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基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断
被引量：
14
1
作者
陈欢
彭辉
+2 位作者
舒乃秋
李自品
龙嘉文
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期134-139,共6页
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合...
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合二叉树和鲁棒能量模型LS-TSVM构造多类分类器用于变压器故障类型识别,并采用搜索性能较强的鸡群算法对鲁棒能量模型LS-TSVM的参数进行优化,以使模型的诊断性能达到最佳。基于DGA的变压器故障诊断实例表明,该方法故障诊断模型精度高,诊断效果优于PSO-SVM模型。
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关键词
最小
二
乘
双
支持向量机
(LS-
tsvm
)
鲁
棒
能量
模型
最小
二
乘
双
支持向量机
(
rels
-
tsvm
)
鸡群算法(CSO)
变压器
故障诊断
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职称材料
题名
基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断
被引量：
14
1
作者
陈欢
彭辉
舒乃秋
李自品
龙嘉文
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期134-139,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51477121)~~
文摘
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合二叉树和鲁棒能量模型LS-TSVM构造多类分类器用于变压器故障类型识别,并采用搜索性能较强的鸡群算法对鲁棒能量模型LS-TSVM的参数进行优化,以使模型的诊断性能达到最佳。基于DGA的变压器故障诊断实例表明,该方法故障诊断模型精度高,诊断效果优于PSO-SVM模型。
关键词
最小
二
乘
双
支持向量机
(LS-
tsvm
)
鲁
棒
能量
模型
最小
二
乘
双
支持向量机
(
rels
-
tsvm
)
鸡群算法(CSO)
变压器
故障诊断
Keywords
least squares twin support vector machines （LS-
tsvm
）
robust energy-based least squares twin supportvector machines （
rels
-
tsvm
）
chicken swarm optimization （CSO）
transformer
fault diagnosis
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断
陈欢
彭辉
舒乃秋
李自品
龙嘉文
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
14
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职称材料
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