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题名基于改进和声算法的直流电机PID参数优化
被引量：1
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作者
罗鸿赟
邹德旋
章猛
徐福强
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机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
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出处
《计算机时代》
2023年第1期35-39,共5页
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基金
江苏师范大学2021度研究生科研与实践创新计划项目“基于改进型遗传算法的光伏经济调度研究”(2021XKT0164)。
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文摘
直流电动机PID参数优化,是电机控制中的重要优化问题。智能优化算法相较于人工调参有明显的优势。和声搜索算法结构简单,可调参数少,已成熟运用于多种参数优化问题,但其寻优精度较低,且容易陷入局部最优。文章使用Tent混沌映射初始化和声库,设置全局自适应的和声参数,在搜索过程中加入麻雀搜索策略进行协同搜索,并将麻雀种群库与和声库进行信息交互,提出一种自适应混沌麻雀和声搜索算法(adaptive chaotic sparrow harmony search,ACSHS)。通过仿真实验证实ACSHS算法在收敛速度和寻优精度上比几种优秀的PID参数优化算法更为有效。
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关键词
直流电动机
混沌映射
自适应参数
麻雀搜索策略
和声搜索算法
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Keywords
DC motor
chaotic map
adaptive parameter
sparrow search algorithm(SSA)
harmony search algorithm(HS)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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