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基于改进型PSO算法的多频微带天线优化
1
作者
向欣
张莉
+3 位作者
陈笛
蒋昊
王光燿
赵鑫茹
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2021年第4期40-46,共7页
为高效实现微带天线的多频工作性能,本文提出了一种改进型小波变异鲶鱼粒子群优化(Improved Catfish Particle Swarm Optimization with Wavelet Mutation,ICPSOWM)算法对微带天线的贴片和底面的结构参数进行优化。该算法在传统粒子群...
为高效实现微带天线的多频工作性能,本文提出了一种改进型小波变异鲶鱼粒子群优化(Improved Catfish Particle Swarm Optimization with Wavelet Mutation,ICPSOWM)算法对微带天线的贴片和底面的结构参数进行优化。该算法在传统粒子群优化算法的基础上融合混沌序列、鲶鱼粒子群优化算法、小波变异的优点,创新性地对全局最差解加以利用,使得其收敛速度和精度得到显著提升。通过三个基准测试函数比较验证,表明该算法在单峰和多峰问题上都表现出较佳的性能。最后,在ICPSOWM算法中加入重复位置检测单元后,成功优化出可工作于WLAN(2.4、5.2和5.6GHz)和WiMAX(3.5GHz)系统的四频点微带天线,且各频点对应的||S11分别达到-25.12、-17.03、-22.55和-14.12dB,证明了该算法在多频微带天线优化问题上具有可行性。
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关键词
四频微带天线
粒子
群优化算法
混沌初始化
鲶鱼
粒子
小波变异
全局最差解
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职称材料
基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测
被引量：
18
2
作者
毕傲睿
骆正山
+1 位作者
乔伟
孙阳阳
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期133-140,共8页
目的研究输油金属管道内腐蚀预测模型,以改善管道维修策略和提高使用期限。方法分析输油管道内腐蚀原因,归纳腐蚀因素,采用主成分分析法对腐蚀因素进行优选,摒弃相关联但腐蚀贡献率较低的因素,以最大化表征腐蚀原因及减少不必要的处理...
目的研究输油金属管道内腐蚀预测模型,以改善管道维修策略和提高使用期限。方法分析输油管道内腐蚀原因,归纳腐蚀因素,采用主成分分析法对腐蚀因素进行优选,摒弃相关联但腐蚀贡献率较低的因素,以最大化表征腐蚀原因及减少不必要的处理过程。将贡献率较大的腐蚀因素作为支持向量机预测模型的输入变量,以腐蚀率作为目标输出,建立管道腐蚀预测模型。针对支持向量机参数选取问题,应用鲶鱼粒子群算法进行寻优,以提高预测精度。以20#钢管为例进行了模型验证,并与其他预测模型进行了对比和分析。结果主成分分析筛选得到的管道内腐蚀的主要因素有:H_2S、CO_2、Cl^-、酸碱值、压力、介质温度、流速。通过鲶鱼粒子群算法改进的支持向量机模型的预测与实际值的平均相对误差为2.82%,相关性系数值为0.9955,均优于其他三种预测模型。结论金属管道的内腐蚀由多个腐蚀因素共同作用形成,采用主成分和粒子群优化的支持向量机模型能够精确预测内腐蚀率,对金属管道维修和管理的借鉴性高。
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关键词
内腐蚀
腐蚀因素
腐蚀率预测
主成分分析
支持向量机
鲶鱼
粒子
群
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职称材料
一种基于Voronoi图和鲶鱼粒子群优化算法的充电站选址定容方案
被引量：
4
3
作者
焦登杰
苏小林
+1 位作者
阎晓霞
王文超
《自动化技术与应用》
2018年第3期5-10,共6页
充电站是电动汽车补充电能的重要基础设施,合理布局充电站对电动汽车的发展具有非常重要的意义。文中提出了一种计及车流信息及用户成本的电动汽车充电站选址定容模型,评估充电站的数量,利用几何方法对充电站的初始位置进行选择,以每个...
充电站是电动汽车补充电能的重要基础设施,合理布局充电站对电动汽车的发展具有非常重要的意义。文中提出了一种计及车流信息及用户成本的电动汽车充电站选址定容模型,评估充电站的数量,利用几何方法对充电站的初始位置进行选择,以每个初始位置作为生长核做Voronoi图对充电站的服务范围进行划分,在每个充电站的服务范围内以用户到充电站的行驶路上的成本损耗最小作为选址模型,通过鲶鱼粒子群优化算法对充电站的位置进行优化,利用定容模型对充电站的容量进行配置,最后根据全社会综合成本最优来选取最佳方案。算例分析表明,所提出的方法对于城市内的电动汽车充电站的选址定容是有效和可行的。
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关键词
电动汽车
充电站
VORONOI图
鲶鱼
粒子
群算法
选址定容
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职称材料
微电网线路与负荷有序并行恢复的优化方案
被引量：
4
4
作者
汪笃军
刘天羽
《电测与仪表》
北大核心
2018年第13期67-73,共7页
为了在微电网黑启动过程中快速地恢复网内线路与负荷,构建了双层网架模型并提出了一种基于双层网架最小树结构的有序并行恢复策略。对鲶鱼二进制粒子群算法进行改进使其实现冲击强度的自适应调节,利用改进后的鲶鱼二进制粒子群算法优化...
为了在微电网黑启动过程中快速地恢复网内线路与负荷,构建了双层网架模型并提出了一种基于双层网架最小树结构的有序并行恢复策略。对鲶鱼二进制粒子群算法进行改进使其实现冲击强度的自适应调节,利用改进后的鲶鱼二进制粒子群算法优化微电源启动顺序及其路径,并将其用于优化每一时步投入线路与负荷的组合。IEEE33节点系统的算例结果验证了改进算法和所提策略的有效性。
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关键词
微电网
黑启动
改进的
鲶鱼
粒子
群算法
并行恢复
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职称材料
基于鲶鱼效应粒子群算法的水库水沙调度模型研究
被引量：
16
5
作者
纪昌明
刘方
+1 位作者
彭杨
向腾飞
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期70-76,共7页
水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和难以求解的特点,在统筹考虑泥沙淤积、发电量目标和优化调度决策变量的基础上,建立水库水沙多目标优化调度模型,采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解。该模型较好的整合了模...
水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和难以求解的特点,在统筹考虑泥沙淤积、发电量目标和优化调度决策变量的基础上,建立水库水沙多目标优化调度模型,采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解。该模型较好的整合了模型中的目标和待优化决策变量,为水沙优化调度模型研究提供了一个新的途径,所提出的算法克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点,可以有效的处理维数灾和复杂约束问题。实例研究表明,在给定的泥沙淤积量阀值和考虑汛期排沙的条件下,针对来水来沙情势有目的提前蓄水可以很好的解决发电和排沙减淤的矛盾,同时也验证了模型及算法的有效性和通用性。
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关键词
水沙优化调度
提前蓄水
鲶鱼
效应
粒子
群算法
多目标决策模型
排沙减淤
原文传递
水库水沙优化调度
6
作者
刘方
纪昌明
+1 位作者
彭杨
向腾飞
《水力发电》
北大核心
2012年第12期60-63,83,共5页
针对水沙优化调度多目标、高维和难以求解的特点,利用约束法将多目标模型转化为单目标模型,并采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解水沙优化调度模型。该算法利用鲶鱼效应对种群多样性的动态调节和驱赶作用,克服了粒...
针对水沙优化调度多目标、高维和难以求解的特点,利用约束法将多目标模型转化为单目标模型,并采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解水沙优化调度模型。该算法利用鲶鱼效应对种群多样性的动态调节和驱赶作用,克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点。实例验证表明,优化结果给出了较为满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,算法具有有效性和通用性。
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关键词
水沙优化调度
鲶鱼
效应
粒子
群算法
约束法
非劣解集
水库
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职称材料
题名
基于改进型PSO算法的多频微带天线优化
1
作者
向欣
张莉
陈笛
蒋昊
王光燿
赵鑫茹
机构
中国传媒大学信息与通信工程学院
出处
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2021年第4期40-46,共7页
基金
2020国家级大学生创新创业训练项目GJ2020073。
文摘
为高效实现微带天线的多频工作性能,本文提出了一种改进型小波变异鲶鱼粒子群优化(Improved Catfish Particle Swarm Optimization with Wavelet Mutation,ICPSOWM)算法对微带天线的贴片和底面的结构参数进行优化。该算法在传统粒子群优化算法的基础上融合混沌序列、鲶鱼粒子群优化算法、小波变异的优点,创新性地对全局最差解加以利用,使得其收敛速度和精度得到显著提升。通过三个基准测试函数比较验证,表明该算法在单峰和多峰问题上都表现出较佳的性能。最后,在ICPSOWM算法中加入重复位置检测单元后,成功优化出可工作于WLAN(2.4、5.2和5.6GHz)和WiMAX(3.5GHz)系统的四频点微带天线,且各频点对应的||S11分别达到-25.12、-17.03、-22.55和-14.12dB,证明了该算法在多频微带天线优化问题上具有可行性。
关键词
四频微带天线
粒子
群优化算法
混沌初始化
鲶鱼
粒子
小波变异
全局最差解
Keywords
quad-band microstrip antenna
particle swarm optimization algorithm
chaos initialization
catfish particles
wavelet mutation
global worst solution
分类号
TN822 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测
被引量：
18
2
作者
毕傲睿
骆正山
乔伟
孙阳阳
机构
西安建筑科技大学管理学院
中煤科工集团西安研究院有限公司
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
出处
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期133-140,共8页
基金
"十三五"国家重点研发计划项目(2017YFC0804100)
国家自然科学基金项目(61271278)
+1 种基金
陕西省教育厅自然科学基金项目(16JK1465)
中国华能集团清洁能源技术研究院基金项目(TX-15-CERI02)~~
文摘
目的研究输油金属管道内腐蚀预测模型,以改善管道维修策略和提高使用期限。方法分析输油管道内腐蚀原因,归纳腐蚀因素,采用主成分分析法对腐蚀因素进行优选,摒弃相关联但腐蚀贡献率较低的因素,以最大化表征腐蚀原因及减少不必要的处理过程。将贡献率较大的腐蚀因素作为支持向量机预测模型的输入变量,以腐蚀率作为目标输出,建立管道腐蚀预测模型。针对支持向量机参数选取问题,应用鲶鱼粒子群算法进行寻优,以提高预测精度。以20#钢管为例进行了模型验证,并与其他预测模型进行了对比和分析。结果主成分分析筛选得到的管道内腐蚀的主要因素有:H_2S、CO_2、Cl^-、酸碱值、压力、介质温度、流速。通过鲶鱼粒子群算法改进的支持向量机模型的预测与实际值的平均相对误差为2.82%,相关性系数值为0.9955,均优于其他三种预测模型。结论金属管道的内腐蚀由多个腐蚀因素共同作用形成,采用主成分和粒子群优化的支持向量机模型能够精确预测内腐蚀率,对金属管道维修和管理的借鉴性高。
关键词
内腐蚀
腐蚀因素
腐蚀率预测
主成分分析
支持向量机
鲶鱼
粒子
群
Keywords
irmer-corrosion
corrosion factors
corrosion rate prediction
principal component analysis
support vector machine
catfish particle swarm
分类号
TG172 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
一种基于Voronoi图和鲶鱼粒子群优化算法的充电站选址定容方案
被引量：
4
3
作者
焦登杰
苏小林
阎晓霞
王文超
机构
山西大学电力工程系
出处
《自动化技术与应用》
2018年第3期5-10,共6页
文摘
充电站是电动汽车补充电能的重要基础设施,合理布局充电站对电动汽车的发展具有非常重要的意义。文中提出了一种计及车流信息及用户成本的电动汽车充电站选址定容模型,评估充电站的数量,利用几何方法对充电站的初始位置进行选择,以每个初始位置作为生长核做Voronoi图对充电站的服务范围进行划分,在每个充电站的服务范围内以用户到充电站的行驶路上的成本损耗最小作为选址模型,通过鲶鱼粒子群优化算法对充电站的位置进行优化,利用定容模型对充电站的容量进行配置,最后根据全社会综合成本最优来选取最佳方案。算例分析表明,所提出的方法对于城市内的电动汽车充电站的选址定容是有效和可行的。
关键词
电动汽车
充电站
VORONOI图
鲶鱼
粒子
群算法
选址定容
Keywords
electric vehicle
charging station
Voronoi diagram
catfish particle swarm algorithm
locating and sizing
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
微电网线路与负荷有序并行恢复的优化方案
被引量：
4
4
作者
汪笃军
刘天羽
机构
上海电机学院电气学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第13期67-73,共7页
基金
上海市自然科学基金资助项目(15ZR1417300
14ZR1417200)
文摘
为了在微电网黑启动过程中快速地恢复网内线路与负荷,构建了双层网架模型并提出了一种基于双层网架最小树结构的有序并行恢复策略。对鲶鱼二进制粒子群算法进行改进使其实现冲击强度的自适应调节,利用改进后的鲶鱼二进制粒子群算法优化微电源启动顺序及其路径,并将其用于优化每一时步投入线路与负荷的组合。IEEE33节点系统的算例结果验证了改进算法和所提策略的有效性。
关键词
微电网
黑启动
改进的
鲶鱼
粒子
群算法
并行恢复
Keywords
micro- grid
black- start
the improved CBPSO method
parallel restoration
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于鲶鱼效应粒子群算法的水库水沙调度模型研究
被引量：
16
5
作者
纪昌明
刘方
彭杨
向腾飞
机构
华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期70-76,共7页
基金
国家自然科学面上基金资助(51279062)
国家自然科学基金资助项目资助(51179069)
文摘
水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和难以求解的特点,在统筹考虑泥沙淤积、发电量目标和优化调度决策变量的基础上,建立水库水沙多目标优化调度模型,采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解。该模型较好的整合了模型中的目标和待优化决策变量,为水沙优化调度模型研究提供了一个新的途径,所提出的算法克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点,可以有效的处理维数灾和复杂约束问题。实例研究表明,在给定的泥沙淤积量阀值和考虑汛期排沙的条件下,针对来水来沙情势有目的提前蓄水可以很好的解决发电和排沙减淤的矛盾,同时也验证了模型及算法的有效性和通用性。
关键词
水沙优化调度
提前蓄水
鲶鱼
效应
粒子
群算法
多目标决策模型
排沙减淤
Keywords
optimal operation of water and sediment
ahead impounding schedule
catfish-effect particle swarm optimization algorithm
multi-objective decision-making model
sedimentation reduction
分类号
TV145 [水利工程—水力学及河流动力学]
原文传递
题名
水库水沙优化调度
6
作者
刘方
纪昌明
彭杨
向腾飞
机构
华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室
出处
《水力发电》
北大核心
2012年第12期60-63,83,共5页
基金
国家自然科学面上基金资助项目(51179069)
文摘
针对水沙优化调度多目标、高维和难以求解的特点,利用约束法将多目标模型转化为单目标模型,并采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解水沙优化调度模型。该算法利用鲶鱼效应对种群多样性的动态调节和驱赶作用,克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点。实例验证表明,优化结果给出了较为满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,算法具有有效性和通用性。
关键词
水沙优化调度
鲶鱼
效应
粒子
群算法
约束法
非劣解集
水库
Keywords
optimal operation of water and sediment
catfish effect particle swarm optimization algorithm
constraint method
non-inferior solution set
reservoir
分类号
TV145.3 [水利工程—水力学及河流动力学]
TV697.11
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型PSO算法的多频微带天线优化
向欣
张莉
陈笛
蒋昊
王光燿
赵鑫茹
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2021
0
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职称材料
2
基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测
毕傲睿
骆正山
乔伟
孙阳阳
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
18
下载PDF
职称材料
3
一种基于Voronoi图和鲶鱼粒子群优化算法的充电站选址定容方案
焦登杰
苏小林
阎晓霞
王文超
《自动化技术与应用》
2018
4
下载PDF
职称材料
4
微电网线路与负荷有序并行恢复的优化方案
汪笃军
刘天羽
《电测与仪表》
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
5
基于鲶鱼效应粒子群算法的水库水沙调度模型研究
纪昌明
刘方
彭杨
向腾飞
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
16
原文传递
6
水库水沙优化调度
刘方
纪昌明
彭杨
向腾飞
《水力发电》
北大核心
2012
0
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职称材料
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