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朴素贝叶斯分类算法在数据预测中的应用
被引量：
4
1
作者
冯现坤
刘羽
蒋细芳
《软件导刊》
2011年第5期65-66,共2页
朴素贝叶斯分类方法是数据库分类知识挖掘领域的一项基本技术,并具有广泛的应用。使用贝叶斯分类算法实现了对经典数据集Iris的分类。实践表明,朴素贝叶斯分类是一种有效的数据挖掘分类算法。
关键词
数据
挖掘
朴素贝叶斯分类
数据
预测
鸢尾花
(
iris
)
数据
集
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职称材料
题名
朴素贝叶斯分类算法在数据预测中的应用
被引量：
4
1
作者
冯现坤
刘羽
蒋细芳
机构
桂林理工大学
出处
《软件导刊》
2011年第5期65-66,共2页
文摘
朴素贝叶斯分类方法是数据库分类知识挖掘领域的一项基本技术,并具有广泛的应用。使用贝叶斯分类算法实现了对经典数据集Iris的分类。实践表明,朴素贝叶斯分类是一种有效的数据挖掘分类算法。
关键词
数据
挖掘
朴素贝叶斯分类
数据
预测
鸢尾花
(
iris
)
数据
集
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
朴素贝叶斯分类算法在数据预测中的应用
冯现坤
刘羽
蒋细芳
《软件导刊》
2011
4
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