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题名基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
被引量：3
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作者
王瑛
郭之俊
孙贇
李超
董泽磊
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机构
空军工程大学装备管理与无人机工程学院
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第2期115-119,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71601183)。
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文摘
针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断时序的混沌特性;在混沌时序的基础上,应用互信息法和假近邻法确定相空间的参数,重构相空间;基于此,构建二阶Volterra自适应预测模型,并采用NLMS算法实时获取模型的最优参数;最后,应用模型对美国空军飞行事故万时率进行预测,能够将相对误差控制在2%以内,优于传统灰色时序组合预测模型,所建的模型反映了航空装备的安全状况。
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关键词
航空年事故率预测
0-1混沌特性判定
VOLTERRA级数
相空间重构
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Keywords
prediction of aviation accident rate per year
0-1 chaotic characteristic determination
Volterra series
phase space reconstruction
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分类号
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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