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CMIP5模式对辽宁省气温模拟能力及未来2℃升温阈值出现时间评估 被引量:8
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作者 王涛 王乙舒 +4 位作者 沈玉敏 王艳 赵连伟 王小桃 沈历都 《气象与环境学报》 2020年第2期49-61,共13页
利用全球气候模式、多模式集合和辽宁省气象观测数据,评估了不同典型浓度路径下19个全球气候模式和多模式集合对辽宁省气温变化模拟能力和可信度。结果表明:最优模式模拟结果优于多模式集合,具有较高的可信度。随着全球二氧化碳排放浓... 利用全球气候模式、多模式集合和辽宁省气象观测数据,评估了不同典型浓度路径下19个全球气候模式和多模式集合对辽宁省气温变化模拟能力和可信度。结果表明:最优模式模拟结果优于多模式集合,具有较高的可信度。随着全球二氧化碳排放浓度增加,气温变化率和可信度呈增加趋势,首次达到2℃年份呈提前趋势,大部分站点出现在2011年之前,且出现年份越晚,升幅往往越高,反之亦然。大部分站点首次稳定到达2℃阈值开始年份在2022年之前,结束年份出现在2019—2026年,持续时间在13 a以下,开始年份均呈西早—东晚分布形势,结束时间和持续时间分布较均匀,且随着全球二氧化碳排放浓度增加,升温幅度呈上升趋势。不同典型浓度路径下各区域最高温、最低温和平均气温出现年份和变化特征均比较一致。 展开更多
关键词 全球气候模式 多模式集合 升温幅度 2℃阈值
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CMIP5对东北地区气温评估和2℃/4℃升温阈值出现时间研究 被引量:2
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作者 王涛 赵萌初 +4 位作者 王乙舒 周晓宇 沈玉敏 王小桃 沈历都 《江西农业学报》 CAS 2021年第1期82-90,共9页
利用全球气候模式、多模式集合和东北三省观测数据,评估了不同典型浓度路径下全球气候模式和多模式集合对东北区域气温变化模拟能力和可信度,结果发现最优模式模拟结果优于多模式集合,具有较高的可信度。2℃升温阈值结果分析表明:大部... 利用全球气候模式、多模式集合和东北三省观测数据,评估了不同典型浓度路径下全球气候模式和多模式集合对东北区域气温变化模拟能力和可信度,结果发现最优模式模拟结果优于多模式集合,具有较高的可信度。2℃升温阈值结果分析表明:大部分地区首次稳定到达2℃阈值开始年份分别出现在2025年之前(RCP2.6),在2015年之前(RCP4.5)和在2033年(RCP8.5)之前;其中RCP2.6情景下出现最早,RCP8.5情景下最晚,各情景下大体呈西晚-东早分布形势。4℃升温阈值结果分析表明:随着情景增加,首次达到4℃阈值的年份呈提前趋势,其中RCP4.5下出现最早,大部分站点出现在2048年之前,RCP8.5下出现最晚,大部分站点出现在2073年之前。东北三省气温预估结果分析表明:东北三省未来气温呈同步一致变化特征,随着情景增加,各省升温速率均呈上升趋势。 展开更多
关键词 CMIP5模式 不确定性 预估 4℃阈值 2℃阈值 东北地区
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Uncertainty in the 2℃ Warming Threshold Related to Climate Sensitivity and Climate Feedback 被引量:1
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作者 周天军 陈晓龙 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2015年第6期884-895,共12页
Climate sensitivity is an important index that measures the relationship between the increase in greenhouse gases and the magnitude of global warming.Uncertainties in climate change projection and climate modeling are... Climate sensitivity is an important index that measures the relationship between the increase in greenhouse gases and the magnitude of global warming.Uncertainties in climate change projection and climate modeling are mostly related to the climate sensitivity.The climate sensitivities of coupled climate models determine the magnitudes of the projected global warming.In this paper,the authors thoroughly review the literature on climate sensitivity,and discuss issues related to climate feedback processes and the methods used in estimating the equilibrium climate sensitivity and transient climate response(TCR),including the TCR to cumulative CO2 emissions.After presenting a summary of the sources that affect the uncertainty of climate sensitivity,the impact of climate sensitivity on climate change projection is discussed by addressing the uncertainties in 2℃ warming.Challenges that call for further investigation in the research community,in particular the Chinese community,are discussed. 展开更多
关键词 climate sensitivity radiative forcing climate feedback 2℃ threshold greenhouse gases climate model
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