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信号的时频分析理论与应用评述 被引量:23
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作者 殷晓中 于盛林 《现代电子技术》 2006年第21期118-120,共3页
由傅里叶变换在刻划信号的时间信息和频率信息上的矛盾引出了时频联合分析的思想,在详细介绍了短时傅里叶变换、小波变换、魏格纳威利分布和希尔伯特黄变换这4种典型时频分析方法的基础上,对他们的时频局部性能进行了分析和比较,指出了... 由傅里叶变换在刻划信号的时间信息和频率信息上的矛盾引出了时频联合分析的思想,在详细介绍了短时傅里叶变换、小波变换、魏格纳威利分布和希尔伯特黄变换这4种典型时频分析方法的基础上,对他们的时频局部性能进行了分析和比较,指出了这些分析方法的优势和存在的问题。最后简要介绍了上面4种典型时频分析方法各自的应用领域。 展开更多
关键词 时频分析 短时傅里叶变换 小波变换 魏格纳-威利分布 希尔伯特-黄变换
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一种魏格纳-威利分布交叉项剔除新算法 被引量:2
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作者 席有猷 郝建华 +1 位作者 程乃平 刘茂国 《河北科技大学学报》 CAS 2012年第6期506-509,共4页
为抑制魏格纳-威利分布分析多分量信号时交叉项的干扰,提出了一种交叉项剔除新算法,该方法通过分析多分量信号及跳频信号的魏格纳-威利分布交叉项特性,得出其交叉项数目和频率的一般规律,然后采用带通滤波器对时频分布结果中交叉项进行... 为抑制魏格纳-威利分布分析多分量信号时交叉项的干扰,提出了一种交叉项剔除新算法,该方法通过分析多分量信号及跳频信号的魏格纳-威利分布交叉项特性,得出其交叉项数目和频率的一般规律,然后采用带通滤波器对时频分布结果中交叉项进行滤除。理论分析和仿真验证表明,该算法可以有效剔除多分量信号魏格纳-威利分布中的交叉项干扰,且具有优异的时频聚集性。 展开更多
关键词 魏格纳-威利分布 时频分析 多分量信号
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希尔伯特-黄变换在SAR信号处理中的应用研究 被引量:1
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作者 吴桂生 田振 察豪 《雷达与对抗》 2011年第4期16-20,共5页
合成孔径雷达(SAR)回波信号是一个典型的非线性非平稳信号,联合时频分析理论是分析此类信号的最佳选择。本文引入一种新的时频分析方法——希尔伯特-黄变换(HHT),与传统的魏格纳-威利分布(WVD)相比较,对SAR回波信号进行检测,判断目标的... 合成孔径雷达(SAR)回波信号是一个典型的非线性非平稳信号,联合时频分析理论是分析此类信号的最佳选择。本文引入一种新的时频分析方法——希尔伯特-黄变换(HHT),与传统的魏格纳-威利分布(WVD)相比较,对SAR回波信号进行检测,判断目标的存在,验证了希尔伯特-黄变换在SAR信号处理中的可用性及能量聚集性。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 时频分析 魏格纳-威利分布 合成孔径雷达
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基于希尔伯特-黄变换方法的信号奇异性检测与仿真 被引量:1
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作者 张梅军 李曙光 石文磊 《现代机械》 2010年第4期30-31,62,共3页
介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳-威利分布(WVD)、小波变换(WT)等分析方法进行了比较。结果表明,希尔伯特-黄变换方法具有良好的局... 介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳-威利分布(WVD)、小波变换(WT)等分析方法进行了比较。结果表明,希尔伯特-黄变换方法具有良好的局部适应性和在信号奇异性检测方面的有效性及优越性。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 短时傅里叶变换 魏格纳-威利分布 小波变换 奇异性检测
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基于WVD的电缆测试系统研究与设计
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作者 郑恭明 陈永军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第12期67-69,共3页
文中在研究了电缆故障检测的理论和方法及国内外电缆故障检测仪的发展现状基础上,提出了一种基于魏格纳-威利分布的时频域联合分析的电缆测试设计方案,并在单片FPGA上完成了基于SOPC技术的高精度、便携式、智能化的电缆测试系统设计。
关键词 电缆测量 魏格纳-威利分布 时频域分析 片上可编程系统
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基于脑电信号的WVD的睡眠状态辨识
6
作者 周强 李俊雨 +1 位作者 田杏芝 王莹 《陕西科技大学学报》 CAS 2017年第6期164-170,共7页
目前,大多数的人体睡眠状态辨识方法都是采用幅值域、频域或时-频域的线性分析方法,来处理脑电信号这一含有大量非线性成分的非平稳随机信号,因而其辨识效果的鲁棒性和稳定性无法保证.为此,本文提出了一种非线性的时-频辨识方法.该方法... 目前,大多数的人体睡眠状态辨识方法都是采用幅值域、频域或时-频域的线性分析方法,来处理脑电信号这一含有大量非线性成分的非平稳随机信号,因而其辨识效果的鲁棒性和稳定性无法保证.为此,本文提出了一种非线性的时-频辨识方法.该方法对脑电信号进行重排伪Wigner-Ville分布的时-频分析,并利用Wigner-Ville分布边缘聚集特性在不同频段内提取特征量,最后通过支持向量机实现睡眠状态的精确辨识.实验表明,该方法辨识睡眠状态的准确率达到91.6%,鲁棒性得到显著改善,为后续进行睡眠控制研究奠定了基础. 展开更多
关键词 脑电信号 睡眠状态辨识 魏格纳-威利分布 支持向量机
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基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别 被引量:7
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作者 尚东东 张劲东 +1 位作者 杜盈 尹明月 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期577-586,共10页
针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进Alex Net的复合干扰识别算法。该算法利用SPWVD对复合干扰信... 针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进Alex Net的复合干扰识别算法。该算法利用SPWVD对复合干扰信号进行时频分析,再利用图像处理技术对时频特征进行降维,最后结合改进的Alex Net模型,采用多个小的卷积核替代大的卷积核,删除全连接层7和局部响应归一化模块等手段,来减小网络参数从而加快计算速度,完成复合干扰信号的识别。仿真结果表明,在干(信)噪比为0 d B时,目标信号和6种复合干扰信号的识别率均在90%以上。与Alex Net模型相比,改进后的网络在识别准确率上有明显提高。 展开更多
关键词 复合干扰 伪平滑魏格纳-威利分布 特征降维 AlexNet模型
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基于SPWVD分布DSP实现的纸浆流量测量新方法 被引量:1
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作者 周强 袁文婷 王瑾 《自动化与仪表》 北大核心 2012年第11期5-8,共4页
针对于当前实用型纸浆流量测量方法精度低的问题,提出一种纸浆流量的测量新方法,该方法利用纸浆浓度传感器产生的浓度信号的噪声中含有的流量信息,通过DSP实现的魏格纳-威利分布进行纸浆浓度信号噪声的时-频分析,利用其特征频率计算出... 针对于当前实用型纸浆流量测量方法精度低的问题,提出一种纸浆流量的测量新方法,该方法利用纸浆浓度传感器产生的浓度信号的噪声中含有的流量信息,通过DSP实现的魏格纳-威利分布进行纸浆浓度信号噪声的时-频分析,利用其特征频率计算出纸浆实时流量。该方法使得纸浆浓度传感器同时测量纸浆浓度和流量,实验表明测量精度高达0.5%,并且具有出色的动态性能。 展开更多
关键词 DSP 纸浆流速测量 纸浆浓度乘性噪声 时-频分析 平滑伪魏格纳-威利分布
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