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基于声学响应和BP神经网络检测鸡蛋裂纹
被引量：
10
1
作者
潘磊庆
屠康
+2 位作者
刘明
詹歌
邹秀容
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期115-118,共4页
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神...
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%。
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关键词
鸡蛋
裂纹
声学响应
BP神经网络
检测
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职称材料
基于EfficientNet的鸡蛋裂纹检测研究
被引量：
6
2
作者
陈羽立
孙付春
+3 位作者
郭兴华
郭地伟
刘李逵
张廷婷
《成都大学学报（自然科学版）》
2020年第4期385-389,共5页
针对鸡蛋裂纹检测过程,对图像采集方法和图像分类方法进行了探讨.设计了一种简易的模拟滚动破蛋装置,用于滚动鸡蛋达到相互撞击的目的,为裂纹图像采集有效性实验和图像分类提供样本和数据集.通过统计鸡蛋表面部分类型的裂纹,在旋转鸡蛋...
针对鸡蛋裂纹检测过程,对图像采集方法和图像分类方法进行了探讨.设计了一种简易的模拟滚动破蛋装置,用于滚动鸡蛋达到相互撞击的目的,为裂纹图像采集有效性实验和图像分类提供样本和数据集.通过统计鸡蛋表面部分类型的裂纹,在旋转鸡蛋进行图像采集时,采集图像中出现裂纹不可见时的角度,提出6方位鸡蛋裂纹图像采集的方法,避免出现该类无效的图像采集.利用EfficientNet搭建迁移学习网络,训练含裂纹蛋与完好蛋的分类模型,最终测试集综合准确率达到97.2%.结合6方位鸡蛋图像采集方法进行验证,验证实验结果表明:该模型对完好蛋分类的检测准确率达到100%,对裂纹蛋的检测准确率达到95.9%,综合检测准确率达到96.7%.
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关键词
机器视觉
鸡蛋
裂纹
图像采集
迁移学习
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职称材料
基于DSP的鸡蛋裂纹多通道检测系统
被引量：
4
3
作者
胥保文
孙力
+1 位作者
蔡健荣
戴其俊
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2018年第10期130-132,共3页
为了实时采集鸡蛋敲击响应声音信号,设计了基于TMS320F28335的鸡蛋裂纹检测系统,采用外部中断触发DSP实时采集敲击响应音频信号。结果显示:完好蛋与裂纹蛋的声音信号频谱存在明显差异,完好蛋频谱的第二共振峰频率集中在6 890Hz左右,而...
为了实时采集鸡蛋敲击响应声音信号,设计了基于TMS320F28335的鸡蛋裂纹检测系统,采用外部中断触发DSP实时采集敲击响应音频信号。结果显示:完好蛋与裂纹蛋的声音信号频谱存在明显差异,完好蛋频谱的第二共振峰频率集中在6 890Hz左右,而裂纹蛋的第二共振峰频率无明显规律。结果表明,该系统能够满足检测的要求。
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关键词
鸡蛋
裂纹
音频检测
DSP
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职称材料
鸡蛋蛋壳裂纹的模式识别
被引量：
2
4
作者
陆秋君
王俊
张红梅
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期873-878,共6页
鸡蛋被敲击激励后,将传感器获得的时域信号进行频域特征分析后发现:无损蛋的频域特征曲线有明显的主频率值、峰值突出,而有裂纹蛋没有明显的主频率值。在归一化功率谱中,分别按'间隔频率提取幅值'、'依次高低取幅值'和&...
鸡蛋被敲击激励后,将传感器获得的时域信号进行频域特征分析后发现:无损蛋的频域特征曲线有明显的主频率值、峰值突出,而有裂纹蛋没有明显的主频率值。在归一化功率谱中,分别按'间隔频率提取幅值'、'依次高低取幅值'和'幅值高低依次提取频率'等方法来获取前10个或前20个特征值后,进行了主成分分析和线性判别分析,结果发现:采用间隔频率提取的幅值来判别裂纹蛋与完好蛋效果较差,采用幅值高低依次提取的频率来判别的效果最好;采用20个特征值经主成分分析和线性判别分析区分的效果分别均不如采用10个特征值的区分效果;线性判别分析区分的效果优于主成分分析区分的效果。
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关键词
食品工程
鸡蛋
裂纹
裂纹
检测
线性判别分析
主成分分析
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职称材料
基于声学特性和Labview的鸡蛋裂纹检测研究
被引量：
3
5
作者
郭小军
张海东
+3 位作者
王孟
邢志中
陈腾
罗洋
《湖北农业科学》
2017年第21期4131-4136,共6页
鸡蛋裂纹是评价鸡蛋品质好坏的重要指标之一,为寻求更加直观可行的鸡蛋裂纹检测的新方法,利用声学特性,基于Labview虚拟仪器平台自行设计搭建了鸡蛋裂纹检测系统。以鸡蛋赤道部位4个点(1、2、3、4)作为敲击位置,采集获取鸡蛋的声音信号...
鸡蛋裂纹是评价鸡蛋品质好坏的重要指标之一,为寻求更加直观可行的鸡蛋裂纹检测的新方法,利用声学特性,基于Labview虚拟仪器平台自行设计搭建了鸡蛋裂纹检测系统。以鸡蛋赤道部位4个点(1、2、3、4)作为敲击位置,采集获取鸡蛋的声音信号并进行分析,提取鸡蛋最大、最小2个特征频率(fmax,fmin),并计算其差值Δf(Δf=fmax-fmin),以1 000 Hz作为裂纹鸡蛋的识别阈值,分析并剔除裂纹鸡蛋,其准确率达到96.667%。结果表明,基于声学特性和Labview虚拟仪器平台,对裂纹鸡蛋进行裂纹检测不仅可行,且具有一定的准确率。
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关键词
鸡蛋
裂纹
声学技术
LABVIEW
主频率
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职称材料
题名
基于声学响应和BP神经网络检测鸡蛋裂纹
被引量：
10
1
作者
潘磊庆
屠康
刘明
詹歌
邹秀容
机构
南京农业大学食品科学技术学院/农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室
出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期115-118,共4页
基金
国家863计划项目(2007AA10Z213)
南京农业大学青年科技创新基金项目(KG08022)
中农-南农青年教师开放基金项目(NC2008004)
文摘
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%。
关键词
鸡蛋
裂纹
声学响应
BP神经网络
检测
Keywords
eggshell crack
acoustic response
BP neural network
detection
分类号
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于EfficientNet的鸡蛋裂纹检测研究
被引量：
6
2
作者
陈羽立
孙付春
郭兴华
郭地伟
刘李逵
张廷婷
机构
成都大学机械工程学院
一汽东机工减振器成都有限公司
出处
《成都大学学报（自然科学版）》
2020年第4期385-389,共5页
基金
四川省科技厅科技计划项目(18RKX0437)。
文摘
针对鸡蛋裂纹检测过程,对图像采集方法和图像分类方法进行了探讨.设计了一种简易的模拟滚动破蛋装置,用于滚动鸡蛋达到相互撞击的目的,为裂纹图像采集有效性实验和图像分类提供样本和数据集.通过统计鸡蛋表面部分类型的裂纹,在旋转鸡蛋进行图像采集时,采集图像中出现裂纹不可见时的角度,提出6方位鸡蛋裂纹图像采集的方法,避免出现该类无效的图像采集.利用EfficientNet搭建迁移学习网络,训练含裂纹蛋与完好蛋的分类模型,最终测试集综合准确率达到97.2%.结合6方位鸡蛋图像采集方法进行验证,验证实验结果表明:该模型对完好蛋分类的检测准确率达到100%,对裂纹蛋的检测准确率达到95.9%,综合检测准确率达到96.7%.
关键词
机器视觉
鸡蛋
裂纹
图像采集
迁移学习
Keywords
machine vision
eggs cracks
image capture
transfer learning
分类号
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于DSP的鸡蛋裂纹多通道检测系统
被引量：
4
3
作者
胥保文
孙力
蔡健荣
戴其俊
机构
江苏大学
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2018年第10期130-132,共3页
基金
国家科技支撑计划课题(编号:2015BAD19B05)
文摘
为了实时采集鸡蛋敲击响应声音信号,设计了基于TMS320F28335的鸡蛋裂纹检测系统,采用外部中断触发DSP实时采集敲击响应音频信号。结果显示:完好蛋与裂纹蛋的声音信号频谱存在明显差异,完好蛋频谱的第二共振峰频率集中在6 890Hz左右,而裂纹蛋的第二共振峰频率无明显规律。结果表明,该系统能够满足检测的要求。
关键词
鸡蛋
裂纹
音频检测
DSP
Keywords
eggshell-crack
audio frequency detection
DSP
分类号
TS253.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
鸡蛋蛋壳裂纹的模式识别
被引量：
2
4
作者
陆秋君
王俊
张红梅
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期873-878,共6页
基金
国家自然科学基金项目(30570449)
教育部新世纪人才支持计划项目(NCET-04-0544)
文摘
鸡蛋被敲击激励后,将传感器获得的时域信号进行频域特征分析后发现:无损蛋的频域特征曲线有明显的主频率值、峰值突出,而有裂纹蛋没有明显的主频率值。在归一化功率谱中,分别按'间隔频率提取幅值'、'依次高低取幅值'和'幅值高低依次提取频率'等方法来获取前10个或前20个特征值后,进行了主成分分析和线性判别分析,结果发现:采用间隔频率提取的幅值来判别裂纹蛋与完好蛋效果较差,采用幅值高低依次提取的频率来判别的效果最好;采用20个特征值经主成分分析和线性判别分析区分的效果分别均不如采用10个特征值的区分效果;线性判别分析区分的效果优于主成分分析区分的效果。
关键词
食品工程
鸡蛋
裂纹
裂纹
检测
线性判别分析
主成分分析
Keywords
food engineering
egg crack
crack detection
principal component analysis
PCA
linear discriminant analysis
LDA
分类号
S121 [农业科学—农业基础科学]
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于声学特性和Labview的鸡蛋裂纹检测研究
被引量：
3
5
作者
郭小军
张海东
王孟
邢志中
陈腾
罗洋
机构
云南农业大学机电工程学院
出处
《湖北农业科学》
2017年第21期4131-4136,共6页
基金
云南农业大学学生科技创新创业行动基金项目(2017KFX012)
文摘
鸡蛋裂纹是评价鸡蛋品质好坏的重要指标之一,为寻求更加直观可行的鸡蛋裂纹检测的新方法,利用声学特性,基于Labview虚拟仪器平台自行设计搭建了鸡蛋裂纹检测系统。以鸡蛋赤道部位4个点(1、2、3、4)作为敲击位置,采集获取鸡蛋的声音信号并进行分析,提取鸡蛋最大、最小2个特征频率(fmax,fmin),并计算其差值Δf(Δf=fmax-fmin),以1 000 Hz作为裂纹鸡蛋的识别阈值,分析并剔除裂纹鸡蛋,其准确率达到96.667%。结果表明,基于声学特性和Labview虚拟仪器平台,对裂纹鸡蛋进行裂纹检测不仅可行,且具有一定的准确率。
关键词
鸡蛋
裂纹
声学技术
LABVIEW
主频率
Keywords
eggs crack
acoustic technique
labview
principal frequency
分类号
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声学响应和BP神经网络检测鸡蛋裂纹
潘磊庆
屠康
刘明
詹歌
邹秀容
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
10
下载PDF
职称材料
2
基于EfficientNet的鸡蛋裂纹检测研究
陈羽立
孙付春
郭兴华
郭地伟
刘李逵
张廷婷
《成都大学学报（自然科学版）》
2020
6
下载PDF
职称材料
3
基于DSP的鸡蛋裂纹多通道检测系统
胥保文
孙力
蔡健荣
戴其俊
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
4
鸡蛋蛋壳裂纹的模式识别
陆秋君
王俊
张红梅
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
5
基于声学特性和Labview的鸡蛋裂纹检测研究
郭小军
张海东
王孟
邢志中
陈腾
罗洋
《湖北农业科学》
2017
3
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职称材料
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