两种聚类模型在城市垃圾清运路径规划中的应用 被引量：2

1

作者 王龙 刘世于 胡建波 《湖北工程学院学报》 2015年第3期26-31,共6页

基于广东省深圳市南山区的实地调查,提出了一种新的城市垃圾处理设备的分布设计和清运方案。在厨余垃圾处理设备的分布设计时,建立了两种数学模型,即最短距离聚类模型和k-Means聚类模型。通过对两者的比较得出k-Means聚类模型更适合垃... 基于广东省深圳市南山区的实地调查,提出了一种新的城市垃圾处理设备的分布设计和清运方案。在厨余垃圾处理设备的分布设计时,建立了两种数学模型,即最短距离聚类模型和k-Means聚类模型。通过对两者的比较得出k-Means聚类模型更适合垃圾清运路径的规划。本文提出的方法对解决深圳市南山区垃圾处理的路径规划具有较高的准确性,可用于全国其他各大城市的垃圾处理方案设计中。 展开更多

关键词 城市垃圾处理 最短距离聚类 k -means聚类法 路径规划

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间歇性分布式电源在主动配电网中的优化配置 被引量：53

2

作者 张沈习 李珂 +2 位作者 程浩忠 张逸 姚良忠 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期45-51,共7页

以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源IDG(Intermittent Distributed Generator)得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷之间的时序相关性,以年碳排放量最小为目标建立了IDG在主动配电网中的多场景优化配置模型。该模型能够... 以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源IDG(Intermittent Distributed Generator)得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷之间的时序相关性,以年碳排放量最小为目标建立了IDG在主动配电网中的多场景优化配置模型。该模型能够计及调节有载调压变压器抽头、切除IDG出力和调节IDG功率因数3种主动管理措施。利用K-means聚类法对场景数量进行缩减并得到每个场景发生的概率。提出采用自适应遗传算法和原对偶内点法相结合的混合求解策略对模型进行求解。IEEE 33节点主动配电网算例仿真结果验证了所提模型与方法的有效性。 展开更多

关键词 主动配电网:间歇性分布式电源 优化配置 主动管理措施 K-means聚类法 混合求解策略

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多头切花菊品质性状综合评价体系构建 被引量：36

3

作者 韩勇 叶燕萍 +5 位作者 陈发棣 房伟民 陈素梅 姚建军 管志勇 王春昕 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期4265-4271,共7页

【目的】建立多头切花菊品质综合评价综合体系,为快速筛选优良品种和新品种引进与选育提供技术支撑。【方法】2009年和2010年通过大田试验对收集保存的160个多头切花菊品种主要品质性状进行观察统计,并应用专家咨询法、层次分析法和K-Me... 【目的】建立多头切花菊品质综合评价综合体系,为快速筛选优良品种和新品种引进与选育提供技术支撑。【方法】2009年和2010年通过大田试验对收集保存的160个多头切花菊品种主要品质性状进行观察统计,并应用专家咨询法、层次分析法和K-Means聚类法建立评价体系。【结果】应用专家咨询法并结合其它观赏植物评价体系,筛选出11个对多头切花菊品质性状影响较大的因子。应用层次分析法对各影响因子的权重进行定量评价,其中株型对多头切花菊品质影响最大,其权重为0.228;花色次之,其权重为0.150;分枝长度居第3位,其权重为0.132。对160个多头切花菊品种进行聚类分析的结果为,优等级品种41个,占25.63%;良等级品种71个,占44.38%;中等级品种35个,占21.88%;差等级品种13个,占8.13%。【结论】品种评价结果与实际生产经验相符,表明应用专家咨询法、层次分析法和K-Means聚类法建立的评价体系可以很好地对多头切花菊品种进行评价和分级。 展开更多

关键词 多头切花菊 品质 专家咨询法 层次分析法 K-means聚类法 评价

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基于数据挖掘技术的移动通信行业客户细分 被引量：26

4

作者 周颖 吕巍 井淼 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1142-1145,共4页

利用数据挖掘中的误差平方和准则函数的K-Means聚类算法,建立了客户细分模型,为企业进一步制定营销策略提供依据.此方法已经投入运行.实践证明,该方法实用、可操作性强,对支持企业产生了积极的影响.

关键词 数据挖掘 客户细分 K-means聚类法

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基于K-means聚类法的茶叶嫩芽识别研究 被引量：20

5

作者 吴雪梅 唐仙 +1 位作者 张富贵 顾金梅 《中国农机化学报》 2015年第5期161-164,179,共5页

以数码相机采集的茶叶图像为对象,研究茶叶嫩芽的识别方法。采用基于Lab颜色模型中a分量、b分量信息的K-means聚类法识别彩色图像中的茶叶嫩芽。对不同距离采集的茶叶图像,对比分析Ostu法(最大方差自动取阈法)和3个聚类中心的K-means聚... 以数码相机采集的茶叶图像为对象,研究茶叶嫩芽的识别方法。采用基于Lab颜色模型中a分量、b分量信息的K-means聚类法识别彩色图像中的茶叶嫩芽。对不同距离采集的茶叶图像,对比分析Ostu法(最大方差自动取阈法)和3个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率。结果表明,Ostu法虽然可以完成嫩芽的识别,平均识别率在89%左右,但不能较好的保证分割后嫩芽的完整度。基Lab颜色模型和K-means聚类法的识别算法能较好的区分嫩芽和背景,平均识别率达到94%左右,且能较好的保证分割后嫩芽的完整度,为智能采摘技术研究提供技术支持和理论基础。 展开更多

关键词 茶树图像 茶叶嫩芽识别 Lab颜色模型 K-means聚类法

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考虑风电与负荷时序性的分布式风电源选址定容 被引量：16

6

作者 初壮 乔福泉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期85-90,共6页

配电网中分布式风电源选址定容时,计及风电机组出力和节点负荷的时序性特征。利用蒙特卡洛模拟MCS(Monte Carlo simulation)对一年内每小时风速进行抽样,并求出对应的风机出力。综合考虑每小时风机出力效率以及对应的节点小时负荷负载率... 配电网中分布式风电源选址定容时,计及风电机组出力和节点负荷的时序性特征。利用蒙特卡洛模拟MCS(Monte Carlo simulation)对一年内每小时风速进行抽样,并求出对应的风机出力。综合考虑每小时风机出力效率以及对应的节点小时负荷负载率,构建小时场景,利用改进K-means聚类法进行场景聚类。根据聚类后每个场景的风机出力效率均值、负荷负载率均值以及对应场景的概率,以配电公司最小年费用成本为目标函数,利用改进遗传算法对分布式风电源进行选址定容。对33节点算例的仿真分析结果表明,风机出力与节点负荷的时序特性对分布式风电源的选址定容有重大影响,同时也验证了所提模型及方法的有效性。 展开更多

关键词 分布式风电源 时序性 场景 改进K-means聚类法

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单头切花菊品质性状综合评价体系构建 被引量：15

7

作者 韩勇 陈发棣 +7 位作者 房伟民 陈素梅 叶燕萍 姚建军 刘兆磊 管志勇 王春昕 石常磊 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期32-36,共5页

2009年和2010年通过大田试验对收集保存的58个单头切花菊品种主要品质性状进行观察统计,并建立了单头切花菊综合评价体系。应用专家咨询法并结合其他观赏植物评价体系,筛选出13个对单头切花菊品质性状影响较大的因子。应用层次分析法对... 2009年和2010年通过大田试验对收集保存的58个单头切花菊品种主要品质性状进行观察统计,并建立了单头切花菊综合评价体系。应用专家咨询法并结合其他观赏植物评价体系,筛选出13个对单头切花菊品质性状影响较大的因子。应用层次分析法对各影响因子的权重进行定量评价,其中花径对单头切花菊品质影响最大,其权重为0.113;花色和舌状花数次之,其权重均为0.106。对58个单头切花菊品种进行K-Means聚类分析的结果为:优等级品种14个,占24.14%;良等级品种24个,占41.38%;差等级品种20个,占34.48%。品种评价结果与实际生产经验相符,表明应用专家咨询法、层次分析法和K-Means聚类法建立的评价体系可以很好地对单头切花菊品种进行评价和分级。 展开更多

关键词 单头切花菊 品质 专家咨询法 层次分析法 K-means聚类法 评价体系

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基于机器学习算法的建筑能耗监测数据异常识别及修复方法 被引量：15

8

作者 吴蔚沁 《建设科技》 2017年第9期60-62,共3页

截止2016年底,上海市公共建筑能耗监测平台已累计监测建筑1500余栋,为更好地实现数据利用,发挥平台监管作用,本文提出基于机器学习算法的公共建筑能耗监测数据异常识别及修复方法,即综合应用阈值法、k-means聚类法及knn算法。通过对能... 截止2016年底,上海市公共建筑能耗监测平台已累计监测建筑1500余栋,为更好地实现数据利用,发挥平台监管作用,本文提出基于机器学习算法的公共建筑能耗监测数据异常识别及修复方法,即综合应用阈值法、k-means聚类法及knn算法。通过对能耗监测平台中部分样例计算,结果显示:该方法能较好地识别不同性质的异常数据,并结合历史数据对其进行修复,误差在5%以内,能有效提高公共建筑能耗监测数据质量和可利用率,为后续数据挖掘分析奠定基础。 展开更多

关键词 能耗监测 机器学习 k-means聚类法 KNN算法

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国庆小菊观赏性和耐旱、涝性的综合评价 被引量：11

9

作者 翟丽丽 房伟民 +4 位作者 陈发棣 陈素梅 滕年军 管志勇 韩勇 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期734-742,共9页

【目的】建立国庆小菊观赏性和耐旱、涝性的综合评价体系,为品种的筛选与推广应用提供理论依据。【方法】通过田间和盆栽试验对20个国庆小菊品种的22个观赏性和耐旱、涝性指标进行观测统计,应用层次分析法建立综合评价体系,运用K-Means... 【目的】建立国庆小菊观赏性和耐旱、涝性的综合评价体系,为品种的筛选与推广应用提供理论依据。【方法】通过田间和盆栽试验对20个国庆小菊品种的22个观赏性和耐旱、涝性指标进行观测统计,应用层次分析法建立综合评价体系,运用K-Means聚类法划分品种等级。【结果】筛选出22个与国庆小菊观赏性和耐旱、涝性密切相关的评价因子,并确定了各因子最终的综合权重值;依据评分标准对20个品种评分,乘以各因子的权重得出各品种的综合分值;利用最小距离法并根据各等级国庆小菊性状综合得分的聚类中心值划分为优、良、一般3个等级,各级品种个数分别为5、11和4,所占比例分别为25%、55%和20%。【结论】应用层次分析法和K-Means聚类法建立的综合评价体系可以较好地对国庆小菊品种进行评价和分级,最终筛选出5个等级为优、11个等级为良的品种,可用于大面积的推广应用。 展开更多

关键词 国庆小菊 观赏性 耐旱、涝性 层次分析法 K-means聚类法 综合评价

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基于G1-熵权法的供电服务满意度指标权重组合优化方法 被引量：10

10

作者 叶利 田晓霞 +2 位作者 尚凡 樊立攀 胡子修 《湖北电力》 2016年第9期45-50,共6页

针对供电满意度测评指标权重计算从主观权重或客观权重单方面进行计算,计算结果主观或客观色彩过于明显的问题,提出一种将组合赋权应用于供电行业满意度指标权重计算的方法,对G1法主观赋权和熵权法客观赋权采取加权组合,并对组合系数进... 针对供电满意度测评指标权重计算从主观权重或客观权重单方面进行计算,计算结果主观或客观色彩过于明显的问题,提出一种将组合赋权应用于供电行业满意度指标权重计算的方法,对G1法主观赋权和熵权法客观赋权采取加权组合,并对组合系数进行优化,使主观信息和客观信息都能在指标权重中充分体现。同时,基于K-means聚类法对样本进行分配,得到每个地市的指标得分,作为客观赋权的输入量。分别用主观权重、客观权重和组合权重三种赋权方法进行了计算和对比,论证了组合权重具有兼顾专家主观经验和数据客观特性的优势。 展开更多

关键词 指标权重 G1法 熵权法 K-means聚类法 组合赋权

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基于改进K-means算法的多场景分布式电源规划 被引量：7

11

作者 刘伟 张弈鹏 罗凤鸣 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2018年第5期525-530,共6页

针对恒定调度模型分布式电源选址定容的配置方案实用性差的缺陷,考虑分布式电源(DG:Distributed Generation)出力和负荷需求的时序性与不确定性,建立以配电网系统总投资成本、总电压偏差和系统网损最小化的多目标调度模型。首先,通过蒙... 针对恒定调度模型分布式电源选址定容的配置方案实用性差的缺陷,考虑分布式电源(DG:Distributed Generation)出力和负荷需求的时序性与不确定性,建立以配电网系统总投资成本、总电压偏差和系统网损最小化的多目标调度模型。首先,通过蒙特卡洛算法随机模拟全年风-负荷场景,并采用K-means聚类法对全年场景进行缩减。其次,引入轮廓系数对其改进以获取最优的聚类数。最后,通过快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与无偏折中策略进行优化处理。以IEEE33节点配电系统为例与标准遗传算法做对比仿真实验,验证了所提算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 分布式电源 蒙特卡洛算法 K-means聚类法 轮廓系数 NSGA-Ⅱ算法 无偏折中策略

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稀疏路网条件下的无人飞机交通监控部署方法 被引量：7

12

作者 刘晓锋 常云涛 王珣 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期124-130,共7页

将无人飞机技术应用到稀疏路网的交通监控当中,提出了无人飞机在有无续航里程约束条件下的交通监控部署方法。给出了无人飞机的监控路段和节点的选择方法;在无续航里程约束条件下,将无人飞机的交通监控问题转化为旅行商问题,并运用模拟... 将无人飞机技术应用到稀疏路网的交通监控当中,提出了无人飞机在有无续航里程约束条件下的交通监控部署方法。给出了无人飞机的监控路段和节点的选择方法;在无续航里程约束条件下,将无人飞机的交通监控问题转化为旅行商问题,并运用模拟退火算法予以求解;在有续航里程约束条件下,运用K-means聚类方法,将无人飞机的监控区域划分成若干子监控区,从而将该问题转化为无续航里程约束的无人飞机交通监控部署问题。以新疆库库高速公路和路网为例,对稀疏路网条件下的无人飞机交通监控部署方法进行实证分析和试飞试验。试验结果表明:无人飞机在稀疏路网条件下是一种有效的交通监控设备,可用于我国西部稀疏路网的交通监控。 展开更多

关键词 交通工程 稀疏路网 模拟退火算法 K-means聚类法 无人飞机部署 交通监控

原文传递

城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究 被引量：7

13

作者 周晓晔 闫泓月 +1 位作者 马小云 任贵彬 《沈阳工业大学学报（社会科学版）》 2020年第5期422-427,共6页

在城市快速物流配送需求不断增加以及用户要求更加个性化的背景下,城市快速物流配送存在配送不及时、效率低下等诸多问题。为了提高城市快速物流的配送效率,将前置仓作为城市快速物流配送网络的末端节点,直接将仓库下沉至最终用户,缩短... 在城市快速物流配送需求不断增加以及用户要求更加个性化的背景下,城市快速物流配送存在配送不及时、效率低下等诸多问题。为了提高城市快速物流的配送效率,将前置仓作为城市快速物流配送网络的末端节点,直接将仓库下沉至最终用户,缩短末端配送距离。在考虑前置仓配送服务范围的前提下,运用引入了道路非直线系数的K-means聚类方法对前置仓的选址构建聚类模型,并利用IBM SPSS Statistics20软件对某市区范围内的前置仓选址进行实例分析与计算。 展开更多

关键词 快速物流 前置仓 选址 K-means聚类法

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基于图像的目标区域分割算法研究 被引量：7

14

作者 杨顺波 龙永红 +1 位作者 姚佳成 向昭宇 《电子产品世界》 2019年第2期64-68,共5页

通常在进行图像处理时,并不需要对整幅图像进行处理,往往我们感兴趣的部分只有图像中的某个区域。快速、有效地将目标区域分割出来,不仅能降低运行时间,而且能为后续处理工作打下基础。因此,本文将对目标区域分割算法进行研究,分别采用... 通常在进行图像处理时,并不需要对整幅图像进行处理,往往我们感兴趣的部分只有图像中的某个区域。快速、有效地将目标区域分割出来,不仅能降低运行时间,而且能为后续处理工作打下基础。因此,本文将对目标区域分割算法进行研究,分别采用大津法(OTSU)、K-means聚类法、分水岭算法进行研究,通过实验对比发现,背景较单一时,大津法相对来说效果较好。 展开更多

关键词 目标分割 大津法 K-means聚类法 分水岭算法

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CLYC探测器n/γ聚类甄别方法研究 被引量：6

15

作者 黄广伟 周春芝 +3 位作者 许智宁 肖无云 张羽中 樊海军 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1481-1486,共6页

为了高性能分辨探测中子与γ射线,搭建了一套基于Cs2LiYCl6:Ce3+(CLYC)探测器和数字示波器的数字化核脉冲采集系统。通过Matlab编程,研究了系统聚类法和K-means聚类法两种n/γ脉冲波形甄别方法,并与传统的电荷比较法进行了对比。结果表... 为了高性能分辨探测中子与γ射线,搭建了一套基于Cs2LiYCl6:Ce3+(CLYC)探测器和数字示波器的数字化核脉冲采集系统。通过Matlab编程,研究了系统聚类法和K-means聚类法两种n/γ脉冲波形甄别方法,并与传统的电荷比较法进行了对比。结果表明,两种聚类法均可准确分辨脉冲类别,K-means聚类法在计算时间和内存占用方面更具优势,有利于实时脉冲处理。该研究为研制基于CLYC探测器的n/γ双模式探测谱仪提供了一种有用的脉冲波形甄别技术解决方案。 展开更多

关键词 CLYC探测器 脉冲波形甄别 系统聚类法 K-means聚类法

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观叶秋海棠品质性状的综合评价 被引量：6

16

作者 王林云 张智 +1 位作者 徐伟韦 王炜勇 《中国农学通报》 2019年第32期57-63,共7页

通过盆栽试验对收集保存的38个观叶秋海棠种类的15个观赏性和适应性指标进行观测统计,构建观叶秋海棠品质性状综合评价体系,为筛选和利用适宜产业化生产的种类提供依据。应用层次分析法对各评价因子的权重进行定量评价,其中株型、叶面... 通过盆栽试验对收集保存的38个观叶秋海棠种类的15个观赏性和适应性指标进行观测统计,构建观叶秋海棠品质性状综合评价体系,为筛选和利用适宜产业化生产的种类提供依据。应用层次分析法对各评价因子的权重进行定量评价,其中株型、叶面斑纹颜色、生长势、叶面斑纹大小的权重值分别为0.2210、0.1368、0.1041、0.0880,所占比重较大。对38个观叶秋海棠种类进行K-Means聚类分析,将其划分为优、良、一般3个等级,筛选出17个株形丰满紧凑、叶色鲜艳、生长势强的优等级种类,综合性状符合选择目标。结果表明,应用层次分析法和K-Means聚类法建立的评价体系,可以有效地对观叶秋海棠品种进行评价和分级,为进一步合理开发利用观叶秋海棠种质资源提供了一种相对科学严谨的方法。 展开更多

关键词 观叶秋海棠 品质 层次分析法 K-means聚类法 综合评价

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基于多模网络模型的个性化信息推荐算法及应用 被引量：2

17

作者 冯传蕾 《微型电脑应用》 2023年第8期83-85,共3页

为了获得更高的信息推荐效率和更精确的推荐结果,结合k-means聚类法设计了信息推荐算法。以网络信息资源的属性及整体变化的相似度判断为基础进行信息检索,通过用户对资源的偏好程度构建多模网络模型,采用k-means聚类法建立最近邻用户集... 为了获得更高的信息推荐效率和更精确的推荐结果,结合k-means聚类法设计了信息推荐算法。以网络信息资源的属性及整体变化的相似度判断为基础进行信息检索,通过用户对资源的偏好程度构建多模网络模型,采用k-means聚类法建立最近邻用户集,以综合特征值为聚类起点对推荐的信息资源进行排序,从而实现信息资源的推荐。将该算法应用到就业信息推荐平台中,结果表明所提出的算法达到了较高的性能指标,对于各种创业、就业网络平台具有很强的实用性。 展开更多

关键词 k-means聚类法 信息推荐算法 最近邻用户集 多模网络模型

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春夏季热带东印度洋海温的季节内振荡及大气响应

18

作者 张镁熠 李秀珍 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期491-503,共13页

基于1982—2020年OISSTv2.1数据集、NOAA Interpolated OLR数据集和NCEP/DOE II再分析数据资料,通过功率谱分析、位相合成法等方法研究了春夏季(3—8月)热带东印度洋海温季节内振荡的特征及大气的响应。结果发现春夏季热带东印度洋海温... 基于1982—2020年OISSTv2.1数据集、NOAA Interpolated OLR数据集和NCEP/DOE II再分析数据资料,通过功率谱分析、位相合成法等方法研究了春夏季(3—8月)热带东印度洋海温季节内振荡的特征及大气的响应。结果发现春夏季热带东印度洋海温季节内振荡的显著周期主要集中在20~50天,强海温振荡事件主要分布在4—7月,关键区内对流抑制超前暖海温异常1/8周期,滞后冷海温异常3/8周期,反之亦然。春夏季海温异常激发的对流异常呈经向偶极子分布,且有明显的北移演变特征,但北侧的对流中心较南侧弱,即对流在北移过程中迅速衰减。使用K-means聚类法提取了两种具有显著差异的环流响应类型:北移型和局地型。北移型主要分布在夏季,表现为更有组织性的对流偶极子对,南北中心的强度和影响范围相当且北移特征更为清晰。在对流偶极子北移的过程中显著影响阿拉伯海上西南季风的强弱,对印度半岛夏季风季节内变化的影响较大。局地型主要分布在春夏转换季节,对流异常呈单一中心结构,移动性较弱,主要在热带东印度洋上空发展和消亡。热带东印度洋海温季节内振荡耦合的大气环流异常主要影响赤道印度洋地区,对热带外的影响较弱。进一步探究发现,背景东风切变的差异是导致两种对流响应差异的原因。夏季,北印度洋东风切变强,垂直风切变机制导致对流明显北移,春夏转换季节,东风切变弱,垂直风切变机制不成立,较弱的正压涡度平流机制引起对流微弱的北移,但主要在局地生消。 展开更多

关键词 热带东印度洋 海表温度 季节内振荡 大气响应 K-means聚类法

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不同铺层结构GLARE层板弯曲失效机理的声发射研究

19

作者 张劢 郑颖骁 +3 位作者 胡可军 韩文钦 段刘阳 石庆贺 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第3期13-19,34,共8页

玻璃纤维增强铝合金(Glass Fiber Reinforced Aluminum,GLARE)层板是一种在航空工业中被广泛使用的混杂复合材料。本研究采用三点弯曲试验方法对其进行弯曲加载,同时利用声发射技术(Acoustics Emission,AE)对弯曲过程中层板的损伤行为... 玻璃纤维增强铝合金(Glass Fiber Reinforced Aluminum,GLARE)层板是一种在航空工业中被广泛使用的混杂复合材料。本研究采用三点弯曲试验方法对其进行弯曲加载,同时利用声发射技术(Acoustics Emission,AE)对弯曲过程中层板的损伤行为进行实时监测,并基于多AE参数及K-means聚类方法探究了不同铺层结构GLARE层板的弯曲性能及失效机理。结果表明:铝合金的铺层位置对GLARE层板的弯曲性能有显著影响;最外层铝合金与复合材料层的变形协调作用可以有效延缓损伤的起始与演化。GLARE层板在弯曲失效过程中的损伤模式及对应的峰值频率为:0~50 kHz代表铝合金损伤,80~210 kHz代表基体开裂,210~320 kHz代表纤维剥离和界面分层,320~400 kHz代表纤维断裂。 展开更多

关键词 玻璃纤维增强铝合金层板 声发射技术 三点弯曲试验 K-means聚类法 失效机理

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基于三层次体验理论的皮质沙发本能层线上消费偏好分析

20

作者 孙雯雯 陈于书 《家具》 2024年第1期31-35,共5页

为了解电商平台消费者对皮质沙发的购买偏好情况从而帮助企业合理排布电商产品线,需要归纳总结平台销量靠前皮质沙发的本能层产品特征,以期提高线上销售量。通过收集电商平台销量前100皮质沙发的价格、功能、颜色、评论等信息,利用SPSS... 为了解电商平台消费者对皮质沙发的购买偏好情况从而帮助企业合理排布电商产品线,需要归纳总结平台销量靠前皮质沙发的本能层产品特征,以期提高线上销售量。通过收集电商平台销量前100皮质沙发的价格、功能、颜色、评论等信息,利用SPSS、Excel等软件分析并可视化产品特征。具体表现为:该平台消费者选购的皮质沙发价位以中高档居多,符合平台调性;沙发辅助功能的设计主要是针对用户坐感舒适度体验的提升;利用HSV色彩模型对面料配色进行分析,得出暖色系、低纯度、高明度为主要特征;利用K-means聚类法得出这些销量靠前产品的主色调为黄、灰、绿、蓝调,黄色系占绝对优势;将沙发造型与配色结合考虑,总结出平台消费者的皮质沙发风格偏好可分为美式复古、现代北欧、意式轻奢。通过分析可得出,归纳电商平台上销量靠前的产品特征与分布规律,能够得出消费者对电商平台上皮质沙发的选购偏好,从而对企业的电商发展方向提供指导意见和理论支撑。 展开更多

关键词 电商 皮质沙发 三层次体验理论 K-means聚类法 消费偏好

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