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基于EPIC模型的黄淮海夏玉米旱灾风险评价
被引量:
36
1
作者
贾慧聪
王静爱
+1 位作者
潘东华
曹春香
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期643-652,共10页
玉米是中国最主要的粮食作物之一,因其较高的需水量,受气候影响,极易遭受旱灾。因此,以黄淮海夏播玉米区为例,从风险的角度进行玉米旱灾评价,对于农业旱灾预警和保障国家粮食安全具有重要的现实和指导意义。在全面收集研究区气象、土壤...
玉米是中国最主要的粮食作物之一,因其较高的需水量,受气候影响,极易遭受旱灾。因此,以黄淮海夏播玉米区为例,从风险的角度进行玉米旱灾评价,对于农业旱灾预警和保障国家粮食安全具有重要的现实和指导意义。在全面收集研究区气象、土壤、土地利用、农气观测等资料的基础上,基于农业旱灾风险评价的概念框架"致灾因子危险性H评价(Hazard)-承灾体脆弱性曲线Vc评价(Vulnerability Curve)-作物减产风险性R评价(Risk)",引入基于物理过程的作物模型EPIC(Erosion Productivity Impact Calulator),采用作物模型模拟和数字制图等技术,分别从全生育期和分生育期角度,对黄淮海夏播玉米区玉米旱灾风险的时空分布进行了定量评价。结果表明:在2、5、10和20年一遇致灾水平下,黄淮海夏播玉米区玉米旱灾减产风险总体呈现出从西北向东南方向递减的趋势,这主要由气候环境和下垫面的地形地貌条件所决定。20年一遇水平时,产量损失风险的高值区(R≥0.5)集中分布在冀北高原山地和山东省中南部地区,占黄淮海夏播玉米区玉米总面积的7.63%。黄淮海夏播玉米区成灾风险较高的生育期:拔节期-抽雄期、抽雄期-乳熟期、乳熟期-成熟期应加强防范。研究可为高风险区和高风险时段的玉米旱灾风险防范提供理论依据和科技支撑。
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关键词
脆弱性曲线
风险评价
旱灾
玉米
产量
EPIC模型
黄淮海
夏播
玉米
区
原文传递
农业气象台站玉米生育期的填补及对比分析
被引量:
3
2
作者
刘哲
昝糈莉
+4 位作者
刘玮
刘帝佑
李绍明
张晓东
朱德海
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期176-184,共9页
农业气象台站记录的作物生育时期数据,广泛用于科研和生产活动,但是该数据集有较多生育时期缺失。为了高效、充分地利用已有生育时期,急需研究生育期填补方法,并分析与其他生育期数据的差异。本研究以黄淮海夏玉米区为例,结合历史气象数...
农业气象台站记录的作物生育时期数据,广泛用于科研和生产活动,但是该数据集有较多生育时期缺失。为了高效、充分地利用已有生育时期,急需研究生育期填补方法,并分析与其他生育期数据的差异。本研究以黄淮海夏玉米区为例,结合历史气象数据,分析农业气象台站玉米关键生育阶段的积温比例,研究玉米缺失生育时期的填补方法;对比分析2002—2011年农业气象台站与国家玉米品种区域试验生育时期数据的差异。结果表明,本文提出的方法能有效地填补缺失生育时期,方法的均方根误差在1.82~5.20之间;除2006年、2007年以外,其余年份50%以上的农业气象台站数据与国家玉米区域试验生育期一致性好;就多年数据的平均水平而言,黄淮海夏玉米区内大部分农业气象台站与国家玉米区域试验生育期差异较小,约占农气台站总数的53%。该方法可广泛应用于其他玉米种植区、农作物的生育期数据填补和对比,为相关研究提供生育期数据选取、融合的参考。
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关键词
黄淮海
夏播
玉米
区
生育期
区
域试验
空间插值
对比分析
原文传递
题名
基于EPIC模型的黄淮海夏玉米旱灾风险评价
被引量:
36
1
作者
贾慧聪
王静爱
潘东华
曹春香
机构
北京师范大学地理学与遥感科学学院
遥感科学国家重点实验室(中国科学院遥感应用研究所)
区域地理研究重点实验室(北京师范大学)
地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学)
民政部国家减灾中心
出处
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期643-652,共10页
基金
国家科技支撑计划项目(2006BAD20B03)~~
文摘
玉米是中国最主要的粮食作物之一,因其较高的需水量,受气候影响,极易遭受旱灾。因此,以黄淮海夏播玉米区为例,从风险的角度进行玉米旱灾评价,对于农业旱灾预警和保障国家粮食安全具有重要的现实和指导意义。在全面收集研究区气象、土壤、土地利用、农气观测等资料的基础上,基于农业旱灾风险评价的概念框架"致灾因子危险性H评价(Hazard)-承灾体脆弱性曲线Vc评价(Vulnerability Curve)-作物减产风险性R评价(Risk)",引入基于物理过程的作物模型EPIC(Erosion Productivity Impact Calulator),采用作物模型模拟和数字制图等技术,分别从全生育期和分生育期角度,对黄淮海夏播玉米区玉米旱灾风险的时空分布进行了定量评价。结果表明:在2、5、10和20年一遇致灾水平下,黄淮海夏播玉米区玉米旱灾减产风险总体呈现出从西北向东南方向递减的趋势,这主要由气候环境和下垫面的地形地貌条件所决定。20年一遇水平时,产量损失风险的高值区(R≥0.5)集中分布在冀北高原山地和山东省中南部地区,占黄淮海夏播玉米区玉米总面积的7.63%。黄淮海夏播玉米区成灾风险较高的生育期:拔节期-抽雄期、抽雄期-乳熟期、乳熟期-成熟期应加强防范。研究可为高风险区和高风险时段的玉米旱灾风险防范提供理论依据和科技支撑。
关键词
脆弱性曲线
风险评价
旱灾
玉米
产量
EPIC模型
黄淮海
夏播
玉米
区
Keywords
physical vulnerability curve
risk assessment
agriculture drought
maize production
EPIC model
maize region of northern China
分类号
S513 [农业科学—作物学]
S423
原文传递
题名
农业气象台站玉米生育期的填补及对比分析
被引量:
3
2
作者
刘哲
昝糈莉
刘玮
刘帝佑
李绍明
张晓东
朱德海
机构
中国农业大学土地科学与技术学院
农业部农业灾害遥感重点实验室
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期176-184,共9页
基金
国家重点研发计划(2017YFD0300300)
北京市重点项目(D171100002317002)
文摘
农业气象台站记录的作物生育时期数据,广泛用于科研和生产活动,但是该数据集有较多生育时期缺失。为了高效、充分地利用已有生育时期,急需研究生育期填补方法,并分析与其他生育期数据的差异。本研究以黄淮海夏玉米区为例,结合历史气象数据,分析农业气象台站玉米关键生育阶段的积温比例,研究玉米缺失生育时期的填补方法;对比分析2002—2011年农业气象台站与国家玉米品种区域试验生育时期数据的差异。结果表明,本文提出的方法能有效地填补缺失生育时期,方法的均方根误差在1.82~5.20之间;除2006年、2007年以外,其余年份50%以上的农业气象台站数据与国家玉米区域试验生育期一致性好;就多年数据的平均水平而言,黄淮海夏玉米区内大部分农业气象台站与国家玉米区域试验生育期差异较小,约占农气台站总数的53%。该方法可广泛应用于其他玉米种植区、农作物的生育期数据填补和对比,为相关研究提供生育期数据选取、融合的参考。
关键词
黄淮海
夏播
玉米
区
生育期
区
域试验
空间插值
对比分析
Keywords
Huang-Huai-Hai summer maize area
growth period
regional test
spatial interpolation
comparative analysis
分类号
S513 [农业科学—作物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EPIC模型的黄淮海夏玉米旱灾风险评价
贾慧聪
王静爱
潘东华
曹春香
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
36
原文传递
2
农业气象台站玉米生育期的填补及对比分析
刘哲
昝糈莉
刘玮
刘帝佑
李绍明
张晓东
朱德海
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
3
原文传递
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