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糖尿病性视网膜病变图像黄斑水肿等级自动分析方法 被引量：4
1
作者 郑绍华 陈健 +1 位作者 潘林 余轮 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期687-695,共9页
糖尿病性黄斑水肿(DME)可以出现在糖尿病性视网膜病变(DR)的任何阶段,是导致糖尿病患者视力损伤的主要原因,因此DME自动分析是DR筛查的关键内容。依据DME国际临床分级标准,通过检测并判断硬性渗出(HEs)是否接近或涉及黄斑中心,可对眼底... 糖尿病性黄斑水肿(DME)可以出现在糖尿病性视网膜病变(DR)的任何阶段,是导致糖尿病患者视力损伤的主要原因,因此DME自动分析是DR筛查的关键内容。依据DME国际临床分级标准,通过检测并判断硬性渗出(HEs)是否接近或涉及黄斑中心,可对眼底图像进行DME等级的自动分析。HEs检测选择基于现有的数学形态学方法的综合改进;黄斑中心定位则引入定向局部对比度滤波结合局部血管密度的新方法,可同步确定并去除视盘区域,以消除对HEs检测的影响,其中血管密度仅需提取粗血管网络。经开放的HEI-MED数据集中169幅眼底图像的测试,HEs检测在图像水平上获得100%敏感性和92.2%特异性;黄斑中心定位正确率98.2%;各DME等级评价正确率均在88%以上,具有重要的临床参考和应用价值。 展开更多
关键词 糖尿病性视网膜病变 糖尿病性黄斑水肿 眼底图像 黄斑定位 定向局部对比度 硬性渗出检测
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基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位 被引量：4
2
作者 曹新容 林嘉雯 +1 位作者 薛岚燕 余轮 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期654-660,共7页
彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查。眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤。提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血... 彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查。眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤。提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血管信息,在二值化眼底图像中实现黄斑检测,确定黄斑区域。改进k均值聚类方法,引入图像的空间信息,优化聚类对象,获取黄斑的边缘信息,实现黄斑中心的有效定位。在公开的眼底图像数据库上验证方法的性能,具有较高的准确率。对正常和存在病变的眼底图像的黄斑中心有效定位,可达到96.11%和92.12%,平均准确率达到93.92%。实验表明,提出的基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位方法简单、高效,对眼科疾病的计算机辅助诊断有实用价值。 展开更多
关键词 黄斑检测 黄斑定位 形态特征 K均值聚类
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眼底图像中自动定位黄斑中心凹的快速定位方法研究
3
作者 杨波 白玫 +3 位作者 荣瑶 董硕 吴航 严汉民 《中国医学装备》 2019年第7期33-36,共4页
目的:研究自动定位眼底图像中黄斑中心凹位置的快速方法。方法:设计一种血管主干与视盘定位结合迭代阈值变换定位黄斑中心凹的方法,运用形态学变换与连通域计算提取出视网膜血管主干;在图像中选取图像中灰度最高的1%的点作为视盘感兴趣... 目的:研究自动定位眼底图像中黄斑中心凹位置的快速方法。方法:设计一种血管主干与视盘定位结合迭代阈值变换定位黄斑中心凹的方法,运用形态学变换与连通域计算提取出视网膜血管主干;在图像中选取图像中灰度最高的1%的点作为视盘感兴趣区(ROI)的候选,筛选出距离血管主干骨架最近的亮区作为视盘ROI,并通过形态学处理、阈值变换、Hough变换等步骤识别出视盘中心与视盘半径;最后在视盘的周围2.5倍视盘半径附近,建立黄斑ROI,并采用迭代阈值方法构建灰度“等高线”,确定黄斑中心凹位置中心。使用该方法对医院240张眼底图像进行测试。结果:在240幅眼底图像中,使用该定位方法进行测试,定位黄斑中心凹的准确率达97.1%。结论:实验结果表明,血管主干与视盘定位结合迭代阈值的自动定位黄斑中心凹的方法,可以定位眼底图像中黄斑中心凹的位置,且具有较好的准确性与适用性。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 黄斑定位 视盘分割 HOUGH变换 迭代阈值 眼底图像
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