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基于院前120急救大数据的流行病学特征及其空间分析——以大连市为例
1
作者
李鹏
邱琬钧
+4 位作者
马楠
郭建科
刘永睿
张帅
伍美强
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第2期235-242,共8页
城市公共卫生应急管理与居民生命安全息息相关,随着大连市人口老龄化速度加快,疾病谱系也随之复杂化,居民对急救的需求与日俱增.采用2020年9月至2021年8月大连市120院前急救患者的历史大数据,筛选并分析院前急救患者的流行病学特征建立...
城市公共卫生应急管理与居民生命安全息息相关,随着大连市人口老龄化速度加快,疾病谱系也随之复杂化,居民对急救的需求与日俱增.采用2020年9月至2021年8月大连市120院前急救患者的历史大数据,筛选并分析院前急救患者的流行病学特征建立数据库,利用最近邻距离指数、核密度、缓冲区分析等方法研究大连市120院前急救患者的空间格局分布的类型和特征.通过筛选符合标准的40 551病例后,对院前急救患者进行流行病学分析,得到大连市120院前急救患者的流行病学特征:男女比例为1.13∶1,疾病高峰年龄段是老年组(病发年龄≥60岁),排除不明确诊断,病种占比前3的疾病是损伤和中毒(24.727%)、心血管系统(10.219%)、呼吸系统(9.928%),且这些疾病都主要发生在老年组.院前120急救患者在空间上多呈现集聚分布,主要集中于苍山路周围、友谊广场附近、东联路与华北路相交一带、香炉礁街、联合路两侧、中山广场附近、人民路、二七广场周围、马栏北街、西山小区附近、台山街周围.以期对指导医院急救资源合理配置以及制定有效的院前急救防控措施具有一定的参考意义.
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关键词
流行病学
院前
120
急救
急救患者大数据
GIS空间分析
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职称材料
题名
基于院前120急救大数据的流行病学特征及其空间分析——以大连市为例
1
作者
李鹏
邱琬钧
马楠
郭建科
刘永睿
张帅
伍美强
机构
辽宁师范大学海洋可持续发展研究院
大连理工大学城市学院
辽宁省科学技术馆
出处
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第2期235-242,共8页
基金
辽宁省教育厅高校基本科研项目(LJKMZ20221415)。
文摘
城市公共卫生应急管理与居民生命安全息息相关,随着大连市人口老龄化速度加快,疾病谱系也随之复杂化,居民对急救的需求与日俱增.采用2020年9月至2021年8月大连市120院前急救患者的历史大数据,筛选并分析院前急救患者的流行病学特征建立数据库,利用最近邻距离指数、核密度、缓冲区分析等方法研究大连市120院前急救患者的空间格局分布的类型和特征.通过筛选符合标准的40 551病例后,对院前急救患者进行流行病学分析,得到大连市120院前急救患者的流行病学特征:男女比例为1.13∶1,疾病高峰年龄段是老年组(病发年龄≥60岁),排除不明确诊断,病种占比前3的疾病是损伤和中毒(24.727%)、心血管系统(10.219%)、呼吸系统(9.928%),且这些疾病都主要发生在老年组.院前120急救患者在空间上多呈现集聚分布,主要集中于苍山路周围、友谊广场附近、东联路与华北路相交一带、香炉礁街、联合路两侧、中山广场附近、人民路、二七广场周围、马栏北街、西山小区附近、台山街周围.以期对指导医院急救资源合理配置以及制定有效的院前急救防控措施具有一定的参考意义.
关键词
流行病学
院前
120
急救
急救患者大数据
GIS空间分析
Keywords
epidemiology
120
pre
-
hospital
first
aid
big
data
of
emergency
patients
GIS
spatial
analysis
分类号
K901 [历史地理—人文地理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于院前120急救大数据的流行病学特征及其空间分析——以大连市为例
李鹏
邱琬钧
马楠
郭建科
刘永睿
张帅
伍美强
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024
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