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基于单频时变阈值的1-bit SAR成像方法研究 被引量:5
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作者 赵博 黄磊 +3 位作者 周汉飞 张亮 李强 黄敏 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第4期446-454,共9页
该文提出一种基于单频时变阈值的1-bit合成孔径雷达(SAR)成像方法,通过将回波数据与时变阈值比较,将其量化为1-bit采样数据,从而降低SAR回波数据的位宽,达到简化系统、提升效率的目的。传统的1-bit采样将信号与0阈值比较,这将造成信号... 该文提出一种基于单频时变阈值的1-bit合成孔径雷达(SAR)成像方法,通过将回波数据与时变阈值比较,将其量化为1-bit采样数据,从而降低SAR回波数据的位宽,达到简化系统、提升效率的目的。传统的1-bit采样将信号与0阈值比较,这将造成信号相对幅度的非线性失真,影响成像质量。而随机时变阈值虽然能够保留幅度信息,却会引入额外的类噪声干扰。单频时变阈值将能够有效地保留1-bit采样量化中丢失的相对幅度信息,同时避免引入类噪声干扰,有效地提高了1-bit采样量化下的SAR成像质量。通过仿真实验定量分析了算法的成像聚焦质量、幅度信息保持能力,并通过对场景目标的成像验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 1-bit采样 时变阈值
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1-bit采样下雷达脉压性能分析
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作者 刘冰凡 陈伯孝 杨明磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3072-3082,共11页
1-bit采样因其低成本、低功耗等优势引起了广泛关注,本文主要讨论1-bit采样下雷达的脉压性能。首先,推导了1-bit采样造成的信噪比损失,分析了1-bit采样的适用条件,进而发现1-bit采样适合于单次回波信噪比较低的应用场景。接着,通过理论... 1-bit采样因其低成本、低功耗等优势引起了广泛关注,本文主要讨论1-bit采样下雷达的脉压性能。首先,推导了1-bit采样造成的信噪比损失,分析了1-bit采样的适用条件,进而发现1-bit采样适合于单次回波信噪比较低的应用场景。接着,通过理论分析可知相对于高精度脉压系数,1-bit脉压系数会带来额外的脉压信噪比损失,但实现方式更为简单。此外,分析了在高信噪比下,发射信号为线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号时周期性假目标出现的原因,并且指出相位编码可有效避免假目标出现。仿真实验验证了以上理论推导的正确性。最后,结合某高频(high frequency,HF)地波雷达的实测数据验证了1-bit采样的可行性。 展开更多
关键词 1-bit采样 脉冲压缩 高频地波雷达
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面向无人机数据回传的压缩采样技术:机会与挑战 被引量:3
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作者 黄磊 李晓鹏 +4 位作者 黄敏 李强 赵博 孙维泽 张沛昌 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期473-481,共9页
随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)的广泛应用,其与地面接收站实时共享机载传感器数据成为工业界的迫切需求.然而,目前为无人机开放使用的频谱资源稀缺,通信信道带宽非常有限,这就促使人们研究如何在带宽受限条件下实现无人机数... 随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)的广泛应用,其与地面接收站实时共享机载传感器数据成为工业界的迫切需求.然而,目前为无人机开放使用的频谱资源稀缺,通信信道带宽非常有限,这就促使人们研究如何在带宽受限条件下实现无人机数据的实时无损回传.作为突破经典奈奎斯特(Nyquist)采样理论的新技术,压缩采样将是解决这类问题的最佳方案.本文通过对比当前无人机通信技术核心参数,揭示现有通信技术标准无法满足无人机数据通信对信道带宽日益迫切的需求,评述无人机数据回传压缩技术,对压缩感知、1-bit压缩采样、相位恢复和矩阵补全技术原理进行回顾.采用压缩感知和矩阵补全技术对实测数据进行验证,结果表明,压缩感知和矩阵补全技术可在带宽不变的情况下,显著降低数据的传输时间.最后提出无人机数据压缩和恢复领域的4个研究发展方向. 展开更多
关键词 无人机 压缩采样 带宽受限 数据回传 图像处理 1-bit压缩采样 矩阵补全
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基于1-bit压缩采样的快速频谱检测方法 被引量:1
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作者 吴迪 李智 《广东通信技术》 2016年第1期36-40,共5页
为解决已知的认知无线电感知算法对硬件依赖过高,或者实时性不好的问题,提出了将时下热门的1-bit压缩采样方法引入到频谱检测中,该方法通过对采样值进行极限量化,在融合中心恢复频点位置而不是幅度信息来实现频谱感知,极大地简化硬件结... 为解决已知的认知无线电感知算法对硬件依赖过高,或者实时性不好的问题,提出了将时下热门的1-bit压缩采样方法引入到频谱检测中,该方法通过对采样值进行极限量化,在融合中心恢复频点位置而不是幅度信息来实现频谱感知,极大地简化硬件结构,提高信号存储和传输速率。经数值仿真实验显示,在对信号进行1-bit量化以后,系统能在较短时间检测出频谱占用情况,大大提高了检测对实时系统的要求。新方案与基于传统的压缩感知(CS)算法相比,能获得远小于后者的检测时耗,同时获得更好的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 认知无线电 1-bit压缩采样 快速检测
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