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多级级集集群式供应链跨链库存合作及鲁棒优化算法 被引量:14
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作者 刘春玲 孙林夫 黎继子 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1046-1050,共5页
以四级两单链的集群式供应链为研究对象,在两个单链相互竞合条件下,建立了两单链间两零售商跨链间库存协作的时变鲁棒控制系统模型,以及牛鞭效应的弱化方法,并用H∞优化算法来求解动态最优决策.通过实例分析表明,集群式供应链跨链间协... 以四级两单链的集群式供应链为研究对象,在两个单链相互竞合条件下,建立了两单链间两零售商跨链间库存协作的时变鲁棒控制系统模型,以及牛鞭效应的弱化方法,并用H∞优化算法来求解动态最优决策.通过实例分析表明,集群式供应链跨链间协调及鲁棒优化能有效抑制牛鞭效应、降低库存水平,在减小订货波动的同时可提高对集群市场的响应速度. 展开更多
关键词 集群式供应链 跨链协作 牛鞭效应 紧急库存补充 优化算法
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考虑多元不确定性和备用需求的微电网双层鲁棒容量规划 被引量:4
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作者 巨云涛 李红权 +2 位作者 于宗民 梁严 郑龙烨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3343-3354,共12页
为了在独立微电网规划过程中综合考虑成本参数、风光资源的不确定性和备用需求,提出了风光储柴双层鲁棒容量规划模型。上层目标为包含投资、替换、运维以及燃料成本、环境惩罚成本和发电成本在内的总净现值成本最小,上层约束中,通过建... 为了在独立微电网规划过程中综合考虑成本参数、风光资源的不确定性和备用需求,提出了风光储柴双层鲁棒容量规划模型。上层目标为包含投资、替换、运维以及燃料成本、环境惩罚成本和发电成本在内的总净现值成本最小,上层约束中,通过建立成本参数的区间不确定集合考虑了电源成本参数的不确定性以及风光历史出力的凸包不确定集合考虑了风光资源的相关性,同时考虑了需求响应模型对容量规划的影响。下层目标函数为最小化电源故障期间的停电成本和备用成本,下层约束考虑了故障期间备用发电机的出力约束以及备用容量约束。首先,基于库恩塔克(karush-kuhntucker,KKT)条件将下层模型转化为互补约束,利用大M法将下层变成混合整数线性规划(mixedintegerlinear programming,MILP)模型,之后,利用对偶理论将鲁棒单层模型转化为确定性模型。最后,基于实际工程算例,验证所提出的算法能够有效考虑成本参数及风光资源等多元不确定性,同时满足系统备用需求。与遗传算法及其他双层鲁棒组合(直接混合整数二次规划(directmixed-integer quadratic programming,DMIQP)+枚举鲁棒对等(enumeration robust counterpart,ERC)等)算法相比,具有更高的计算效率。 展开更多
关键词 备用容量 凸包不确定集合 时空相关性 双层优化算法 优化算法
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IRS增强信息与能量同传赋能物联网的鲁棒公平性资源分配算法
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作者 李世党 陈锦 +3 位作者 陈影影 龙春梅 徐劲松 李春国 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-137,共9页
针对6G物联网中信道误差影响与用户采集能量的公平性问题,该文在用户信干噪比受限、发射功率约束和反射相位模一约束的条件下,研究了智能反射面(IRS)辅助的信息与能量同传(SWIPT)系统中公平性采集能量最大化问题。为了解决该非凸问题,... 针对6G物联网中信道误差影响与用户采集能量的公平性问题,该文在用户信干噪比受限、发射功率约束和反射相位模一约束的条件下,研究了智能反射面(IRS)辅助的信息与能量同传(SWIPT)系统中公平性采集能量最大化问题。为了解决该非凸问题,分别运用Schur-Complement和S-Procedure将无限维约束转换为有限维的矩阵线性不等式,然后利用罚函数和连续凸逼近的方法将难以求解的原问题转化为标准的凸优化问题,进而提出了一种迭代的鲁棒公平性能量采集算法。数值结果表明,所提鲁棒优化算法能够明显提升网络采集的公平性能量。 展开更多
关键词 智能反射面 信息与能量同传 采集能量最大化 优化算法
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计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型
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作者 王冰 陈淑娇 +3 位作者 杜亚彬 李彬 祁兵 王婧 《现代电力》 北大核心 2024年第2期353-361,共9页
微电网可以将发电高峰期盈余的可再生能源出售来促进可再生能源消纳并获取最大收益。采用拍卖机制确定交易价格,但交易过程中购电需求的变化也会对可再生能源消纳及微电网收益产生影响,为此,提出一种计及购电需求不确定性的微电网能源... 微电网可以将发电高峰期盈余的可再生能源出售来促进可再生能源消纳并获取最大收益。采用拍卖机制确定交易价格,但交易过程中购电需求的变化也会对可再生能源消纳及微电网收益产生影响,为此,提出一种计及购电需求不确定性的微电网能源竞价交易模型。首先采用统一价格同步向上叫价拍卖机制进行定价,并提出了拍卖机制的改进方案来平衡用能消费者的对不同时段的拍卖需求;考虑到用能消费者的购电需求不确定性,采用鲁棒线性优化算法来规避不确定性参数对最优解的影响。最后通过MATLAB软件仿真分析,证明了该模型能够最大限度地提高可再生能源的出售率及微电网的收益。 展开更多
关键词 微电网 统一价格同步向上叫价拍卖机制 购电需求不确定性 线性优化算法 可再生能源消纳
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