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题名井下鱼顶辨识系统设计及局部清洁仿真研究
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作者
曹国强
李昊
尚晓峰
王志坚
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机构
沈阳航空航天大学机电工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第8期54-59,共6页
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基金
套损井修复检测新技术研究(计划文号:中油辽字[2019]62号)(2019-4831JS-4161)。
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文摘
针对现有的井下电视成像技术精度低,在井下浑浊介质内成像不清晰的问题,设计了一种适应油污环境的井下鱼顶辨识系统。为了取代传统的洗井过程,采用局部清洁化原理将浑水排挤开,使鱼顶呈现清晰照片。利用仿真软件,对局部清洁模块进行流体仿真及优化设计。仿真及试验结果表明,选择弯管排污的方式更为合适,故对此方式改变参数对比模拟结果。可以看出随着流速的增加,污水被排开的时间越短,排污效果越好;流速一定时,随着动力粘度的增加,污水被排开的时间越短,排污效果越好;在相同时间内,动力粘度越高,排污效果越好。通过该系统可以清晰地观测到落物的实际形状,完成对落物的检测,为目前油田修井领域存在的技术难题提供一种新方法。
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关键词
油污环境
鱼顶辨识
局部清洁模块
三维建模
流体仿真
落物检测
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Keywords
Oil Pollution Environment
Fish Head Identification
Local Cleaning Module
3D Modeling
Fluid Simulation
Falling Object Detection
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH122
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