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题名基于鲶鱼效应粒子群算法的水库水沙调度模型研究
被引量：16
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作者
纪昌明
刘方
彭杨
向腾飞
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机构
华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室
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出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期70-76,共7页
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基金
国家自然科学面上基金资助(51279062)
国家自然科学基金资助项目资助(51179069)
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文摘
水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和难以求解的特点,在统筹考虑泥沙淤积、发电量目标和优化调度决策变量的基础上,建立水库水沙多目标优化调度模型,采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解。该模型较好的整合了模型中的目标和待优化决策变量,为水沙优化调度模型研究提供了一个新的途径,所提出的算法克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点,可以有效的处理维数灾和复杂约束问题。实例研究表明,在给定的泥沙淤积量阀值和考虑汛期排沙的条件下,针对来水来沙情势有目的提前蓄水可以很好的解决发电和排沙减淤的矛盾,同时也验证了模型及算法的有效性和通用性。
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关键词
水沙优化调度
提前蓄水
鲶鱼效应粒子群算法
多目标决策模型
排沙减淤
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Keywords
optimal operation of water and sediment
ahead impounding schedule
catfish-effect particle swarm optimization algorithm
multi-objective decision-making model
sedimentation reduction
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分类号
TV145
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名水库水沙优化调度
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作者
刘方
纪昌明
彭杨
向腾飞
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机构
华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室
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出处
《水力发电》
北大核心
2012年第12期60-63,83,共5页
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基金
国家自然科学面上基金资助项目(51179069)
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文摘
针对水沙优化调度多目标、高维和难以求解的特点,利用约束法将多目标模型转化为单目标模型,并采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解水沙优化调度模型。该算法利用鲶鱼效应对种群多样性的动态调节和驱赶作用,克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点。实例验证表明,优化结果给出了较为满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,算法具有有效性和通用性。
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关键词
水沙优化调度
鲶鱼效应粒子群算法
约束法
非劣解集
水库
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Keywords
optimal operation of water and sediment
catfish effect particle swarm optimization algorithm
constraint method
non-inferior solution set
reservoir
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分类号
TV145.3
[水利工程—水力学及河流动力学]
TV697.11
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