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题名基于油液分析的齿轮磨损量趋势预测
被引量：9
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作者
闫宗庆
庞新宇
陈明鑫
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机构
太原理工大学机械与运载工程学院
煤矿综采装备山西省重点实验室
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020年第11期131-135,149,共6页
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基金
国家青年科学基金项目(51905370)
山西省油液检测与故障诊断科研仪器共享服务平台运行奖补项目(201805D141008-1)。
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文摘
齿轮润滑油作为润滑介质,其所携带的磨粒可以很好地反映齿轮的磨损情况。为了研究齿轮的磨损情况,借助齿轮磨损试验台,对齿轮疲劳寿命下齿轮润滑油的铁含量和颗粒度进行检测;对油液中的铁含量和颗粒度运用最小二乘法拟合三阶多项式的方法进行拟合及预测,实现对齿轮磨损量趋势的预测;分别以全齿啮合和半齿啮合两种状态为例对齿轮磨损量进行预测,误差结果均在9%以内,验证了该方法的准确性。试验结果表明,在齿轮疲劳磨损阶段,运用该方法可以对齿轮磨损量趋势进行预测。
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关键词
油液分析
齿轮磨损量
最小二乘法
铁含量
颗粒度
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Keywords
oil analysis
gear wear
least square method
iron content
particle size
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分类号
TH117
[机械工程—机械设计及理论]
TH17
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