深度区域网络方法的细粒度图像分类 被引量：17

1

作者 翁雨辰 田野 +1 位作者 路敦民 李琼砚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期1521-1531,共11页

目的在细粒度视觉识别中,难点是对处于相同层级的大类,区分其具有微小差异的子类,为实现准确的分类精度,通常要求具有专业知识,所以细粒度图像分类为计算机视觉的研究提出更高的要求。为了方便普通人在不具备专业知识和专业技能的情况... 目的在细粒度视觉识别中,难点是对处于相同层级的大类,区分其具有微小差异的子类,为实现准确的分类精度,通常要求具有专业知识,所以细粒度图像分类为计算机视觉的研究提出更高的要求。为了方便普通人在不具备专业知识和专业技能的情况下能够区分物种细粒度类别,进而提出一种基于深度区域网络的卷积神经网络结构。方法该结构基于深度区域网络,首先,进行深度特征提取任务,使用VGG16层网络和残差101层网络两种结构作为特征提取网络,用于提取深层共享特征,产生特征映射。其次,使用区域建议网络结构,在特征映射上进行卷积,产生目标区域;同时使用兴趣区域(Ro I)池化层对特征映射进行最大值池化,实现网络共享。之后将池化后的目标区域输入到区域卷积网络中进行细粒度类别预测和目标边界回归,最终输出网络预测类别及回归边框点坐标。同时还进行了局部遮挡实验,检测局部遮挡部位对于分类正确性的影响,分析局部信息对于鸟类分类的影响情况。结果该模型针对CUB_200_2011鸟类数据库进行实验,该数据库包含200种细粒度鸟类类别,11 788幅鸟类图片。经过训练及测试,实现VGG16+R-CNN(RPN)和Res101+R-CNN(RPN)两种结构验证正确率分别为90.88%和91.72%,两种结构Top-5验证正确率都超过98%。本文模拟现实环境遮挡情况进行鸟类局部特征遮挡实验,检测分类效果。结论基于深度区域网络的卷积神经网络模型,提高了细粒度鸟类图像的分类性能,在细粒度鸟类图像的分类上,具有分类精度高、泛化能力好和鲁棒性强的优势,实验发现头部信息对于细粒度鸟类分类识别非常重要。 展开更多

关键词 细粒度 深度区域网络 卷积神经网络 鸟类分类 残差网络

原文传递

溧水石臼湖省级湿地公园鸟类组成调查

2

作者 汪文婧 武孝立 +1 位作者 贺军 安树青 《现代农业科技》 2024年第5期175-177,181,共4页

为了掌握湿地公园鸟类的组成情况,采用样线法对石臼湖省级湿地公园的鸟类栖息状况进行了调查。结果显示,溧水石臼湖省级湿地公园内有鸟类12目34科110种。鸟类组成的分类调查显示,从居留型来看,有留鸟30种、夏候鸟21种、冬候鸟42种、旅... 为了掌握湿地公园鸟类的组成情况,采用样线法对石臼湖省级湿地公园的鸟类栖息状况进行了调查。结果显示,溧水石臼湖省级湿地公园内有鸟类12目34科110种。鸟类组成的分类调查显示,从居留型来看,有留鸟30种、夏候鸟21种、冬候鸟42种、旅鸟17种,分别占鸟类总数的27.27%、19.09%、38.18%、15.45%;从保护等级来看,有国家Ⅰ级保护鸟类2种、国家Ⅱ级保护鸟类8种、江苏省级重点保护鸟类63种;从鸟类区系繁殖鸟组成结构来看,有古北界鸟类9种、东洋界鸟类13种、广布种鸟类29种,分别占繁殖鸟类种数的17.65%、25.49%、56.86%。此次本底调查为合理保护和利用湿地公园提供了有价值的基础数据。 展开更多

关键词 溧水石臼湖省级湿地公园 鸟类组成 鸟类分类 调查

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中国中生代鸟类研究概述 被引量：3

3

作者 侯连海 张福成 顾玉才 《江苏地质》 1999年第3期129-140,T001-T005,共17页

对最近轰动世界的我国中生代鸟类化石的系统研究结果表明,中国是目前中生代早期鸟类化石产地和化石发现最多的地区。从晚侏罗世到早白垩世存在两个亚纲的鸟类分子:蜥鸟亚纲(Sauriurae)和今鸟亚纲(Ornithurae)。鸟类从爬行动物分化出来... 对最近轰动世界的我国中生代鸟类化石的系统研究结果表明,中国是目前中生代早期鸟类化石产地和化石发现最多的地区。从晚侏罗世到早白垩世存在两个亚纲的鸟类分子:蜥鸟亚纲(Sauriurae)和今鸟亚纲(Ornithurae)。鸟类从爬行动物分化出来不久即分为两大支系向前演化。孔子鸟(Confuciusornis)和辽宁鸟(Liaoningornis)的发现证明,始祖鸟(Archaeopteryx)只是鸟类进化的一个旁支,不是最早的鸟类。孔子鸟代表鸟类向飞行进化的主流。辽宁鸟是目前今鸟亚纲最早的代表。鸟类在进化过程中渐变和突变同时并存。 展开更多

关键词 中生代 鸟类分类 起源 化石 爬行动作 始祖鸟 孔子鸟 辽宁鸟 鸟类进化

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沈阳大学自然博物馆鸟类标本资料的统计分析 被引量：3

4

作者 张超逸 程志强 +1 位作者 关明军 刘广纯 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期11-13,共3页

介绍和分析了沈阳大学自然博物馆鸟类标本资料.博物馆现有鸟类标本17目48科112属167种;属于国家重点保护的鸟类38种;被列入世界自然保护联盟濒危物种红色名录的鸟类135种;属于《国家保护的有益的或者有重要经济、科学研究价值的陆生野... 介绍和分析了沈阳大学自然博物馆鸟类标本资料.博物馆现有鸟类标本17目48科112属167种;属于国家重点保护的鸟类38种;被列入世界自然保护联盟濒危物种红色名录的鸟类135种;属于《国家保护的有益的或者有重要经济、科学研究价值的陆生野生动物名录》的鸟类75种. 展开更多

关键词 沈阳大学 自然博物馆 鸟类分类 统计分析

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鸟类分类问题数学建模实验研究

5

作者 彭李嘉 《黑龙江科学》 2022年第8期38-43,共6页

利用统计分析方法,基于问题中所给数据,建立了一个鸟类分类的统计回归模型,为问题中两种鸟类的分类提供了具体方法,可利用此方法将未被分类的鸟进行分类。本模型的优点是运用逐步分析法与残差分析法进行建模,使模型中的自变量对于因变... 利用统计分析方法,基于问题中所给数据,建立了一个鸟类分类的统计回归模型,为问题中两种鸟类的分类提供了具体方法,可利用此方法将未被分类的鸟进行分类。本模型的优点是运用逐步分析法与残差分析法进行建模,使模型中的自变量对于因变量的作用更加显著。 展开更多

关键词 多元回归 逐步回归法 鸟类分类 统计回归模型 残差分析法

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野鸽为鸠

6

作者 张海华(文/摄影) 《浙江林业》 2022年第10期42-43,共2页

大家看到在草地上走来走去的珠颈斑鸠,会说:“瞧,野鸽子!”确实,现代的鸟类分类体系中,就专门有属于鸽形目的“鸠鸽科”,鸠与鸽是不分家的。珠颈斑鸠除了羽色单调一点,体态、习性、飞行姿势等均与家鸽无甚区别。在宁波,属于鸠鸽科的鸟类... 大家看到在草地上走来走去的珠颈斑鸠,会说:“瞧,野鸽子!”确实,现代的鸟类分类体系中,就专门有属于鸽形目的“鸠鸽科”,鸠与鸽是不分家的。珠颈斑鸠除了羽色单调一点,体态、习性、飞行姿势等均与家鸽无甚区别。在宁波,属于鸠鸽科的鸟类,目前有确切记录的有4种:随处可见的珠颈斑鸠、不太常见的山斑鸠、偶尔可见的火斑鸠、极为罕见的红翅绿鸠。在现代的意义上,说“野鸽为鸠”应该是没错的。 展开更多

关键词 珠颈斑鸠 鸽形目 山斑鸠 鸠鸽科 鸟类分类 红翅绿鸠

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基于Web的鸟类分类系统的设计与开发

7

作者 敬国东 《商丘师范学院学报》 CAS 2005年第5期75-77,共3页

计算机技术的发展为生物分类学的研究与教学提供了一种高效的新手段.文中介绍的基于Web的鸟类分类系统,为我国鸟类的分类学研究提供了一个快捷、高效的网络工具.本系统由分类显示、分类查询、分类鉴定、地理分布和系统管理等5个功能模... 计算机技术的发展为生物分类学的研究与教学提供了一种高效的新手段.文中介绍的基于Web的鸟类分类系统,为我国鸟类的分类学研究提供了一个快捷、高效的网络工具.本系统由分类显示、分类查询、分类鉴定、地理分布和系统管理等5个功能模块组成,能满足我国鸟类分类学研究与教学的需要. 展开更多

关键词 WEB ASP SQL 检索表 鸟类分类系统

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鸟类识别教学探索

8

作者 周天福 《中国林业教育》 2003年第2期51-52,50,共3页

关键词 鸟类识别 教学 林业专业 鸟类分类知识

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新书书讯——《世界鸟类》

9

作者 朱磊 《动物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期169-169,共1页

《世界鸟类》(All the Birds of the World,ISBN:9788416728374)是由西班牙LynxEdicions出版社于2020年推出的关于世界鸟类分类及分布的最新著作。全书共收录11 524种现生鸟类,并采用20 865幅绘图来展示这些鸟种,不仅反映了大多数雌雄... 《世界鸟类》(All the Birds of the World,ISBN:9788416728374)是由西班牙LynxEdicions出版社于2020年推出的关于世界鸟类分类及分布的最新著作。全书共收录11 524种现生鸟类,并采用20 865幅绘图来展示这些鸟种,不仅反映了大多数雌雄羽色存在明显差异种类的情况,对许多亚种之间的不同羽色也有所表现。除现生种类之外,书中附录还介绍了自公元1500年至今已知灭绝了的162种鸟类,因此是目前囊括鸟种最多最为全面的专著。 展开更多

关键词 现生鸟 鸟种 羽色 of World 鸟类分类

原文传递

常见鸟类分类特征歌诀

10

作者 任衍钢 《中学生物教学》 1999年第6期43-43,共1页

关键词 鸟类分类 晚成雏 早成雏 歌诀 鸟形目 交配器 雀形目 龙骨突起 后趾 森林害虫

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重识金眶鹟莺的分类

11

《人与自然》 2005年第1期47-47,共1页

以往金眶鹟莺是一个具有多个亚种的鸟类，近年来根据形态学差异、鸣叫特点和分子生物学的证据将其分为多个种。其中包括有淡尾鹟莺(Seicercus soror),分布在我国西南，在泰国、柬埔寨、越南越冬,比氏鹟莺(S.valentini)，主要在我国中部... 以往金眶鹟莺是一个具有多个亚种的鸟类，近年来根据形态学差异、鸣叫特点和分子生物学的证据将其分为多个种。其中包括有淡尾鹟莺(Seicercus soror),分布在我国西南，在泰国、柬埔寨、越南越冬,比氏鹟莺(S.valentini)，主要在我国中部和西南部繁殖，在泰国西北部和老挝北部越冬；韦氏鹟莺(S．whistleri)， 展开更多

关键词 金眶鹟莺 鸟类分类 地理分布 淡尾鹚莺 比氏鹟莺 韦氏鹟莺

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四声杜鹃唱祥和

12

作者 杨帮彦 《河南林业》 1997年第4期12-12,共1页

初夏的黄河故道,树木葱郁,麦浪起伏,呈现出一派生机勃勃的景象。这时有一种鸟从南赶来,在此多有分布,这就是四声杜鹃。四声杜鹃在黄昏时候和早上天亮之前啼鸣不息,有时彻夜鸣啭不止。“嗄嗄嗄——咕”的叫声抑扬顿挫,宏亮刚劲,传播远方... 初夏的黄河故道,树木葱郁,麦浪起伏,呈现出一派生机勃勃的景象。这时有一种鸟从南赶来,在此多有分布,这就是四声杜鹃。四声杜鹃在黄昏时候和早上天亮之前啼鸣不息,有时彻夜鸣啭不止。“嗄嗄嗄——咕”的叫声抑扬顿挫,宏亮刚劲,传播远方,尤其在深夜给人以静谧、祥和的感觉。它的到来成为这里时令的标志。 展开更多

关键词 四声杜鹃 黄河故道 黄昏时候 天亮之前 鸟类分类 育雏方式 北宋文学 范仲淹 大杜鹃 林业生产

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应用无监督最大互信息算法分类鸟类叫声

13

作者 潘婕 《福建电脑》 2024年第2期67-69,共3页

在建立鸟类叫声的分类模型时,由于自然界中具有准确标签的鸟类叫声数据较少,因此需要解决小样本下的模型训练问题。本文研究应用最大互信息的无监督网络来对鸟类叫声进行分类。通过同时提取梅尔图谱的高层语义特征和浅层特征并计算互信... 在建立鸟类叫声的分类模型时,由于自然界中具有准确标签的鸟类叫声数据较少,因此需要解决小样本下的模型训练问题。本文研究应用最大互信息的无监督网络来对鸟类叫声进行分类。通过同时提取梅尔图谱的高层语义特征和浅层特征并计算互信息,减少噪声特征的提取。训练时使用对抗样本,利用先验约束网络拉大不同类别之间的距离,降低模型对数据的依赖。实验证明,与现有无监督方法相比,利用最大互信息方法的无监督学习能够在鸟类叫声分类任务上取得最好的效果。 展开更多

关键词 最大互信息 无监督学习 梅尔图谱 鸟类叫声分类

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基于对比层级相关性传播的由粗到细的类激活映射算法研究 被引量：1

14

作者 孙辉 史玉龙 王蕊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1454-1463,共10页

以卷积神经网络为代表的深度学习算法高度依赖于模型的非线性和调试技术,在实际应用过程中普遍存在黑箱属性,严重限制了其在安全敏感领域的进一步发展。为此,该文提出一种由粗到细的类激活映射算法(CF-CAM),用于对深度神经网络的决策行... 以卷积神经网络为代表的深度学习算法高度依赖于模型的非线性和调试技术,在实际应用过程中普遍存在黑箱属性,严重限制了其在安全敏感领域的进一步发展。为此,该文提出一种由粗到细的类激活映射算法(CF-CAM),用于对深度神经网络的决策行为进行诊断。该算法重新建立了特征图和模型决策之间的关系,利用对比层级相关性传播理论获取特征图中每个位置对网络决策的贡献生成空间级的相关性掩码,找到影响模型决策的重要性区域,再与经过模糊化操作的输入图像进行线性加权重新输入到网络中得到特征图的目标分数,从空间域和通道域实现对深度神经网络进行由粗到细的解释。实验结果表明,相较于其他方法该文提出的CF-CAM在忠实度和定位性能上具有显著提升。此外,该文将CF-CAM作为一种数据增强策略应用于鸟类细粒度分类任务,对困难样本进行学习,可以有效提高网络识别的准确率,进一步验证了CF-CAM算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 卷积神经网络 类激活映射 对比层级相关性传播 鸟类细粒度分类 数据增强

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