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非凸非光滑半无限优化的混合型鲁棒对偶研究
被引量:
1
1
作者
郭晓乐
孙祥凯
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2024年第2期461-470,共10页
含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优...
含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优化问题的混合型鲁棒对偶问题.利用广义凸性假设条件和一类更弱的鲁棒型次微分约束规格条件,刻画该不确定性优化问题与其混合型鲁棒对偶问题之间的鲁棒弱对偶、鲁棒强对偶以及鲁棒逆对偶性质.
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关键词
鲁
棒
优化
鲁
棒
对偶
半无限优化
原文传递
一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题
2
作者
黄嘉译
孙祥凯
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期285-292,共8页
考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与...
考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与强对偶性质;最后,借助数值算例说明该SOS松弛对偶问题可以重构为半定规划问题.
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关键词
SOS凸多项式
鲁
棒
对偶
性
择一性定理
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职称材料
一类不确定优化问题的鲁棒对偶性刻画
被引量:
2
3
作者
孙祥凯
曾静
郭晓乐
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期715-719,共5页
通过引入一类目标函数和约束条件均带有不确定信息的优化问题,借助鲁棒型次微分约束品性,刻画了该不确定优化问题与其不确定对偶问题之间的Mond-Weir型鲁棒对偶性,即原问题的鲁棒对应与其对偶问题的最优对应之间的对偶性.
关键词
不确定优化问题
鲁
棒
对偶
性
约束品性
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职称材料
策略对称不确定时鲁棒合作对偶均衡研究
4
作者
罗桂美
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2023年第3期65-69,共5页
文章从竞争对手角度出发,提出合作对偶均衡:博弈双方自身支付矩阵能准确获知,其自身策略集不能准确获知,但可估计其策略集落在一有界对称闭集且是混合策略集子集内,双方同时做出决策,使得对手成本最低。接着采用鲁棒优化技术和对偶理论...
文章从竞争对手角度出发,提出合作对偶均衡:博弈双方自身支付矩阵能准确获知,其自身策略集不能准确获知,但可估计其策略集落在一有界对称闭集且是混合策略集子集内,双方同时做出决策,使得对手成本最低。接着采用鲁棒优化技术和对偶理论进行研究,得到:当自身不确定策略集中元素取l2-范数时,双方成本同时最低的问题可转化成一个二阶锥互补问题。当不确定策略集中元素取l1∩∞-范数时,双方成本同时最低问题可转化成一个混合互补问题。最后选取一个数值算例,对模型的合理性和有效性进行验证。
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关键词
鲁
棒
合作
对偶
均衡
对称不确定策略集
l2-范数
l1∩∞-范数
二阶锥互补问题
混合互补问题
下载PDF
职称材料
题名
非凸非光滑半无限优化的混合型鲁棒对偶研究
被引量:
1
1
作者
郭晓乐
孙祥凯
机构
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2024年第2期461-470,共10页
基金
国家自然科学基金(12001070)
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX1191)
重庆工商大学高层次人才科研启动项目(2156011)资助课题。
文摘
含有不确定信息的非凸非光滑半无限优化是不确定性优化领域的一类重要模型,在机器学习、信号处理等领域有着重要应用.文章旨在研究目标函数和约束函数均含有不确定性数据的非凸非光滑半无限优化问题.借助鲁棒优化方法,建立该不确定性优化问题的混合型鲁棒对偶问题.利用广义凸性假设条件和一类更弱的鲁棒型次微分约束规格条件,刻画该不确定性优化问题与其混合型鲁棒对偶问题之间的鲁棒弱对偶、鲁棒强对偶以及鲁棒逆对偶性质.
关键词
鲁
棒
优化
鲁
棒
对偶
半无限优化
Keywords
Robust optimization
robust duality
semi-infinite optimization
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题
2
作者
黄嘉译
孙祥凯
机构
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期285-292,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:11701057)
重庆市自然科学基金面上项目(批准号:cstc2021jcyj-msxmX1191)
+1 种基金
重庆市教委重点项目(批准号:KJZD-K202100803)
重庆市研究生科研创新项目(批准号:CYS23566)。
文摘
考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与强对偶性质;最后,借助数值算例说明该SOS松弛对偶问题可以重构为半定规划问题.
关键词
SOS凸多项式
鲁
棒
对偶
性
择一性定理
Keywords
SOS-convex polynomial
robust duality
alternative theorem
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
O224 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
一类不确定优化问题的鲁棒对偶性刻画
被引量:
2
3
作者
孙祥凯
曾静
郭晓乐
机构
重庆工商大学数学与统计学院
西南政法大学经济学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期715-719,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:11301570
11401058)
+2 种基金
重庆市基础与前沿研究计划一般项目(批准号:cstc2015jcyjA00002
cstc2015jcyjA00038)
重庆市教委科研项目(批准号:KJ1500626)
文摘
通过引入一类目标函数和约束条件均带有不确定信息的优化问题,借助鲁棒型次微分约束品性,刻画了该不确定优化问题与其不确定对偶问题之间的Mond-Weir型鲁棒对偶性,即原问题的鲁棒对应与其对偶问题的最优对应之间的对偶性.
关键词
不确定优化问题
鲁
棒
对偶
性
约束品性
Keywords
uncertain optimization problem
robust duality
constraint qualification
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
O224 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
策略对称不确定时鲁棒合作对偶均衡研究
4
作者
罗桂美
机构
广东金融学院金融数学与统计学院
出处
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2023年第3期65-69,共5页
基金
教育部人文社会科学规划基金资助项目(15YJA790043)。
文摘
文章从竞争对手角度出发,提出合作对偶均衡:博弈双方自身支付矩阵能准确获知,其自身策略集不能准确获知,但可估计其策略集落在一有界对称闭集且是混合策略集子集内,双方同时做出决策,使得对手成本最低。接着采用鲁棒优化技术和对偶理论进行研究,得到:当自身不确定策略集中元素取l2-范数时,双方成本同时最低的问题可转化成一个二阶锥互补问题。当不确定策略集中元素取l1∩∞-范数时,双方成本同时最低问题可转化成一个混合互补问题。最后选取一个数值算例,对模型的合理性和有效性进行验证。
关键词
鲁
棒
合作
对偶
均衡
对称不确定策略集
l2-范数
l1∩∞-范数
二阶锥互补问题
混合互补问题
Keywords
robust cooperative dual equilibria
symmetric uncertainty strategy set
l 2-norm
l 1∩∞-norm
second order cone complementarity problem
mixed complementarity problem
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
O221.2 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非凸非光滑半无限优化的混合型鲁棒对偶研究
郭晓乐
孙祥凯
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2024
1
原文传递
2
一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题
黄嘉译
孙祥凯
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
一类不确定优化问题的鲁棒对偶性刻画
孙祥凯
曾静
郭晓乐
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
4
策略对称不确定时鲁棒合作对偶均衡研究
罗桂美
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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