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鼻子区域生物特征识别
被引量：
1
1
作者
李云飞
卢朝阳
+1 位作者
李静
姚超
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期20-25,165,共7页
人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核...
人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析.结果表明,在表情和姿态变化较大的情况下,鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好.
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关键词
鼻子
识别
人脸
识别
生物特征
识别
GABOR
核
FISHER
判别分析
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职称材料
题名
鼻子区域生物特征识别
被引量：
1
1
作者
李云飞
卢朝阳
李静
姚超
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期20-25,165,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872141)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K50510010007)
华为高校创新研究计划资助项目(IRP-2012-03-06)
文摘
人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析.结果表明,在表情和姿态变化较大的情况下,鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好.
关键词
鼻子
识别
人脸
识别
生物特征
识别
GABOR
核
FISHER
判别分析
Keywords
nose recognition
face recognition
biometrics recognition
Gabor kernel Fisher discriminantanalysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鼻子区域生物特征识别
李云飞
卢朝阳
李静
姚超
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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