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题名基于高阶间断伽辽金法的多孔介质声传播
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作者
麦梓伦
刘宇飞
黄健健
欧阳文轩
吕宏强
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机构
南京航空航天大学航空学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2024年第6期751-760,共10页
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文摘
多孔介质声学材料由于其结构及优秀的声学性能在航空、船舶与海洋工程等领域中应用广泛。传统的多孔介质声传播声学仿真方法主要从频域出发,对于宽频声源,其计算量相对较大,并且无法得到声传播的非定常物理过程。从时域路线出发的计算气动声学可以仿真出声传播的非定常过程,但目前在多孔介质的声传播问题上应用较少。时域计算声学要求数值格式具有高精度、低耗散特征。文章在非结构网格上采用高阶间断伽辽金方法求解与多孔介质声学Zwikker-Kosten模型结合的线化欧拉方程,得到在空气和多孔介质中的声传播过程。对多孔介质地面以及三角形多孔介质声屏障两种模型的声传播典型算例的数值模拟表明,该高阶计算方法适合复杂多孔介质环境的声传播数值仿真且具有显著的高精度特征,该方法在求解实际工程中复杂多孔介质环境下的声传播具有巨大潜力。
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关键词
声传播
多孔介质
高阶间断伽辽金方法
线化欧拉方程
Zwikker-Kosten方程
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Keywords
sound propagation
porous media
high-order discontinuous Galerkin method
Linearized Euler equation
Zwikker-Kosten equations
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分类号
O422
[理学—声学]
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题名针对高阶DG数值格式的非定常流场预测建模
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作者
丁子元
安慰
刘学军
吕宏强
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
空气动力学国家重点实验室
气动噪声控制重点实验室
软件新技术与产业化协同创新中心
南京航空航天大学航空学院
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期51-63,共13页
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基金
航空科学基金(2018ZA52002,2019ZA052011)
空气动力学国家重点实验室基金(SKLA20180102)
气动噪声控制重点实验室基金(ANCL20190103)。
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文摘
高阶间断伽辽金方法作为一种数值求解方法,具备精度高和适用于复杂外形等特点,同时由于其良好的色散以及耗散特性,非常适用于隐式大涡模拟。然而在求解非定常流场时,通常需要计算很长的时长,如何降低计算代价仍然是一个挑战。针对这一问题,提出了一种由三维卷积、二维残差网络和注意力机制组成的深度神经网络,该网络能够从数据中捕捉隐含的流场时空特征。对不同雷诺数下的圆柱绕流进行数值模拟得到用于训练的数据集,将训练完成后的网络用于预测未来时间段的流场原始数据,实验结果显示深度神经网络对圆柱绕流实验数据具备良好的建模能力,用该深度神经网络预测的流场与直接用CFD求解器计算出的结果高度一致。
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关键词
深度学习
三维卷积
残差网络
注意力机制
高阶间断伽辽金方法
非定常流场预测
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Keywords
deep learning
three-dimensional convolution
residual network
attention mechanism
highorder discontinuous Galerkin method
unsteady flow field prediction
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V211.3
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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