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2012–2021年东盟10国高耗能产业数据集
1
作者
谢燕妹
马彩虹
+4 位作者
隋欣
杨进
万广通
李天柱
张鹏宇
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024年第2期100-109,共10页
东盟地区各个国家的能源分布及经济发展水平的不平衡,导致该区域的高耗能产业分布不均匀,因此及时掌握东盟地区高耗能产业空间分布格局极为重要。本文基于375米高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据,采用基于改进Kmeans的时空密度分...
东盟地区各个国家的能源分布及经济发展水平的不平衡,导致该区域的高耗能产业分布不均匀,因此及时掌握东盟地区高耗能产业空间分布格局极为重要。本文基于375米高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据,采用基于改进Kmeans的时空密度分割算法,叠加Google Earth高分辨率影像数据,形成了东盟地区2012–2021年10年间的高耗能产业数据集。本数据集提供了高耗能产业数据的位置信息、地表覆盖类型、所属国家、起止运行年份等信息,对该区域的能源分配与经济发展提供了科学的数据支撑,同时也为其与中国的合作与发展提供了决策支持。
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关键词
高耗能产业
主动式火点数据
东盟
2012
–
2021
年
时空密度分割
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职称材料
题名
2012–2021年东盟10国高耗能产业数据集
1
作者
谢燕妹
马彩虹
隋欣
杨进
万广通
李天柱
张鹏宇
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国矿业大学
北京林业大学
出处
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024年第2期100-109,共10页
基金
广西创新驱动发展专项(桂科-AA20302022)
中国科学院青年创新促进会(2021126)。
文摘
东盟地区各个国家的能源分布及经济发展水平的不平衡,导致该区域的高耗能产业分布不均匀,因此及时掌握东盟地区高耗能产业空间分布格局极为重要。本文基于375米高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据,采用基于改进Kmeans的时空密度分割算法,叠加Google Earth高分辨率影像数据,形成了东盟地区2012–2021年10年间的高耗能产业数据集。本数据集提供了高耗能产业数据的位置信息、地表覆盖类型、所属国家、起止运行年份等信息,对该区域的能源分配与经济发展提供了科学的数据支撑,同时也为其与中国的合作与发展提供了决策支持。
关键词
高耗能产业
主动式火点数据
东盟
2012
–
2021
年
时空密度分割
Keywords
high energy-consuming industries
active fire point data
ASEAN
2012
–
2021
Vector Data Density Segmentation Algorithm
分类号
F133 [经济管理—世界经济]
F206
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题名
作者
出处
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被引量
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1
2012–2021年东盟10国高耗能产业数据集
谢燕妹
马彩虹
隋欣
杨进
万广通
李天柱
张鹏宇
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024
0
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