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一种基于增强型最大二阶循环平稳盲解卷积的齿轮箱复合故障诊断
被引量：
3
1
作者
齐咏生
单成成
+2 位作者
贾舜宇
刘利强
董朝轶
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第24期2927-2941,2952,共16页
针对齿轮箱复合故障振动信号易受到背景噪声干扰,使得传统方法对复合故障冲击特征难以准确分离的问题,提出一种自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(ACYCBD)与1.5维导数增强谱相结合的复合故障诊断方法。首先,利用循环谱分析检测复合故障振...
针对齿轮箱复合故障振动信号易受到背景噪声干扰,使得传统方法对复合故障冲击特征难以准确分离的问题,提出一种自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(ACYCBD)与1.5维导数增强谱相结合的复合故障诊断方法。首先,利用循环谱分析检测复合故障振动信号中与故障特征相关的循环频率成分,构建不同目标类型的循环频率集;之后,根据不同类型的循环频率集,提出一种以三阶累积量稀疏度(TCS)为指标,自适应地选取最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的最优滤波器长度的改进算法,从而更好地获得包含不同故障冲击成分的CYCBD最优滤波信号;最后,提出一种新的1.5维导数谱进行特征增强,提高信噪比,并分析谱图中突出的故障特征频率进而判别故障类型。通过仿真信号与故障实验平台数据对算法进行验证,结果表明该方法能够实现齿轮箱复合故障的准确分离与诊断。
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关键词
齿轮箱
复合故障
循环谱分析
最大二阶循环平稳盲解卷积
1.5
维导数谱
下载PDF
职称材料
题名
一种基于增强型最大二阶循环平稳盲解卷积的齿轮箱复合故障诊断
被引量：
3
1
作者
齐咏生
单成成
贾舜宇
刘利强
董朝轶
机构
内蒙古工业大学电力学院
内蒙古自治区机电控制重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第24期2927-2941,2952,共16页
基金
国家自然科学基金(61763037)
内蒙古自治区自然科学基金(2020MS05029)
+1 种基金
内蒙古自治区科技计划(2020GG0283)
内蒙古自治区科技成果转化项目(CGZH2018129)。
文摘
针对齿轮箱复合故障振动信号易受到背景噪声干扰,使得传统方法对复合故障冲击特征难以准确分离的问题,提出一种自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(ACYCBD)与1.5维导数增强谱相结合的复合故障诊断方法。首先,利用循环谱分析检测复合故障振动信号中与故障特征相关的循环频率成分,构建不同目标类型的循环频率集;之后,根据不同类型的循环频率集,提出一种以三阶累积量稀疏度(TCS)为指标,自适应地选取最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的最优滤波器长度的改进算法,从而更好地获得包含不同故障冲击成分的CYCBD最优滤波信号;最后,提出一种新的1.5维导数谱进行特征增强,提高信噪比,并分析谱图中突出的故障特征频率进而判别故障类型。通过仿真信号与故障实验平台数据对算法进行验证,结果表明该方法能够实现齿轮箱复合故障的准确分离与诊断。
关键词
齿轮箱
复合故障
循环谱分析
最大二阶循环平稳盲解卷积
1.5
维导数谱
Keywords
gearbox
compound
fault
cyclic
spectrum
analysis
maximum
second-order
cyclostationarity
blind
deconvolution(CYCBD)
1.5
-
dimensional
derivative
spectrum
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于增强型最大二阶循环平稳盲解卷积的齿轮箱复合故障诊断
齐咏生
单成成
贾舜宇
刘利强
董朝轶
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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参考文献
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