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基于鲁棒后悔度的日前市场购电联合优化
被引量：
9
1
作者
江岳文
陈梅森
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1971-1983,共13页
随着风电并网规模的不断增大,风电输出功率的不可预测性对电力市场交易的影响增大,弃风比例增加。为了优化日前市场的交易计划并合理利用风资源,该文联合日前能量市场、备用容量市场以及实时平衡市场优化日前购电计划,用区间数表示风电...
随着风电并网规模的不断增大,风电输出功率的不可预测性对电力市场交易的影响增大,弃风比例增加。为了优化日前市场的交易计划并合理利用风资源,该文联合日前能量市场、备用容量市场以及实时平衡市场优化日前购电计划,用区间数表示风电出力的不确定性和实时市场电价的不确定性。在确定日前市场最优购电策略时,由于风电出力和实时市场的能量平衡费用无法准确预知,该文考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标得到日前市场最优购电策略。具体算例分析表明,该文购电方案可以有效降低购电决策者的后悔心理,合理利用风资源,降低购电成本。
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关键词
风电
日前能量市场
备用容量市场
实时市场
鲁
棒
后悔
度
购电联合优化
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职称材料
基于鲁棒后悔度的光储微网优化调度
被引量：
7
2
作者
王刚
孙文健
+1 位作者
李歧强
王鲁浩
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期106-111,共6页
提出了一种光储微网系统的鲁棒后悔度优化调度方法,以抑制系统中光伏输出和负荷需求的不确定性扰动。依据不确定参数的预测值及分时电价,动态非均匀划分调度时段以降低求解复杂度。考虑到蓄电池循环寿命在不同充放电深度下的损耗,构建...
提出了一种光储微网系统的鲁棒后悔度优化调度方法,以抑制系统中光伏输出和负荷需求的不确定性扰动。依据不确定参数的预测值及分时电价,动态非均匀划分调度时段以降低求解复杂度。考虑到蓄电池循环寿命在不同充放电深度下的损耗,构建光储微网鲁棒后悔度优化调度模型。由于模型求解属于一类带有非线性的双层优化问题,采用拉格朗日两段松弛和交叉熵混合求解算法获取鲁棒优化调度方案。算例仿真表明,所提求解算法能够实现最大扰动下的经济后悔度最小化,并且动态非均匀调度时段划分能够加快优化模型求解速度。相对于确定性优化调度,鲁棒后悔度优化能够有效减少不确定性因素对模型的影响,从而验证了所提优化调度方法的有效性和可行性。
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关键词
微网
鲁
棒
后悔
度
不确定性
优化调
度
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职称材料
基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化
被引量：
6
3
作者
江岳文
陈梅森
温步瀛
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期59-67,共9页
由于风电的不确定性,含有风电较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性。文中利用区间模型表示风电出力的不确定性,在日前市场中考虑日内市场风电偏差功率的不确定性,建立日前市场和模拟日内...
由于风电的不确定性,含有风电较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性。文中利用区间模型表示风电出力的不确定性,在日前市场中考虑日内市场风电偏差功率的不确定性,建立日前市场和模拟日内市场联合优化模型;在各个日内市场考虑对应实时市场风电偏差功率的不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。在日前市场和日内市场中考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标,实现分阶段不同时间尺度购电出清优化,提高日前市场和日内市场购电方案的经济性和鲁棒性。最后,基于一个具体算例对优化模型和结果进行详细的分析,体现了两阶段优化出清方法的可行性和优越性。
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关键词
鲁
棒
后悔
度
日前市场优化
日内市场优化
实时市场
风电
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职称材料
题名
基于鲁棒后悔度的日前市场购电联合优化
被引量：
9
1
作者
江岳文
陈梅森
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省电器智能化工程技术研究中心
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1971-1983,共13页
基金
国家自然科学基金(51707040)
福建省自然科学基金(2018J01482)资助
文摘
随着风电并网规模的不断增大,风电输出功率的不可预测性对电力市场交易的影响增大,弃风比例增加。为了优化日前市场的交易计划并合理利用风资源,该文联合日前能量市场、备用容量市场以及实时平衡市场优化日前购电计划,用区间数表示风电出力的不确定性和实时市场电价的不确定性。在确定日前市场最优购电策略时,由于风电出力和实时市场的能量平衡费用无法准确预知,该文考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标得到日前市场最优购电策略。具体算例分析表明,该文购电方案可以有效降低购电决策者的后悔心理,合理利用风资源,降低购电成本。
关键词
风电
日前能量市场
备用容量市场
实时市场
鲁
棒
后悔
度
购电联合优化
Keywords
Wind power
day-ahead energy market
reserve capacity market
real-time market
robust regret
joint optimization of electricity purchase
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于鲁棒后悔度的光储微网优化调度
被引量：
7
2
作者
王刚
孙文健
李歧强
王鲁浩
机构
山东大学控制科学与工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期106-111,共6页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FM036)
文摘
提出了一种光储微网系统的鲁棒后悔度优化调度方法,以抑制系统中光伏输出和负荷需求的不确定性扰动。依据不确定参数的预测值及分时电价,动态非均匀划分调度时段以降低求解复杂度。考虑到蓄电池循环寿命在不同充放电深度下的损耗,构建光储微网鲁棒后悔度优化调度模型。由于模型求解属于一类带有非线性的双层优化问题,采用拉格朗日两段松弛和交叉熵混合求解算法获取鲁棒优化调度方案。算例仿真表明,所提求解算法能够实现最大扰动下的经济后悔度最小化,并且动态非均匀调度时段划分能够加快优化模型求解速度。相对于确定性优化调度,鲁棒后悔度优化能够有效减少不确定性因素对模型的影响,从而验证了所提优化调度方法的有效性和可行性。
关键词
微网
鲁
棒
后悔
度
不确定性
优化调
度
Keywords
microgrid
robust regret
uncertainty
optimal schedule
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化
被引量：
6
3
作者
江岳文
陈梅森
温步瀛
机构
福州大学电气工程与自动化学院
国网福建省电力有限公司检修分公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期59-67,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51707040)
福建省自然科学基金资助项目(2018J01482)~~
文摘
由于风电的不确定性,含有风电较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性。文中利用区间模型表示风电出力的不确定性,在日前市场中考虑日内市场风电偏差功率的不确定性,建立日前市场和模拟日内市场联合优化模型;在各个日内市场考虑对应实时市场风电偏差功率的不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。在日前市场和日内市场中考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标,实现分阶段不同时间尺度购电出清优化,提高日前市场和日内市场购电方案的经济性和鲁棒性。最后,基于一个具体算例对优化模型和结果进行详细的分析,体现了两阶段优化出清方法的可行性和优越性。
关键词
鲁
棒
后悔
度
日前市场优化
日内市场优化
实时市场
风电
Keywords
robust regret: day-ahead market optimization: intra-day market optimization
real-time market
wind power
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM73
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鲁棒后悔度的日前市场购电联合优化
江岳文
陈梅森
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于鲁棒后悔度的光储微网优化调度
王刚
孙文健
李歧强
王鲁浩
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
3
基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化
江岳文
陈梅森
温步瀛
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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