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基于L_(2,1)模和图正则化的低秩迁移子空间学习 被引量:2
1
作者 屈磊 方怡 +1 位作者 熊友玲 唐俊 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1738-1749,共12页
本文提出一种基于L_(2,1)模和图正则化的低秩迁移子空间学习方法.首先,在低秩重构过程中通过对重构矩阵施加具有旋转不变性的L_(2,1)模约束,可在挖掘目标域数据的关键特征的同时提高算法对不同姿态图片分类的鲁棒性.其次,在目标函数中... 本文提出一种基于L_(2,1)模和图正则化的低秩迁移子空间学习方法.首先,在低秩重构过程中通过对重构矩阵施加具有旋转不变性的L_(2,1)模约束,可在挖掘目标域数据的关键特征的同时提高算法对不同姿态图片分类的鲁棒性.其次,在目标函数中引入图结构的正则化,使得迁移时数据中的局部几何结构信息得以充分利用,进一步提高了分类性能.最后,为解决源域数据较少导致的欠完备特征空间覆盖问题,在公共子空间中利用源域数据和目标域数据联合构造字典,保证了重构的鲁棒性.在Caltech256, Office, CMU–PIE, COIL20, USPS, MNIST, VOC2007和MSRC数据库上的大量对比实验验证了本文方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 迁移学习 低秩重构 L2 1 图正则化
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稀疏分解的加权迭代方法及其初步应用 被引量:27
2
作者 傅霆 尧德中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期567-570,共4页
为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺... 为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺度小波框架下不同尺度空间的加权系数的表达式;通过分析最小l-1模问题的求解过程,提出了用两次迭代得到的信号成分的l-1模的差作为迭代的收敛条件.最后用仿真试验和真实信号验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 稀疏分解 多分辨小波 最小l-1优化 去噪
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一类神经传导方程的变网格有限元方法及数值分析 被引量:18
3
作者 王波 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期119-128,共10页
研究在神经传播过程中的一类非线性拟双曲方程的初边值问题,对二维情形应用常规变换,提出了两种变网格有限元格式,最后通过细致的分析和估计得到了最佳阶的H1和L2 模误差估计结果,并且第二种格式使时间精度提高一阶,最后对第一种格式作... 研究在神经传播过程中的一类非线性拟双曲方程的初边值问题,对二维情形应用常规变换,提出了两种变网格有限元格式,最后通过细致的分析和估计得到了最佳阶的H1和L2 模误差估计结果,并且第二种格式使时间精度提高一阶,最后对第一种格式作了数值实验,指明方法是高效可行的. 展开更多
关键词 非线性拟双曲方程 变网格有限元格式 最佳阶H^1误差估计 最佳阶L^2误差估计
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基于自适应子波分解的品质因子Q提取方法 被引量:9
4
作者 张繁昌 张汛汛 +1 位作者 张立强 宗兆云 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期41-48,共8页
品质因子Q和速度一样是地层的固有参数,其大小决定地震波吸收衰减的强弱。由于Q值的大小与地震子波的传播时间和频率的乘积有关,因此,提出了一种基于自适应子波分解的品质因子提取方法。首先,利用自适应子波分解算法对地震信号进行子波... 品质因子Q和速度一样是地层的固有参数,其大小决定地震波吸收衰减的强弱。由于Q值的大小与地震子波的传播时间和频率的乘积有关,因此,提出了一种基于自适应子波分解的品质因子提取方法。首先,利用自适应子波分解算法对地震信号进行子波分解,得到的匹配子波可认为是不同时刻的时变子波;然后,将不同匹配子波的中心时间和中心频率的乘积与相应匹配子波的对数振幅投影到平面坐标中,得到随该乘积值变化的对数振幅散点分布;最后通过拟合这些离散点斜率提取Q值。为压制离群值对拟合精度的影响,采用L1模线性回归方法对离散点进行线性拟合。理论模型测试和实际资料应用的结果表明,该方法能比较准确地提取品质因子,有效补偿地震波能量,提高了地震资料的分辨率。 展开更多
关键词 品质因子 自适应子波分解 匹配子波 L1线性回归 分辨率
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基于地震子波支撑和Curvelet域稀疏约束的面波衰减方法 被引量:6
5
作者 王常波 田坤 +2 位作者 刘立彬 王德营 王晓晨 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期181-187,共7页
面波噪声衰减是地震数据处理流程中的重要一环,传统的面波衰减方法主要依靠面波与有效信号的几何特征差异,在变换域中将两者进行分离.受复杂近地表因素的影响,面波往往呈现非线性特征,并且在变换域中面波与有效信号存在部分重叠,这都导... 面波噪声衰减是地震数据处理流程中的重要一环,传统的面波衰减方法主要依靠面波与有效信号的几何特征差异,在变换域中将两者进行分离.受复杂近地表因素的影响,面波往往呈现非线性特征,并且在变换域中面波与有效信号存在部分重叠,这都导致面波噪声与有效信号难以彻底分离,消除面波的同时也损伤了有效信号.针对这一问题,本文综合利用Curvelet变换对地震数据的稀疏表征特性以及地震子波支撑来构建方程,通过Curvelet域稀疏约束来恢复压制面波时损失掉的有效信号.文中对该方法进行了模型试算和实际资料处理,处理结果表明:本文方法能够在一定程度上恢复损失的有效信号,提高了面波压制方法的保幅性. 展开更多
关键词 面波衰减 Curvelet域 地震子波 L1 高通滤波
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基于鲁棒损失函数的标签有噪信号调制方式识别 被引量:4
6
作者 王晓波 尹俊平 徐岩 《计算物理》 CSCD 北大核心 2022年第4期386-394,共9页
针对现实信号调制方式标注易发生错误,即训练数据集中信号调制方式标签存在噪声情形,我们选取l模损失函数及其推广形式作为对标签噪声具有鲁棒性的损失函数,结合深度卷积神经网络优良的自动特征提取能力,提出一种针对信号调制方式存在... 针对现实信号调制方式标注易发生错误,即训练数据集中信号调制方式标签存在噪声情形,我们选取l模损失函数及其推广形式作为对标签噪声具有鲁棒性的损失函数,结合深度卷积神经网络优良的自动特征提取能力,提出一种针对信号调制方式存在误判噪声的深度学习算法。该算法在训练数据集合标签噪声率达50%情形下,对信号调制方式的识别准确率依然保持较高水平。相反,对于采用通常的交叉熵作为损失函数的深度卷积神经网络,其已无法对信号调制方式进行分类识别。在公开的数据集上的数值实验表明,所提算法对于标签有噪信号调制方式识别具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 l1损失函数 q损失函数 信号调制 有噪标签 信号识别
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基于差分算子的和声搜索算法求解非线性l_1模极小化问题 被引量:4
7
作者 雍龙泉 刘三阳 +2 位作者 张建科 杨国平 拓守恒 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期541-546,共6页
针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题,提出了一种改进的和声搜索算法.结合差分进化算法的变异策略,用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调.实验结果表明,改进后的和声搜索算法能够获得原问题的全体解.
关键词 l1极小化问题 和声搜索算法 差分进化算法 音调微调
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非线性l-1模极小化问题的极大熵粒子群算法 被引量:4
8
作者 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第13期62-64,共3页
针对非线性l-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然... 针对非线性l-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性好,是求解非线性l-1模极小化问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 进化算法 l-1极小化问题 极大熵函数
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部分线性模型参数分量的L_1模估计的渐近正态性 被引量:2
9
作者 施沛德 李国英 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1994年第4期478-484,共7页
考虑i.i.d.观测数据(T1,X1,Y1),…,(Tn,Xn,Yn),其中Ti∈[0,1],ui为观测误差,β0为未知参数向量,g0为未知函数.本文用分段多项式gn(t)来逼近g0(t),求解得到β0的估计β和g0... 考虑i.i.d.观测数据(T1,X1,Y1),…,(Tn,Xn,Yn),其中Ti∈[0,1],ui为观测误差,β0为未知参数向量,g0为未知函数.本文用分段多项式gn(t)来逼近g0(t),求解得到β0的估计β和g0的估计gn,其中n是一个m阶分段多项式类.在一定条件下,本文证明了渐近正态. 展开更多
关键词 部分线性 L1估计 参数估计
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非线性l-1模极小化问题的极大熵差分进化算法 被引量:3
10
作者 李超燕 秦晓明 赖红辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期41-43,92,共4页
针对一类非线性l-1模极小化问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用差分进化算法并结合极大熵函数法给出了解决此类问题的一种有效算法。利用极大熵函数将l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,利用差分进化算... 针对一类非线性l-1模极小化问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用差分进化算法并结合极大熵函数法给出了解决此类问题的一种有效算法。利用极大熵函数将l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,利用差分进化算法对其进行求解。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 差分进化算法 l-1极小化问题 极大熵方法
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l_1模最优场址问题及最优性条件 被引量:2
11
作者 时贞军 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第1期1-4,共4页
利用l1模定义了最优场址问题 。
关键词 l1 最优场址问题 最优性条件
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基于最大似然准则的f-x-y域l_1模预测滤波方法 被引量:2
12
作者 冯兴强 王勋杰 杨长春 《石油大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期30-34,共5页
常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利... 常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生。 展开更多
关键词 f—x—y域 l1 地震资料处理 最大似然准则 随机噪音
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相依样本下条件中位数L_1模核估计的相合性 被引量:2
13
作者 凌能祥 《数理统计与应用概率》 1997年第2期133-138,共6页
本文在样本序列为同分布的混合的情形下,研究了条件中位数L1模核估计的逐点强。
关键词 条件中位数 L1核估计 Φ-混合 相合性 核估计
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轮椅踏板旋转座注塑模具设计 被引量:2
14
作者 冯鲜 辛中将 +1 位作者 郑明亮 袁惠新 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期72-76,80,共6页
针对外侧螺纹的轮椅踏板旋转座的成型工艺特点,确定了注塑模具的整体设计方案,确定了模具设计的多型腔布局、侧抽芯及滑块镶件、推杆顶出机构等关键点。模具选用1模4腔侧浇口的型腔布局形式,采用双向斜导柱侧抽芯机构,设置了1根直径为6m... 针对外侧螺纹的轮椅踏板旋转座的成型工艺特点,确定了注塑模具的整体设计方案,确定了模具设计的多型腔布局、侧抽芯及滑块镶件、推杆顶出机构等关键点。模具选用1模4腔侧浇口的型腔布局形式,采用双向斜导柱侧抽芯机构,设置了1根直径为6mm的流道推杆和16根直径3mm的流道推杆以及相应的冷料穴,每个塑件采用四推杆顶出机构,可以安全顶出产品,且与浇注系统和冷却系统等互不干涉,实现了浇注凝料的自动脱模。实践证明,该注塑模具结构设计合理,工作稳定,塑件精度较好,满足了企业的要求。 展开更多
关键词 轮椅踏板旋转座 注塑 侧抽芯 14腔
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超定线性方程组极小l_1范数解的一个算法 被引量:1
15
作者 姚健康 《江西科学》 2007年第1期4-6,共3页
利用极小l1模剩余向量,将l1范数极小化问题转化为先求一个约束不可微最优化问题,再解一个相容的线性方程组。最后的算例表明该算法具有简单、易于操作等优点。
关键词 超定线性方程组 极小l1剩余向量 相容方程组
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一维奇异非线性抛物方程有限元解的误差估计
16
作者 李树华 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期616-620,共5页
讨论一类一维奇异非线性抛物方程有限元解的加权L2模,加权H1模,L2模,L∞模的误差估计.
关键词 加权L2估计 加权H1估计 L2估计 L∞估计
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四面抽芯塑件的注射模设计
17
作者 黄晨华 《模具制造》 2005年第10期42-44,共3页
分析了塑件的成型工艺,设计了1模4腔、四面抽芯的注射模结构,巧妙地把侧抽芯机构和顶出机构设计成一个机构,有效地克服了由于空间狭小而造成内抽芯的困难。试生产证明,该设计是有效的。
关键词 14腔 侧抽芯 注射 注射设计 侧抽芯机构 塑件 顶出机构 成型工艺 结构 内抽芯
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2-median location improvement problems under weighted l_1 norm and l_∞ norm on trees 被引量:1
18
作者 杨利平 关秀翠 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2013年第3期346-351,共6页
This paper focuses on the 2-median location improvement problem on tree networks and the problem is to modify the weights of edges at the minimum cost such that the overall sum of the weighted distance of the vertices... This paper focuses on the 2-median location improvement problem on tree networks and the problem is to modify the weights of edges at the minimum cost such that the overall sum of the weighted distance of the vertices to the respective closest one of two prescribed vertices in the modified network is upper bounded by a given value.l1 norm and l∞norm are used to measure the total modification cost. These two problems have a strong practical application background and important theoretical research value. It is shown that such problems can be transformed into a series of sum-type and bottleneck-type continuous knapsack problems respectively.Based on the property of the optimal solution two O n2 algorithms for solving the two problems are proposed where n is the number of vertices on the tree. 展开更多
关键词 2-median network improvement problem TREE knapsack problem l1 norm l∞ norm
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L1模解卷方法的有效性及其在地下目标声学探测中的应用研究
19
作者 徐慧峰 钱彦岭 +2 位作者 温激鸿 邱静 刘宝华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期836-840,共5页
L1模解卷方法是提高声学探测系统时间分辨率的一种常用方法。为了评估该方法在地下目标声学探测中的有效性及极限性能,定义了一系列评价指标,对其进行了仿真和实际应用分析。研究发现,L1模解卷方法只在目标函数加权系数的一定取值范围... L1模解卷方法是提高声学探测系统时间分辨率的一种常用方法。为了评估该方法在地下目标声学探测中的有效性及极限性能,定义了一系列评价指标,对其进行了仿真和实际应用分析。研究发现,L1模解卷方法只在目标函数加权系数的一定取值范围内有效,并且存在最优值,其最佳效果取决于输出信号的信噪比。同时,针对实际探测系统,论文给出了一种优选加权系数的方法。应用表明,该方法是行之有效的。 展开更多
关键词 地下目标 声学探测 L1 解卷 有效性
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2型χ-C_1模的直和分解
20
作者 杨世洲 汪小琳 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期30-31,共2页
在一定条件下 2型 χ C1 模可分解成一致子模的直和及 2型 χ C1
关键词 一致 2型X-C1 局部直和因子 直和分解
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