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题名基于L1/2正则化理论的地震稀疏反褶积
被引量：7
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作者
康治梁
张雪冰
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机构
成都理工大学地球物理学院
加拿大多伦多大学物理学院
吉林建筑大学测绘与勘查工程学院
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期855-863,共9页
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基金
吉林省科技厅优秀青年人才基金项目(20190103140JH)
吉林省教育厅“十三五”科研规划项目(JJKH20180610KJ)共同资助~~
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文摘
地震反褶积是一种重要的压缩地震子波、提高薄层纵向分辨率的地震数据处理方法。在层状地层的假设下,反射系数可视作稀疏的脉冲序列,所以地震反褶积可以描述为一个稀疏求解问题,L 1正则化被广泛用于解决稀疏问题,但近年来一些文献证明L 1正则化的稀疏表达能力不是最优的。针对这一问题,基于快速发展的L 1/2正则化理论,提出将L 1/2正则化作为反射系数的稀疏约束进行地震反褶积处理,并使用其特定的阈值迭代算法进行求解,对单道模型的测试证实了该方法对正则化参数和噪声有较好的适应能力。简单二维模型和Marmousi2模型数据的测试结果表明,基于该方法的反演结果能较好地拟合反射系数振幅,并且对噪声干扰的鲁棒性更强,能够更好地保护弱反射系数。实际数据应用结果表明,该方法能有效消除子波影响,较好地分辨出薄层结构和透镜体结构,为地震数据高分辨处理提供了有力工具。
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关键词
地震反演
稀疏性
L
1正则化
L
1/2正则化理论
非凸正则化
高分辨率
薄层识别
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Keywords
seismic inversion
sparsity
L 1 regularization
L 1/2 regularization
non-convex regularization
high resolution
thin-layer recognition
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名改进的L1/2阈值迭代高分辨率SAR成像算法
被引量：1
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作者
高志奇
孙书辰
黄平平
乞耀龙
徐伟
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机构
内蒙古工业大学信息工程学院
内蒙古自治区雷达技术与应用重点实验室
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出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1044-1055,共12页
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基金
国家自然科学基金(61761037,62071258)
内蒙古自治区自然科学基金(2021MS06005,2020ZD18)
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220147)。
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文摘
针对合成孔径雷达(SAR)在稀疏采样条件下方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,提出改进的高分辨率SAR成像算法。该文在现有的L1/2正则化理论及其阈值迭代算法的基础上,改进了其表达式中的梯度算子,提高重构图像的求解精度,降低计算量。然后,在全采样和欠采样条件下,将原有L1/2阈值迭代算法与所提改进L1/2阈值迭代算法,分别结合近似观测模型对SAR回波信号进行成像处理和性能对比。实验结果表明,改进的算法具有更加优越的收敛性能,并且对于SAR图像方位向分辨率有一定的改善。
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关键词
合成孔径雷达
近似观测模型
压缩感知
L1/2正则化理论
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Keywords
Synthetic Aperture Radar(SAR)
Approximate observation model
Compressed sensing
L1/2 regularization theory
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
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