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改进型WLD与LBP特征融合的行人检测 被引量:5
1
作者 谭飞刚 殷苌茗 周书仁 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期201-204,共4页
为提高行人检测的识别率,提出一种基于改进型韦伯局部描述子(WLD)和局部二元模式(LBP)的特征融合方法进行行人检测。对图像进行二维离散Haar小波变换得到4个不同频率的子图像,对其中1个低频部分提取WLD特征,对3个高频部分提取LBP特征,... 为提高行人检测的识别率,提出一种基于改进型韦伯局部描述子(WLD)和局部二元模式(LBP)的特征融合方法进行行人检测。对图像进行二维离散Haar小波变换得到4个不同频率的子图像,对其中1个低频部分提取WLD特征,对3个高频部分提取LBP特征,并将各个子图像的特征串接为1个向量,得到WLD-LBP特征。在INRIA Person数据集上利用SVM作为分类器进行测试,实验结果表明,与单独WLD特征、梯度方向直方图(HOG)特征、PHOG特征以及HOG-LBP特征融合方法相比,该方法的识别率最高,可达98.1%,并且对光照和噪声也有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 二维离散小波变换 特征融合 行人检测 WLD特征 LBP特征
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对角存储的JPEG2000二维小波正/反变换VLSI体系设计 被引量:1
2
作者 秦兴 严晓浪 杨崇鹏 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期85-88,共4页
为提高 JPEG2000 小波变换的数据吞吐能力,提出了一个新的基于用行列模式二维小波正/反变换 VLSI 体系。在此体系中,块存储器以对角存储的方式被划分为八块双口 SRAM,一维离散小波运算单元采用流水线技术设计。此体系可支持 JPEG2000 5... 为提高 JPEG2000 小波变换的数据吞吐能力,提出了一个新的基于用行列模式二维小波正/反变换 VLSI 体系。在此体系中,块存储器以对角存储的方式被划分为八块双口 SRAM,一维离散小波运算单元采用流水线技术设计。此体系可支持 JPEG2000 5/3 和 9/7 两种小波,并且可以节省熵编码所需的码块存储器。设计的一维离散小波运算单元,可以在一个周期内处理四个像素的数据。经测试,此设计工作在 20MHZ 频率下,外加数据缓存时,完成一张 512×512×8 比特的灰白图像“lenna”的三级小波分解需要 13.31ms,不加数据缓存,需要 16.6ms。 展开更多
关键词 对角存储 二维离散小波变换 /PEG2000 超大规模集成电路
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红外热敏成像及在智能入侵探测系统中的应用 被引量:2
3
作者 胡显伟 李铁 +1 位作者 吴宗之 高璇 《激光杂志》 北大核心 2018年第9期21-24,共4页
周界入侵探测对安防工程具有重要意义,研究了一种新型的智能入侵探测系统并加以应用。该系统由红外图像提取与前置处理模块、数据传输模块、智能分析与自动报警模块三个功能模块组成,主要研究内容包括:基于二维离散小波变换算法实现... 周界入侵探测对安防工程具有重要意义,研究了一种新型的智能入侵探测系统并加以应用。该系统由红外图像提取与前置处理模块、数据传输模块、智能分析与自动报警模块三个功能模块组成,主要研究内容包括:基于二维离散小波变换算法实现红外图像增强;基于对提取目标及预设模型的智能判断,实现分析与报警功能的联动;创新性地提出红外热敏摄像头布局方案,高效地实现了周界入侵探测的全覆盖。该新型智能入侵探测系统在实践中进行了运用,探测效果满足要求,具有较好的实用价值与经济效益。 展开更多
关键词 红外热敏图像 二维离散小波变换 智能分析 自动报警 入侵探测
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二维9/7小波变换VLSI设计 被引量:1
4
作者 朱斌杰 杜慧敏 +1 位作者 杨晓强 韩俊刚 《电子设计工程》 2009年第2期11-13,16,共4页
为了提高JPEG2000图像压缩速度,提出一种基于提升算法的二维离散9/7小波变换(DWT)Mesh结构的VLSI设计方案,利用这种Mesh结构的VLSI能够实现并行处理一个图像的所有像素点。这种并行处理的Mesh结构可提高小波变换电路速度,以及图像压缩... 为了提高JPEG2000图像压缩速度,提出一种基于提升算法的二维离散9/7小波变换(DWT)Mesh结构的VLSI设计方案,利用这种Mesh结构的VLSI能够实现并行处理一个图像的所有像素点。这种并行处理的Mesh结构可提高小波变换电路速度,以及图像压缩的速度。 展开更多
关键词 9/7小波变换 MESH结构 并行处理 VLSI 二维离散小波变换
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应用于JPEG2000的5/3提升小波的VLSI结构设计
5
作者 吴平 陈心浩 《光电技术应用》 2006年第2期47-50,共4页
提出一种基于提升算法(lifting scheme)实现JPEG2000编码系统中的二维离散小波变换(Discrete WaveletTransform)的并行阵列式的VLSI结构设计方法.该结构由一个行处理器和一个列处理器组成,行、列处理器通过时分复用同时进行滤波,用优化... 提出一种基于提升算法(lifting scheme)实现JPEG2000编码系统中的二维离散小波变换(Discrete WaveletTransform)的并行阵列式的VLSI结构设计方法.该结构由一个行处理器和一个列处理器组成,行、列处理器通过时分复用同时进行滤波,用优化的移位加操作替代乘法操作,采用嵌入式数据延拓算法处理边界延拓.整个结构采用流水线设计方法,减少了运算量,提高了硬件资源利用率,该结构可应用于JPEG2000图像编码芯片中. 展开更多
关键词 二维离散小波变换 VLSI JPEG2000 5/3小波提升方法
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一种改进的空间组合推举体制算法
6
作者 杜列波 鲁琴 +1 位作者 肖学敏 罗武胜 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期507-510,共4页
详细分析了提升算法和空间组合推举体制算法,然后采用后拉伸变换的方法,对空间组合推举体制算法流程进行了改进,进一步降低了运算复杂度。实验中以CDF 9/7二维离散小波变换为例,对于JPEG 2000中推荐使用的5级小波分解,本文算法相对于原... 详细分析了提升算法和空间组合推举体制算法,然后采用后拉伸变换的方法,对空间组合推举体制算法流程进行了改进,进一步降低了运算复杂度。实验中以CDF 9/7二维离散小波变换为例,对于JPEG 2000中推荐使用的5级小波分解,本文算法相对于原空间组合推举算法的缩放运算乘法量减少了34.3%,相对于标准L ifting算法总乘法量减少了44.53%。 展开更多
关键词 提升方法 二维离散小波变换 空间组合推举体制算法
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基于双局部阈值小波收缩的图像去噪算法 被引量:1
7
作者 刘洪 刘宇红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期63-65,71,共4页
提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理... 提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理和重构,从而得到一个优质的去噪图像。该算法计算简单速度快,去噪效果明显,优于其他一些去噪算法。 展开更多
关键词 图像去噪 小波收缩 双局部阈值 二维离散平稳小波变换
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基于小波的多路信号估计方法
8
作者 谢紫薇 沈保锁 侯春萍 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第1期132-135,共4页
从带噪信号中估计源信号在很多应用领域都是重要课题,例如通信、医学成像、远程图像以及天文学等等。估计多路信号是其中的一个小子集。本文阐述了最近提出的基于小波的多路二维信号估计方法。这种方法通过离散傅立叶变换(DFT)和二维离... 从带噪信号中估计源信号在很多应用领域都是重要课题,例如通信、医学成像、远程图像以及天文学等等。估计多路信号是其中的一个小子集。本文阐述了最近提出的基于小波的多路二维信号估计方法。这种方法通过离散傅立叶变换(DFT)和二维离散小波变换(DWT)近似最佳地使数据解相关,从而充分地利用了信道内和信道间信号的相关性。同时,运用Normal Shrink降噪算法改进估计结果。 展开更多
关键词 小波阈值 二维离散小波变换 降噪 估计 多路信号
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一种基于2D-DWT和2D-PCA的人脸识别方法 被引量:13
9
作者 吴清江 周晓彦 郑文明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2089-2091,共3页
提出了一种联合图像二维离散小波变换(2D-DWT)和二维主成分分析(2D-PCA)的人脸识别方法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成四个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分(低通部分),其余三个子图像则对应图像的细节部分(高通部分)。在此... 提出了一种联合图像二维离散小波变换(2D-DWT)和二维主成分分析(2D-PCA)的人脸识别方法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成四个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分(低通部分),其余三个子图像则对应图像的细节部分(高通部分)。在此基础上,采用2D-PCA方法分别对每一子图像进行特征提取。此外,文中还提出了一种简单有效的方法对各子图像中所提取的特征进行融合,根据所得到的特征进行人脸识别。同其他基于小波分解的人脸识别方法相比,所提出的方法能更充分地利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别结果。 展开更多
关键词 二维离散小波变换 二维主成分分析 人脸识别
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广义S变换与二维离散小波变换联合压制面波 被引量:13
10
作者 徐阳 罗明璋 +1 位作者 王智 曾磊 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期395-403,共9页
地震记录中的面波是影响地震资料品质的主要因素之一,传统的面波压制方法有其固有缺陷。提出了一种新的广义S变换与二维离散小波变换联合的面波压制方法。首先利用广义S变换分离原始地震记录中的面波,为减少分离过程可能对低频有效反射... 地震记录中的面波是影响地震资料品质的主要因素之一,传统的面波压制方法有其固有缺陷。提出了一种新的广义S变换与二维离散小波变换联合的面波压制方法。首先利用广义S变换分离原始地震记录中的面波,为减少分离过程可能对低频有效反射波造成的损伤,将分离出来的面波记录再次进行二维离散小波分解,得到4个小波系数分量,然后对包含面波成分的低频高波数分量进行高通滤波,滤除面波,保留有效反射波,最后进行小波系数分量重构,将滤除了面波成分的重构结果叠加到已分离面波的地震记录中,实现对面波干扰的联合压制。理论模型试算和实际资料应用表明,广义S变换与二维离散小波变换联合的面波压制方法能够在有效压制面波干扰的同时,减少对有效反射波的损害,提高了地震资料的信噪比。 展开更多
关键词 面波压制 广义S变换 时频分析 二维离散小波变换 高通滤波 地震记录
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基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减 被引量:3
11
作者 邱怡 包乾宗 +1 位作者 马铭 刘致水 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第5期878-890,共13页
基于深度学习的地震数据噪声衰减方法比传统去噪方法更加高效,去噪结果具有更高的信噪比。现有基于深度学习的去噪方法通常在时空域对地震数据进行处理,但小波域中有效信号与噪声之间的特征差异更为明显,有利于网络训练学习及噪声衰减... 基于深度学习的地震数据噪声衰减方法比传统去噪方法更加高效,去噪结果具有更高的信噪比。现有基于深度学习的去噪方法通常在时空域对地震数据进行处理,但小波域中有效信号与噪声之间的特征差异更为明显,有利于网络训练学习及噪声衰减。利用二维小波域地震数据的稀疏性和多尺度性,联合二维离散小波变换与U-Net网络,提出了基于U-Net网络的二维小波域随机噪声衰减方法(Dwt-U-Net)。该方法先对地震数据进行二维离散小波变换,再以二维小波系数作为网络输入和输出进行网络训练,获得去噪后的小波系数,最后将该小波系数进行重构得到去噪结果。模拟数据和实际地震数据测试及与不同方法对比结果显示,在不同噪声水平情况下,Dwt-U-Net方法的去噪结果具有更高的信噪比和保真度。此外,相对于传统时空域U-Net网络去噪方法,Dwt-U-Net方法在提高信噪比的同时,网络训练时间减少一半左右。 展开更多
关键词 深度学习 随机噪声衰减 U-Net网络 二维离散小波变换 稀疏性和多尺度性
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基于小波方法的板结构损伤识别研究 被引量:5
12
作者 李旭娟 缪炳荣 +1 位作者 史艳民 王名月 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期177-182,共6页
进行不同边界条件下板结构损伤位置和大小的评估以及传感器布置和噪音对损伤识别影响研究。主要内容包括:首先,通过薄板结构的有限元模态分析,获取有无损伤板结构点的固有特性参数的分布状况,利用离散小波变换将矩形薄板的模态节点位移... 进行不同边界条件下板结构损伤位置和大小的评估以及传感器布置和噪音对损伤识别影响研究。主要内容包括:首先,通过薄板结构的有限元模态分析,获取有无损伤板结构点的固有特性参数的分布状况,利用离散小波变换将矩形薄板的模态节点位移数据进行分解计算,获得损伤位置数据的高频信息和奇异值。其次,进行不同边界条件下的板结构损伤识别分析,利用小波系数的最大值变化率进行板结构损伤程度的定量化评估。最后,分析了传感器布置以及噪音情况下小波变换方法对板结构损伤识别的有效性。研究结果表明,四边固支约束下的小波系数比四边简支约束的小波系数大0.5%,比两边固支约束的小波系数大0.88%;在网格g=40 mm且通过小波变换对信号进行去噪处理之后都能够有效识别板结构损伤。说明该方法针对二维板结构损伤位置及程度的识别问题具有一定的有效性,能够为车辆结构损伤识别问题提供技术思路和参考价值。 展开更多
关键词 结构损伤 离散小波变换 损伤识别 小波系数
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小波滤波器低功耗并行的VLSI结构设计 被引量:2
13
作者 兰旭光 郑南宁 +2 位作者 薛建儒 王飞 刘跃虎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1889-1895,共7页
提出一种基于行和提升算法,实现JPEG2000编码系统中的小波正反变换(discretewavelettransform)的低功耗、并行的VLSI结构设计方法·利用该方法所得结构一次处理两行数据,分时复用行处理器,使行处理器内以及行、列处理器实现并行处理... 提出一种基于行和提升算法,实现JPEG2000编码系统中的小波正反变换(discretewavelettransform)的低功耗、并行的VLSI结构设计方法·利用该方法所得结构一次处理两行数据,分时复用行处理器,使行处理器内以及行、列处理器实现并行处理,且最小化行缓存·对称扩展通过嵌入式电路实现,整个结构采用流水线设计方法优化,加快了变换速度,增加了硬件资源利用率,降低了功耗,效率几乎达到100%·小波滤波器正反变换结构已经经过FPGA验证,可作为单独的IP核应用于正在开发的JPEG2000图像编解码芯片中· 展开更多
关键词 二维离散小波变换 VLSI JPEG2000 并行结构 提升方法 基于行
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滑坡粗糙度年代学方法——以甘肃舟曲地区泄流坡和锁儿头滑坡为例 被引量:1
14
作者 王淞 黄伟亮 +1 位作者 项闻 原浩东 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2022年第6期1037-1047,共11页
从具体滑坡年代的确定到整个区域的年表构建是理解滑坡风险的重要工作。近年来,随着高分辨率地表数据的获取更加便利,滑坡的精准识别与测绘等取得了快速发展,但对滑坡年代的研究依然缺乏新的技术手段。基于无人机构建的高精度滑坡数字... 从具体滑坡年代的确定到整个区域的年表构建是理解滑坡风险的重要工作。近年来,随着高分辨率地表数据的获取更加便利,滑坡的精准识别与测绘等取得了快速发展,但对滑坡年代的研究依然缺乏新的技术手段。基于无人机构建的高精度滑坡数字高程数据,通过对甘肃舟曲地区泄流坡和锁儿头两个巨型滑坡的地表粗糙度分析、放射性年代测定,构建了地表粗糙度与滑坡年代关系曲线,并预测了滑坡年代。结果表明:泄流坡滑坡^(14)C测年结果约为35000 a B.P.或老于43500 a B.P.,锁儿头滑坡^(14)C测年结果约为5300 a B.P.,两个滑坡的年代测定结果差异较大;而采用坡度标准差(SDS)、二维傅里叶变换(2D DFT)、二维小波变换(2D CWT)等3种算法,构建地表粗糙度与滑坡年代关系曲线,预测泄流坡和锁儿头滑坡年代,发现泄流坡和锁儿头滑坡可能为同期滑坡,表现出地表粗糙度与滑坡年代可建立较为统一的联系。总之,基于滑坡粗糙度年代学方法预测滑坡年代,具有较大的发展空间和科学意义。 展开更多
关键词 滑坡 年代学 粗糙度 坡度标准差 二维傅里叶变换 二维小波变换 甘肃
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基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法 被引量:2
15
作者 肖哲 秦志光 +2 位作者 丁熠 蓝天 于跃 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1960-1963,共4页
为改良稠密SIFT特征难以捕获图像深层细节信息的缺陷,提出一种基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法。将小波分析的多尺度结构与稠密SIFT特征提取方法相结合,在小波空间中提取图像不同层面、不同方向上的稠密SIFT特征,通过特征融合生... 为改良稠密SIFT特征难以捕获图像深层细节信息的缺陷,提出一种基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法。将小波分析的多尺度结构与稠密SIFT特征提取方法相结合,在小波空间中提取图像不同层面、不同方向上的稠密SIFT特征,通过特征融合生成的新特征保留稠密SIFT特征易于计算、采样点均衡等优点,兼具稀疏SIFT特征的多尺度结构,有利于发现图像中隐藏的深层信息。实验结果表明,该方法可有效提升图像分类结果准确率。 展开更多
关键词 特征提取 尺度不变特征变换 二维离散小波 多尺度分析 图像分类
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基于小波变换和独立分量分析的面部表情识别 被引量:1
16
作者 缪少军 张建明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期188-191,共4页
提出了一种联合二维离散小波变换(2D-DWT)和独立分量分析(ICA)相结合的表情特征提取法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成4个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分(低通部分),其余三个子图像对应图像的细节部分(高通部分)。采用ICA... 提出了一种联合二维离散小波变换(2D-DWT)和独立分量分析(ICA)相结合的表情特征提取法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成4个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分(低通部分),其余三个子图像对应图像的细节部分(高通部分)。采用ICA分别对每一子图像进行特征提取,得到的表情矢量与中性矢量的差值矢量作为特征矢量,在此基础上使用性能比较稳定的支持向量机来分析各个子带图像的识别情况。此外,还提出了一种简单有效的方法对各个子图像所提取的特征进行融合,将融合的结果作为特征矢量来识别。同其它基于静态图像识别的方法相比,所提的方法识别效果好,且具有一定泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 表情识别 二维离散小波变换 独立分量分析 支持向量机
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二维离散小波变换压制强相干干扰 被引量:1
17
作者 詹毅 孙祥娥 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期54-57,148,共4页
针对我国西部地区地震勘探叠前记录中同时存在强面波和强线性干扰等相干干扰的现象,从利用常规处理的F-K滤波方法压制这种综合强相干干扰出发,分析了该方法的不足,并提出了利用离散二维小波变换同时压制强面波和强线性干扰共存的强相干... 针对我国西部地区地震勘探叠前记录中同时存在强面波和强线性干扰等相干干扰的现象,从利用常规处理的F-K滤波方法压制这种综合强相干干扰出发,分析了该方法的不足,并提出了利用离散二维小波变换同时压制强面波和强线性干扰共存的强相干干扰的方法,同时提出了改进措施。从实际资料试算效果来看,改进后的离散二维小波变换方法效果明显优于传统方法,而且实现简单,自动化程度也有很大提高。 展开更多
关键词 二维离散小波变换 强相干干扰 面波 线性干扰 F-K滤波
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基于二维离散小波变换的混凝土板损伤识别数值模拟分析
18
作者 齐宝欣 贾家科 孙彤 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1080-1087,共8页
目的 提出一种基于二维离散小波变换的混凝土板单点冲击损伤、裂缝损伤识别方法,用于混凝土板单点冲击损伤和裂缝损伤识定位。方法 采用有限元软件ABAQUS建立四边固定约束条件的混凝土板的三维实体有限元模型,考虑单点冲击损伤、水平带... 目的 提出一种基于二维离散小波变换的混凝土板单点冲击损伤、裂缝损伤识别方法,用于混凝土板单点冲击损伤和裂缝损伤识定位。方法 采用有限元软件ABAQUS建立四边固定约束条件的混凝土板的三维实体有限元模型,考虑单点冲击损伤、水平带状裂缝和垂直带状裂缝的组合损伤模式,并基于刚度损失建立损伤因子,获取不同损伤模式的混凝土板的振动模态;分别考虑四种工况下混凝土板的位移模态,采用二维离散小波变换分析方法将位移模态进行变换。结果 二维离散小波变换能够识别出单点冲击损伤位置;当带状裂缝损伤处的损伤因子为0.1时,二维离散小波变换能够识别出健康板与损伤板交接位置;对于损伤中心处,则损伤识别能力有所降低,而对于带状裂缝损伤的损伤因子较大时就不会出现这种情况。结论 二维离散小波变换能对混凝土板进行单点冲击损伤、裂缝损伤识别与定位,且损伤识别敏感性较高。 展开更多
关键词 混凝土板 二维离散小波变换 损伤识别 振动模态 数值模拟
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传感器网络中图像小波处理的低存储硬件实现 被引量:1
19
作者 陶钧 仇悦 沈海斌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期16-20,共5页
为了适应当前传感器网络中越来越多的图像压缩处理,提出了一种片上低存储离散小波变换(DWT)的超大规模集成电路(VLSI)结构。现今人们周围遍布各种图像采集设备,包括监视器、电脑、手机视频摄像头等,并且人们对图像精度的需求越来越高,... 为了适应当前传感器网络中越来越多的图像压缩处理,提出了一种片上低存储离散小波变换(DWT)的超大规模集成电路(VLSI)结构。现今人们周围遍布各种图像采集设备,包括监视器、电脑、手机视频摄像头等,并且人们对图像精度的需求越来越高,使得传统软件处理图像压缩的速度逐渐无法满足人们的需求,这就需要考虑使用硬件处理来进行加速。小波变换常被用于图像的压缩,而采用5/3提升小波技术来进行硬件实现相对比较方便。为减少硬件的片上存储,通过特殊的调度运算方式进行行列并行运算有效降低片上存储需求。该设计进行RTL级仿真并使用SMIC的0.18μm工艺进行综合,结果表明:该调度方法可以大大节省缓存单元,并且在100 MHz时钟下就可以保证对高清图像的快速处理,可以满足当前传感器网络中图像压缩解码的需求。 展开更多
关键词 传感器 低存储 二维离散小波变换 5 3提升小波 超大规模集成电路
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基于2D-DWT与FLD的人脸识别算法 被引量:3
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作者 林克正 李艳芳 辛晨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期195-196,199,共3页
基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验... 基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率。 展开更多
关键词 二维离散小波变换 FISHER线性判别 人脸识别 特征提取
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