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改进希尔伯特-黄变换分析波磨对列车时频特征的影响 被引量:10
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作者 邓小军 曹源 +1 位作者 张玉琢 李强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2294-2299,共6页
本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和正交希尔伯特变换(Normaliz... 本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和正交希尔伯特变换(Normalized Hilbert Transform,NHT)应用于车辆/轨道耦合系统的振动信号分析中,分析了不同波深和波长的波磨对转向架动力响应时频特征的影响.结果表明:波磨会引起车辆系统振动响应的频率调制,频率振幅与平均频率之比可作为轮轨冲击的预警指标. 展开更多
关键词 波浪形磨损 车辆轨道耦合动力学 黄变 时频特征
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大朝山电站入库径流变化及预测研究 被引量:6
2
作者 欧阳慧 邵骏 李秀峰 《水电能源科学》 北大核心 2010年第7期6-8,46,共4页
采用希尔伯特-黄变换和Mann-Kendall非参数检验法对对澜沦江流域大朝山电站1961~2008年入库径流周期及趋势变化规律进行研究,根据分析结果建立BP神经网络-希尔伯特-黄变换耦合模型预测了未来5 a大朝山电站入库径流.结果表明,大朝山电... 采用希尔伯特-黄变换和Mann-Kendall非参数检验法对对澜沦江流域大朝山电站1961~2008年入库径流周期及趋势变化规律进行研究,根据分析结果建立BP神经网络-希尔伯特-黄变换耦合模型预测了未来5 a大朝山电站入库径流.结果表明,大朝山电站入库流量序列主要存在3、7、16 a近似周期成分,1961~2000年入库流量呈减少趋势,在进入21世纪后径流有所增加,未来径流量将继续保持递减趋势,2014年将达到最小值,之后径流有所回升. 展开更多
关键词 大朝山 电站 入库流量 径流变化 预测研究 Analysis 希尔伯特 入库径流 黄变 非参数检验法 澜沦江流域 周期成分 神经网络 模型预测 分析结果 递减趋势 变化规律 最小值 径流量 序列
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基于改进希尔伯特-黄变换的进动目标周期估计 被引量:1
3
作者 金家伟 阮怀林 孙兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第4期79-84,共6页
针对进动目标的微多普勒周期估计问题,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换的提取算法。该算法通过将希尔伯特-黄变换中的经验模态分解(EMD)替换为完备总体经验模态分解(CEEMDAN),对目标回波信号进行分解得到各本征模态函数(IMF)后,再对... 针对进动目标的微多普勒周期估计问题,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换的提取算法。该算法通过将希尔伯特-黄变换中的经验模态分解(EMD)替换为完备总体经验模态分解(CEEMDAN),对目标回波信号进行分解得到各本征模态函数(IMF)后,再对IMF进行希尔伯特谱分析,从该希尔伯特谱中提取出目标信号中的微多普勒周期。仿真表明,所采用的方法能有效地克服EMD算法噪声环境中性能较差的缺陷,在低信噪比条件下具备较好的性能。 展开更多
关键词 进动 希尔伯特 - 黄变 经验模态分解 完备总体经验模态分解 周期估计
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希尔伯特—黄变换在遥感图像中的实例研究与应用展望 被引量:2
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作者 范开国 顾艳镇 +2 位作者 陈春涛 许可 陈鹏 《海洋技术学报》 2015年第4期53-58,共6页
希尔伯特-黄变换是一种处理非线性、非平稳数据的方法,目前该方法已在遥感图像处理中得到高度重视。文中在介绍希尔伯特-黄变换的基础上,首先通过对时间序列数据的不同频率信息进行分离,揭示了希尔伯特-黄变换方法对局部时间尺度的物理... 希尔伯特-黄变换是一种处理非线性、非平稳数据的方法,目前该方法已在遥感图像处理中得到高度重视。文中在介绍希尔伯特-黄变换的基础上,首先通过对时间序列数据的不同频率信息进行分离,揭示了希尔伯特-黄变换方法对局部时间尺度的物理含义。通过希尔伯特-黄变换方法对不同空间尺度信息的分离,对SAR遥感图像滤波和SAR遥感图像信息提取开展了实例应用研究,展示了希尔伯特-黄变换方法可以通过遥感图像提供各种尺度信息现象的有效数据。最后讨论与分析了希尔伯特-黄变换方法的局限性与优势,并对其在遥感图像处理中的应用进行了总结和展望。 展开更多
关键词 希尔伯特- 黄变 经验模态分解 本征模态函数 遥感图像
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驱动工况下高速动车组蛇行失稳非线性度
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作者 陈双喜 董大伟 +1 位作者 邓小军 林建辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期41-45,共5页
基于信号的波内调制现象定义信号的非线性指标,并研究高速动车组在驱动工况下(驱动系统在直接转矩控制下)蛇行失稳的非线性特征。首先建立包括高速动车组的车辆动力学Simpack子模型和牵引传动系统的直接转矩控制Matlab/Simulink子模型... 基于信号的波内调制现象定义信号的非线性指标,并研究高速动车组在驱动工况下(驱动系统在直接转矩控制下)蛇行失稳的非线性特征。首先建立包括高速动车组的车辆动力学Simpack子模型和牵引传动系统的直接转矩控制Matlab/Simulink子模型在内的机械电气耦合联合仿真模型,然后计算动力学响应,最后基于黄变换计算列车在蛇行失稳状态下动力响应的非线性指标变化。仿真结果表明:若列车出现蛇行失稳,转向架和车体横向振动非线性指标会急剧增大;完全失稳情况下,车体横向加速度非线性度大于0.1,转向架横向位移非线性度大于0.3。 展开更多
关键词 黄变 非线性度 高速动车组 蛇行失稳
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希尔伯特-黄变换的端点延拓 被引量:124
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作者 黄大吉 赵进平 苏纪兰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-11,共11页
希尔伯特-黄变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法.该文在对HHT深入研究与充分肯定的基础上,发展了信号的镜像闭合延拓和包络的极值延拓两种方法.通过几个典型的例子检验了两种方法,并与Huang等(1998,1999)进行了比... 希尔伯特-黄变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法.该文在对HHT深入研究与充分肯定的基础上,发展了信号的镜像闭合延拓和包络的极值延拓两种方法.通过几个典型的例子检验了两种方法,并与Huang等(1998,1999)进行了比较,得到了令人满意的结果.镜像闭合延拓法根据信号端点的分布特性,把镜子放在具有对称性的极值位置,通过镜像法把镜内信号映射成一个周期性的信号,不存在端点,从根本上避免了经验模态分解和希尔伯特变换的端点问题.极值延拓法简单易行,具有与镜像闭合法相当的效果,在处理非对称波形信号时更显其优越性. 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变 时间序列信号分析方法 极值延拓 镜像法 镜像闭合延拓 信号端点 EMD
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基于HHT的电能质量检测新方法 被引量:178
7
作者 李天云 赵妍 +2 位作者 李楠 冯国 高宏慧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期52-56,共5页
提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函... 提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函数(IMF)后,再进行HT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时频率和幅值。通过该方法可以确定非平稳的电能质量扰动信号的时间、频率和幅值信息;同样也可以精确的检测出谐波的幅值和频率。仿真结果表明,该法不但适用于非平稳信号的处理,而且对平稳信号的分析、处理也有很好的效果。 展开更多
关键词 电能质量 希尔伯特-黄变 经验模态分解 希尔伯特变
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电力系统谐波和间谐波检测方法综述 被引量:126
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作者 熊杰锋 李群 +3 位作者 袁晓冬 陈兵 杨志超 王柏林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期125-133,共9页
电力系统谐波和间谐波的实时精确检测是谐波评估和治理的前提和基础。结合国内外谐波检测技术的发展现状,从检测信号模型出发,对基于加窗、加窗插值、谱估计和希尔伯特—黄变换(HHT)的谐波检测算法进行了分类和总结,指出了各种算法在谐... 电力系统谐波和间谐波的实时精确检测是谐波评估和治理的前提和基础。结合国内外谐波检测技术的发展现状,从检测信号模型出发,对基于加窗、加窗插值、谱估计和希尔伯特—黄变换(HHT)的谐波检测算法进行了分类和总结,指出了各种算法在谐波检测中的优缺点。最后,对电力系统谐波检测中需要关注的问题和研究方向进行了探讨。 展开更多
关键词 稳态谐波 稳态间谐波 随机谐波 谐波检测 加窗插值 谱估计 希尔伯特—黄变 小波分析
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基于HHT的电力系统低频振荡分析 被引量:110
9
作者 李天云 高磊 赵妍 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第14期24-30,共7页
论文将一种新的非线性、非平稳信号的处理方法- HHT(Hilbert-Huang transform)方法,应用于电力系统低频振荡分析之中。该方法克服了傅里叶算法和Prony算法难以处理非平稳信号的缺点,并克服了小波算法中小波基难选取的问题。HHT方法可以... 论文将一种新的非线性、非平稳信号的处理方法- HHT(Hilbert-Huang transform)方法,应用于电力系统低频振荡分析之中。该方法克服了傅里叶算法和Prony算法难以处理非平稳信号的缺点,并克服了小波算法中小波基难选取的问题。HHT方法可以从非平稳的低频振荡信号中准确地提取动态振荡特性以及丰富的系统故障暂态信息,从而进一步揭示各振荡模式之间的非线性作用。同时该方法具有分辨率高并能有效地处理样本数少的短数据的优点,因此该方法可以用于在线分析和控制器设计之中。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 希尔伯特-黄变 动态特性 振荡模式
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希尔伯特-黄变换地震信号时频分析与属性提取 被引量:89
10
作者 杨培杰 印兴耀 张广智 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第5期1585-1590,共6页
地震信号属于非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅立叶变换、小波变换和Cohen类时频分布等等;希尔伯特-黄变换是分析非平稳信号的新方法,该方法的关键部分是信号的经验模态分解,通过经验模态分解,复杂的信号可以分解为有... 地震信号属于非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅立叶变换、小波变换和Cohen类时频分布等等;希尔伯特-黄变换是分析非平稳信号的新方法,该方法的关键部分是信号的经验模态分解,通过经验模态分解,复杂的信号可以分解为有限的数量很少的几个固有模态函数,从而可以得到信号的希尔伯特时频谱;将该方法应用于单个的地震道数据,可以对地震道进行经验模态分解并得到希尔伯特谱,应用于地震剖面,可以得到意义更加明确的瞬时频率和瞬时振幅等地震属性,模型试算和实际应用表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变 非平稳信号 时频分析 经验模态分解 固有模态函数
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希尔伯特黄变换中边际谱的研究 被引量:69
11
作者 钟佑明 秦树人 汤宝平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1323-1326,共4页
为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只... 为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只能反映频率在信号中实际存在的可能性大小,而边际谱的幅值则能真实反映频率在信号中是否存在。利用边际谱的线性性质进一步给出了边际谱的物理意义,即边际谱的幅值表示信号中某一频率在各个时刻的幅值之和。通过一个实测振动信号验证了边际谱在应用中的优越性。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变 边际谱 幅值谱
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大型风力发电机组故障诊断综述 被引量:81
12
作者 曾军 陈艳峰 +1 位作者 杨苹 郭红霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期849-860,共12页
开展大型风力发电机机组的状态监测和故障诊断研究,及时掌握其运行状态,及早发现其潜在故障征兆,对降低其故障率和减少其运行维修成本,从而加强大型风力发电机组的可靠运行具有重要意义。在通过对大型风力发电机组中的机械故障和电气故... 开展大型风力发电机机组的状态监测和故障诊断研究,及时掌握其运行状态,及早发现其潜在故障征兆,对降低其故障率和减少其运行维修成本,从而加强大型风力发电机组的可靠运行具有重要意义。在通过对大型风力发电机组中的机械故障和电气故障的类型及其特点进行全面分析总结的基础上,对大型风力发电机组的故障信号和故障信号处理方法进行了详尽的分析,介绍了大型风力发电机组的智能故障诊断方法,并指出现有方法的不足和未来的研究发展方向。 展开更多
关键词 风力发电机 故障诊断 短时傅里叶变 小波变 经验模态分解 希尔伯特-黄变 信息融合 智能故障诊断
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希尔伯特-黄变换的统一理论依据研究 被引量:55
13
作者 钟佑明 秦树人 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期40-43,共4页
希尔伯特-黄变换(HHT)是上世纪末出现的一种分析非线性、非平稳信号的有效新方法,但其理论依据还不太明朗,尤其缺乏统一理论依据。从分析HHT的基本模式函数(IMF)定义入手,在H ilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了H ilbert变换的... 希尔伯特-黄变换(HHT)是上世纪末出现的一种分析非线性、非平稳信号的有效新方法,但其理论依据还不太明朗,尤其缺乏统一理论依据。从分析HHT的基本模式函数(IMF)定义入手,在H ilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了H ilbert变换的局部乘积定理,采用理论推导和物理意义分析相结合的方法对其进行了论证。然后应用这一定理对HHT中的IMF定义、瞬时频率计算公式、经验模式分解(EMD)方法及其收敛性等问题给出了统一解释,从而初步为HHT提供了一个统一理论依据。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变 统一理论依据 局部乘积定理 经验模式分解
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析 被引量:65
14
作者 李天云 程思勇 杨梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期109-113,共5页
准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验... 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变 经验模态函数 最小二乘 Herrnite插值 电力系统谐波
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基于改进希尔伯特–黄变换算法的电力系统低频振荡分析 被引量:65
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作者 杨德昌 C.Rehtanz +2 位作者 李勇 唐巍 屈瑞谦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期102-108,共7页
作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程... 作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程中的端点效应问题,通过4种端点延拓方法的比较,得出适合电力系统低频振荡信号分析的延拓方法。在介绍频率偏差法基本原理和适用范围的基础上,提出利用频率偏差法来解决EMD分解中存在的模态混叠现象,并建立基于极值点对称延拓和频率偏差原理的改进HHT算法。测试信号和仿真算例证明频率偏差法可有效地解决信号在EMD分解过程中的模态混叠现象,扩大了HHT在低频振荡信号分析中的应用范围。 展开更多
关键词 电力系统 希尔伯特黄变 端点延拓 频率偏差法 频差因子 瞬时参数
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基于小波变换和HHT的分布式并网系统谐波检测方法 被引量:63
16
作者 李正明 徐敏 +1 位作者 潘天红 陈武晖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期34-39,共6页
在分布式电源并网系统中,大量逆变装置的使用与非线性负载的接入,给电网带来严重的谐波污染,传统的检测方法 (如:快速傅里叶变换、小波分析等)对同步信号检测、基函数选取有较大的依赖性,难以适应微电网环境下的谐波检测要求。为此,结... 在分布式电源并网系统中,大量逆变装置的使用与非线性负载的接入,给电网带来严重的谐波污染,传统的检测方法 (如:快速傅里叶变换、小波分析等)对同步信号检测、基函数选取有较大的依赖性,难以适应微电网环境下的谐波检测要求。为此,结合小波变换与HHT,提出一种新的微电源并网模式下的谐波检测与分析方法。该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分,并对划分后的信号进行经验模态分解,得到一系列的经验模态函数(intrinsic mode function,IMF),并从IMF分量中提取出基波分量和高次谐波;再对IMF分量进行Hilbert变换得到信号的频率、幅值信息。仿真实验表明该算法的谐波分析精度高,实时性好,能满足分布式并网系统的谐波检测要求。 展开更多
关键词 分布式电源 小波变 希尔伯特-黄变 经验模态分解 谐波检测
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HHT方法在地震工程中的应用之初步探讨 被引量:33
17
作者 公茂盛 谢礼立 《世界地震工程》 CSCD 2003年第3期39-43,共5页
详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT,讨论了其有效性和优越性,简单介绍了其在地震工程中的应用前景,并利用HHT处理了地震工程中常用ElCentro地震记录,得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性,并将得到的边际谱与傅立叶... 详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT,讨论了其有效性和优越性,简单介绍了其在地震工程中的应用前景,并利用HHT处理了地震工程中常用ElCentro地震记录,得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性,并将得到的边际谱与傅立叶谱做了对比。 展开更多
关键词 地震工程 信号处理 希尔伯特-黄变 时频分析 经验模态分解 固有模态函数
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HHT在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用 被引量:54
18
作者 李天云 谢家安 +1 位作者 张方彦 李晓晨 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第28期79-83,共5页
针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方法来处理而导致的分析结果不精确,甚至不尽合理,提出基于希尔伯特–黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现各低频振荡模态分量的有... 针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方法来处理而导致的分析结果不精确,甚至不尽合理,提出基于希尔伯特–黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现各低频振荡模态分量的有效分离,并对各模态分量进行希尔伯特(Hilbert)变换、计算其相对应瞬时幅值、瞬时频率及相位;其次运用该文推导的阻尼比计算公式提取各振荡模态分量阻尼比,从而实现低频振荡模态参数的有效提取。同时对超低频振荡的产生机理给出一种新的解释,该方法有助于分析电力系统强非线性振荡模态及阻尼控制器的设计研究。数值仿真及实例分析均表明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变 低频振荡 瞬时参数 阻尼比
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Hilbert-Huang变换发展历程及其应用 被引量:53
19
作者 苗晟 王威廉 姚绍文 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第8期812-818,共7页
Hilbert-huang(希尔伯特黄)变换是20世纪90年代末兴起的一种重要的非平稳信号处理方法,其中的经验模态分解(EMD)算法更是近年来的研究的热点之一。回顾了EMD算法近十余年来的发展历程,介绍了EMD算法的改进算法及其在工程领域中的运用,... Hilbert-huang(希尔伯特黄)变换是20世纪90年代末兴起的一种重要的非平稳信号处理方法,其中的经验模态分解(EMD)算法更是近年来的研究的热点之一。回顾了EMD算法近十余年来的发展历程,介绍了EMD算法的改进算法及其在工程领域中的运用,包括目前最新的演化算法BEMD、EEMD、CEEMD、MEMD、DEMD等,并结合作者的相关研究介绍了该算法在去噪及盲分离中的一些运用。讨论了EMD算法存在的不足和需要进一步研究的工作。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变 HTT EMD 瞬时频率
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基于希尔伯特-黄变换的变压器铁心振动特性分析 被引量:50
20
作者 熊卫华 赵光宙 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期9-13,共5页
变压器铁心振动与铁心紧固状况、绝缘层损伤程度密切相关。利用希尔伯特?黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取故障特征的铁心振动在线监测方法。对铁心振动信号进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模... 变压器铁心振动与铁心紧固状况、绝缘层损伤程度密切相关。利用希尔伯特?黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取故障特征的铁心振动在线监测方法。对铁心振动信号进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模态函数进行希尔伯特变换,得到了表征铁心振动信号时频变化的三维希尔伯特能量谱及边界谱,揭示了正常运行和隐含故障的铁心振动特征,为变压器的早期故障诊断奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 铁心 振动 希尔伯特-黄变
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