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题名深度度量学习的多视角高频工件图像检索
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作者
余容平
李柏林
苏欣
赖复尧
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机构
西南交通大学机械工程学院
中国电子科技集团公司第十研究所
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第11期31-34,39,共5页
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基金
四川省重大科技专项—跨媒体智能感知与分析(18ZDZX0140)。
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文摘
针对工业场景下高频工件多视角识别精度低的问题,提出一种深度度量学习的高频工件图像检索方法。首先搭建基于卷积神经网络的图像特征向量编码模型,采用差异性损失(Different Loss)提取工件图像的私有特征和公共特征,通过相似度损失(Similarity Loss)融合多视角图像的公共特征获得初级嵌入向量;然后利用三元组中心损失(Triplet-Center Loss)以减小类内距离和增大类间距离为准则监督嵌入向量的学习,获得鲁棒性强的嵌入向量;最后以该嵌入向量表示高频工件图像的特征编码,实现多视角高频工件的图像检索。实验结果表明,提出的方法比单视角特征编码具有更强的表征能力,其检索准确率提高了8.95%;在相同网络结构下,提出的模型比其他网络模型的检索准确率高出9.68%。
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关键词
图像检索
度量学习
高频工件
多视角
特征编码
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Keywords
Image Retrieval
Metric Learning
High-Frequency Workpiece
Multi-View
Feature Coding
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名最大化互信息约束的R-NLN高频工件图像分类模型
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作者
许知建
欧阳
李毅
李柏林
熊鹰
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机构
西南交通大学机械工程学院
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出处
《机械制造与自动化》
2023年第6期89-93,101,共6页
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基金
四川省重大科技专项(18ZDZX0140)。
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文摘
高频元件精密加工工件需要定制,难以获取足量的图像样本以训练传统的CNN模型来完成自动化分类。提出基于元学习训练策略的关联非局部网络高频工件分类模型。在经典CNN模型的基础上引入NLN模块,通过关联样本的全局和局部特征提取自适应的任务特征;通过最大化互信息约束优化模型,提高模型的鲁棒性。实验结果表明:与多种主流的小样本分类模型相比,所提模型对miniImageNet和高频工件数据集分类的准确率有显著提高。
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关键词
高频工件
元学习
非局部网络
互信息约束
图像分类
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Keywords
high-frequency component
meta-learning
non-local network
mutual information constraints
image classification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名线性弹簧组合式振动时效装置的3次超谐共振特性分析
被引量：6
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作者
李俊明
蔡敢为
黄院星
李岩舟
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机构
广西大学土木建筑工程学院
广西科技大学人事处
广西大学机械工程学院
广西大学电气工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第20期173-178,共6页
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基金
国家自然科学基金(51365004)
广西自然科学基金(2014GXNSFDA118033)
广西汽车零部件与整车技术重点实验室项目(14-A-01-05)
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文摘
超谐共振式振动时效是解决高频率工件共振问题的一种有效方法,但非线性弹簧制造工艺复杂,非线性参数不可调节、难控制等因素限制了超谐共振式振动时效装置的应用发展。基于这些问题,提出利用线性弹簧组合来实现超谐共振,设计一种线性弹簧组合振动装置,在此基础上就线性弹簧组合非线性弹力特性进行分析,利用多尺度理论求得该系统3次超谐振动响应特性,借助有限元模型进行3次超谐振动对高频率工件激励的仿真实验分析。结果表明线性弹簧组合系统在垂直方向可以产生3次超谐振动,并实现了高频率工件主共振。这些研究成果进一步推进超谐共振式振动时效技术。
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关键词
振动时效
3次超谐共振
高频率工件
线性弹簧组合
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Keywords
Vibratory Stress Relief
third ultraharmonic resonance
high-frequency structures
combination of linear springs
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分类号
TB123
[理学—工程力学]
TH113.1
[理学—力学]
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