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题名基于频谱外推的多尺度图像增强算法
被引量：1
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作者
陈秉试
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机构
厦门海洋职业技术学院
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出处
《通信技术》
2017年第3期455-458,共4页
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文摘
基于拉普拉斯金字塔理论,通过外推的方式预测高频分量,提出多尺度的图像增强算法。对图像拉普拉斯残差的过零点提取图像边缘,并分别对水平分量和垂直分量的边缘进行增强。通过灰度值门限划分高对比度区和低对比度区,分别进行不同增幅倍数的增强,实现不同对比度增幅的多尺度增强;通过边缘半径指定多尺度增强范围,解决现有算法中只增强过零点邻居像素灰度值的缺陷,实现边缘对比度的自然过渡。仿真表明,所提算法较现有算法具有更好的PSNR性能,并具有更好的可调性。
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关键词
多尺度图像增强
拉普拉斯金字塔
高频分量外推
边缘半径
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Keywords
multi-scale image enhancement
Laplacian pyramid
high-frequency component extrapolation
edge radius
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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