结果表明,PSO-v-SVM模型具有最优的模型稳健性...以2D-autocorrelation描述符为结构参数,采用PSO和逐步回归的方法进行变量筛选,再结合SVM等机器学习算法对28种苯丙烯盐类化合物对EBV-EA病毒的抑制性活性进行定量构效关系(QSAR)研究.研究结果表明,PSO-v-SVM模型具有最优的模型稳健性和预测效果.由PSO选入的构成该模型的5个2D-autocorrelation描述符为ATS5v,ATS6e,ATS8e,ATS3p,GATS5p;该模型对训练集的拟合和留一法交叉验证结果的相关系数R^2和q_(cv)~2分别为0.986和0.930,对测试集预测结果的相关系数R^2_(ext)达0.955.对5个变量的理化意义的分析表明,极化率、Van der Waals体积和电负性对苯丙烯盐类化合物的抑制性活性影响分别约占57.13%、15.90%和26.97%.展开更多
文摘传统分形图案的纹样在表现实际景物特征方面存在不足。针对这一问题,提出了一种基于纹理渲染的分形图案设计概念和技术,并改进了W e i的点匹配纹理合成算法,即首先用2维自相关函数先分析纹理的构成和分布,然后确定合成的L形邻域大小,最后将分形图案作为结构约束,并在HSL颜色空间上控制色彩渲染,实现了结构约束的纹理合成,并通过选择两个特殊的分形数集来进行实验,生成了既有样图纹理特征,又能控制色彩变化的分形图案。
文摘以2D-autocorrelation描述符为结构参数,采用PSO和逐步回归的方法进行变量筛选,再结合SVM等机器学习算法对28种苯丙烯盐类化合物对EBV-EA病毒的抑制性活性进行定量构效关系(QSAR)研究.研究结果表明,PSO-v-SVM模型具有最优的模型稳健性和预测效果.由PSO选入的构成该模型的5个2D-autocorrelation描述符为ATS5v,ATS6e,ATS8e,ATS3p,GATS5p;该模型对训练集的拟合和留一法交叉验证结果的相关系数R^2和q_(cv)~2分别为0.986和0.930,对测试集预测结果的相关系数R^2_(ext)达0.955.对5个变量的理化意义的分析表明,极化率、Van der Waals体积和电负性对苯丙烯盐类化合物的抑制性活性影响分别约占57.13%、15.90%和26.97%.
