期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到64篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
融合高阶信息的社交网络重要节点识别算法 被引量：11
1
作者 闫光辉 张萌 +2 位作者 罗浩 李世魁 刘婷 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期109-118,共10页
识别重要节点是复杂网络研究的基础性问题。现有理论框架主要以"点-边"这种低阶结构为基本单元,往往忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素。为了更加精确地识别重要节点,对网络中以模体为基本单元的高阶结... 识别重要节点是复杂网络研究的基础性问题。现有理论框架主要以"点-边"这种低阶结构为基本单元,往往忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素。为了更加精确地识别重要节点,对网络中以模体为基本单元的高阶结构进行了研究,首先,提出了节点高阶度的概念,进一步引入证据理论融合了节点的高阶结构和低阶结构信息,设计了一种融合节点高阶信息的半局部重要节点识别方法。在3个真实社交网络上的实验结果表明,相较于只关注低阶结构的已有方法,所提出的算法能够更加精确地识别网络中的重要节点。 展开更多
关键词 重要节点 模体 高阶网络 证据理论 社交网络
下载PDF
识别高阶网络传播中最有影响力的节点 被引量：2
2
作者 李江 刘影 +1 位作者 王伟 周涛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期314-323,共10页
识别网络传播中最有影响力的节点是控制传播速度和范围的重要步骤,有助于加速有益信息扩散,抑制流行病、谣言和虚假信息的传播等.已有研究主要基于描述点对交互的低阶复杂网络.然而,现实中个体间的交互不仅发生在点对之间,也发生在3个... 识别网络传播中最有影响力的节点是控制传播速度和范围的重要步骤,有助于加速有益信息扩散,抑制流行病、谣言和虚假信息的传播等.已有研究主要基于描述点对交互的低阶复杂网络.然而,现实中个体间的交互不仅发生在点对之间,也发生在3个及以上节点形成的群体中.群体交互可利用高阶网络来刻画,如单纯复形与超图.本文研究单纯复形上最有影响力的传播者识别方法.首先,提出单纯复形上易感-感染-恢复(SIR)微观马尔可夫链方程组,定量刻画单纯复形上的疾病传播动力学.接下来利用微观马尔可夫链方程组计算传播动力学中节点被感染的概率.基于网络结构与传播过程,定义节点的传播中心性,用于排序节点传播影响力.在两类合成单纯复形与4个真实单纯复形上的仿真结果表明,相比于现有高阶网络中心性和复杂网络中最优的中心性指标,本文提出的传播中心性能更准确地识别高阶网络中最有影响力的传播者. 展开更多
关键词 高阶网络 单纯复形 节点影响力排序 微观马尔可夫链 复杂网络
下载PDF
结合高阶结构的电力网络关键节点挖掘方法
3
作者 张旭 陈丽 周永博 《信息技术》 2024年第4期149-155,共7页
挖掘电力网络中的关键节点对提高电力系统的鲁棒性、稳定性与可靠性具有重要意义。针对电力网络中频繁存在的高阶结构特性,文中运用高阶网络分析方法,引入模糊综合决策技术,提出了一种融合节点低阶和高阶结构信息的电力网络关键节点挖... 挖掘电力网络中的关键节点对提高电力系统的鲁棒性、稳定性与可靠性具有重要意义。针对电力网络中频繁存在的高阶结构特性,文中运用高阶网络分析方法,引入模糊综合决策技术,提出了一种融合节点低阶和高阶结构信息的电力网络关键节点挖掘方法,并在三个真实电力网络数据集上进行了实验和验证,从网络结构和功能两个方面对提出方法进行了评价。结果表明,相比传统低阶方法,所提出方法能够更加准确识别电力网络中的关键节点,论证了考虑节点高阶信息的必要性,为电力网络关键节点挖掘问题提供了新的思想方法。 展开更多
关键词 电力网络 关键节点 高阶网络 模糊决策
下载PDF
复杂网络理论中的高阶网络研究综述
4
作者 谢逢洁 杨盼盼 崔文田 《系统科学学报》 北大核心 2024年第1期121-127,共7页
复杂网络理论在生物、物理、交通运输等学科领域广泛应用,取得了丰硕的研究成果。但越来越多的研究者发现,以往基于成对关系、同质性关系、路径无记忆性等基本假设的复杂网络研究无法捕捉复杂连接关系所具有的多重性、异质性、时序性等... 复杂网络理论在生物、物理、交通运输等学科领域广泛应用,取得了丰硕的研究成果。但越来越多的研究者发现,以往基于成对关系、同质性关系、路径无记忆性等基本假设的复杂网络研究无法捕捉复杂连接关系所具有的多重性、异质性、时序性等重要信息。新的考虑连接关系重要信息的复杂网络被学术界称为“高阶网络”。通过网络构建、可视化、结构度量和动力学过程四个方面对高阶网络研究进行评述,发现现有高阶网络研究的不足,并指出未来研究方向。 展开更多
关键词 高阶网络 网络构建 可视化 结构特性 动力学过程
原文传递
高阶网络统计指标综述
5
作者 刘波 曾钰洁 +1 位作者 杨荣湄 吕琳媛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期60-77,共18页
复杂网络是描述和理解现实世界中复杂系统的有力工具.近年来,为了更准确地描述复杂网络中的交互关系,或者从高阶视角分析成对交互作用网络,许多学者开始使用高阶网络进行建模,并在研究其动力学过程中发现了与成对交互作用网络不同的新现... 复杂网络是描述和理解现实世界中复杂系统的有力工具.近年来,为了更准确地描述复杂网络中的交互关系,或者从高阶视角分析成对交互作用网络,许多学者开始使用高阶网络进行建模,并在研究其动力学过程中发现了与成对交互作用网络不同的新现象.然而,与成对交互作用网络相比,高阶网络的研究相对较少;而且,高阶网络结构相对复杂,基于结构的统计指标定义较为分散且形式不统一,这些都给描述高阶网络的拓扑结构特征带来了困难.鉴于此,本文综述了两种最常见的高阶网络——超图和单纯形网络——常用的统计指标及其物理意义.本文有助于加深对高阶网络的理解,促进对高阶网络结构特征的定量化研究,也有助于研究者在此基础上开发更多适用于高阶网络的统计指标. 展开更多
关键词 高阶网络 超图 单纯形网络 统计指标
下载PDF
MCI患者高阶动态功能连接的图论网络构建方法及分类
6
作者 王霞 王勇 +2 位作者 吴海锋 张珊 王卓然 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1094-1103,共10页
针对在低阶脑网络应用图论忽视了功能连接高阶动态性的问题,提出了一种基于高阶动态功能连接的图论网络构建方法(GNC-HodFC),提取高阶FC网络的图论特征以对轻度认知障碍患者和健康被试者进行差异性分析及分类。首先定义了表征高阶动态... 针对在低阶脑网络应用图论忽视了功能连接高阶动态性的问题,提出了一种基于高阶动态功能连接的图论网络构建方法(GNC-HodFC),提取高阶FC网络的图论特征以对轻度认知障碍患者和健康被试者进行差异性分析及分类。首先定义了表征高阶动态脑网络连接的图论节点和边;然后利用滑动窗相关技术提取低阶功能连接信息,提出平稳性判据,选取最优特征子集以构建图论的节点;最后提出自适应阈值策略对高阶动态功能连接信息进行选取以构建图论的边,最终完成高阶动态脑网络的图构建。实验结果表明,GNC-HodFC的平均分类准确率可以达到70.5%,优于其他三种对比方法,且患者组和健康组的图论特征中存在显著性差异,GNC-HodFC方法可以为轻度认知障碍的诊断提供新的辅助手段。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 动态功能连接 图论 低阶网络 高阶网络
下载PDF
高阶网络牵制控制中单纯形的选择
7
作者 周进 李博 +1 位作者 陆君安 史定华 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期708-718,共11页
随着网络科学的发展,普通网络无法描述多个个体间的交互作用,这就有必要引入高阶网络.高阶网络能够刻画普通网络无法描述的网络特征,其中单纯形(2阶以上)扮演着关键角色.牵制控制具有“四两拨千斤”的作用,在高阶网络中只需牵制一部分... 随着网络科学的发展,普通网络无法描述多个个体间的交互作用,这就有必要引入高阶网络.高阶网络能够刻画普通网络无法描述的网络特征,其中单纯形(2阶以上)扮演着关键角色.牵制控制具有“四两拨千斤”的作用,在高阶网络中只需牵制一部分单纯形就能达到同步.但如何选取合适的单纯形进行牵制控制,是一个充满挑战而又全新的课题.本文给出高阶网络达到同步的自适应牵制控制律,并提出如何选择合适的单纯形进行牵制,选择方式由高阶网络广义Laplacian矩阵次小特征值对应的单位特征向量分量决定.数值仿真结果表明该方法简单有效,牵制控制效果与单纯形选择方式一致. 展开更多
关键词 复杂网络 高阶网络 牵制控制 同步 单纯形
原文传递
基于引文大数据的高阶网络建模及信息增益比较研究 被引量：3
8
作者 李佳旭 蔡梦思 +2 位作者 谭索怡 贾韬 吕欣 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第10期2763-2775,共13页
传统一阶网络模型难以捕捉节点间的间接依赖关系,高阶网络建模方法能有效提高模型对现实系统的表征精度.文章使用美国物理学会电子期刊数据库116年间的引文数据,在一阶网络的基础上,构建以文献引用关系为节点、以路径长度为2的引用关系... 传统一阶网络模型难以捕捉节点间的间接依赖关系,高阶网络建模方法能有效提高模型对现实系统的表征精度.文章使用美国物理学会电子期刊数据库116年间的引文数据,在一阶网络的基础上,构建以文献引用关系为节点、以路径长度为2的引用关系为边的二阶引文网络,并进一步提出基于引用多样性信息熵的高阶网络表示信息增益指标.结果表明,期刊Rev ModPhys和Phys Rev Lett的二阶网络表示信息增益最大,这两种期刊的被引率受前序期刊的间接影响较大,且在一阶与二阶网络中相差最大达到0.38,说明应用二阶网络开展引文数据分析的重要性.高阶网络表示信息增益有效量化了真实系统在低阶网络模型中的高阶信息损失,揭示了一阶和二阶网络中直接和间接依赖关系的差异. 展开更多
关键词 高阶网络 二阶引文网络 高阶网络表示信息增益 高阶马尔可夫模型 信息熵
原文传递
基于图注意力的高阶网络节点分类方法
9
作者 陈东洋 郭进利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1095-1100,1136,共7页
为了更好地学习网络中的高阶信息和异质信息,基于单纯复形提出单纯复形—异质图注意力神经网络方法—SC-HGANN。首先,用单纯复形提取网络高阶结构,将单纯复形转换为单纯复形矩阵;其次,使用注意力机制从特征单纯复形中得到异质节点的特征... 为了更好地学习网络中的高阶信息和异质信息,基于单纯复形提出单纯复形—异质图注意力神经网络方法—SC-HGANN。首先,用单纯复形提取网络高阶结构,将单纯复形转换为单纯复形矩阵;其次,使用注意力机制从特征单纯复形中得到异质节点的特征;再次,对同质和异质单纯复形矩阵进行卷积操作后,得到同质特征与异质特征,通过注意力算子进行特征融合;最后,得到目标节点的特征并将其输入到节点分类模块完成分类。与GCN、HGNN、HAN等基线方法相比,提出的方法在三个数据集上的macro-F1、micro-F1、precision和recall均有所提升。表明该方法能有效地学习网络中的高阶信息和异质信息,并能提升网络节点分类的准确率。 展开更多
关键词 单纯复形 高阶网络 注意力机制 图神经网络 节点分类
下载PDF
基于高阶网络的三元技术融合过程和预测研究
10
作者 周洪 魏凤 王辉 《情报理论与实践》 北大核心 2023年第12期149-156,182,共9页
[目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征,开展多元技术融合过程和预测研究,识别技术融合的趋势和规律,有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。[方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法,通过三元技术融合过... [目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征,开展多元技术融合过程和预测研究,识别技术融合的趋势和规律,有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。[方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法,通过三元技术融合过程分析和高阶链路预测,预测特定领域的多元技术融合。首先,以专利分类号为节点,采用单纯复形方法构建专利技术高阶网络;其次,结合边的形成和加强,分析三节点组的形态和三角形闭包事件的过程;最后,构建训练集和测试集,从12个模型中获得效果最佳的相似性指标,开展三元技术融合预测。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究,发现边的加强对于三角形闭包事件具有重要意义,成功预测了F16M、G06F、G06N等三节点组发生三元技术融合,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 技术融合 高阶网络 技术预测 链路预测 专利分析
原文传递
基于Motif聚集系数与时序划分的高阶链接预测方法 被引量：3
11
作者 康驻关 金福生 王国仁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期712-725,共14页
高阶链接预测是当前网络分析研究的热点和难点,一个优秀的高阶链接预测算法不仅可以挖掘出复杂网络中节点间存在的潜在联系,还有助于认识网络结构随时间演化的规律,对于探索未知的网络关系有着重要的作用.大多数传统的链接预测算法仅考... 高阶链接预测是当前网络分析研究的热点和难点,一个优秀的高阶链接预测算法不仅可以挖掘出复杂网络中节点间存在的潜在联系,还有助于认识网络结构随时间演化的规律,对于探索未知的网络关系有着重要的作用.大多数传统的链接预测算法仅考虑节点间的结构相似性特征,而忽略高阶结构的特性以及网络变化的信息.提出一种基于Motif聚集系数与时序划分的高阶链接预测模型(MTLP模型),该模型通过提取网络中高阶结构的Motif聚集系数特征和网络结构演变等特征,将其构建成可表示性特征向量,并使用多层感知器网络模型进行训练完成链接预测任务.该模型能够同时结合网络中高阶结构的聚集特征与网络结构演变信息,从而改善预测效果.通过在不同的数据集上进行实验,其结果表明,所提出的MTLP模型具有更好的高阶链接预测性能. 展开更多
关键词 动态网络 链接预测 高阶网络结构 图机器学习
下载PDF
用于高光谱遥感图象分类的一种高阶神经网络算法 被引量：28
12
作者 熊桢 童庆禧 郑兰芬 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 2000年第3期196-201,共6页
BP神经网络近年来广泛地应用于遥感图象分类 ,但是它也有多层感知器神经网络的通病 ,即隐含层及其节点数问题、局部最小问题、训练速度问题等 .为了从根本上解决这些问题 ,该文提出了一种高阶神经网络分类算法 ,这种高阶神经网络没有隐... BP神经网络近年来广泛地应用于遥感图象分类 ,但是它也有多层感知器神经网络的通病 ,即隐含层及其节点数问题、局部最小问题、训练速度问题等 .为了从根本上解决这些问题 ,该文提出了一种高阶神经网络分类算法 ,这种高阶神经网络没有隐含层 ,从而也就没有了隐含层及其节点数的问题 ;它的模式划分界面是非线性的 ,从根本上解决了局部最小问题 ;同时它的训练速度更快 ,分类精度更高 .该文详细介绍了这种高阶神经网络的构造、学习方法、模式分类方法和流程控制 ,并利用北京市沙河镇地区的高光谱数据进行了分类实验 ,取得了很好的结果 ,其训练样本和测试样本的分类精度都达到了 1 0 0 %,证明了这种高阶神经网络算法在结构 。 展开更多
关键词 高阶神经网络 分类精度 模式判别 遥感图象分类
下载PDF
基于高阶神经网络的城市交通诱导理论模型 被引量：5
13
作者 杨兆升 姜桂艳 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期16-19,共4页
交通诱导是智能运输系统的主要研究内容和解决城市网络局部拥挤的最佳途径。为实现快速准确的诱导功能，本文以高阶广义神经元模型为基础，设计了交通流预测和动态分配的理论模型。
关键词 交通诱导 交通流 预测 动态分配 高阶神经网络
下载PDF
一种实现偶数高阶滤波网络的新方法 被引量：14
14
作者 余水宝 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1999年第1期40-44,共5页
本文分析了高阶Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ滤波网络函数的缺陷及其实现的技术困难，提出了一种以二阶巴氏滤波网络函数为基础的、物理易实现的偶数高阶滤波网络的实现方法，在工程领域有其实用价值。
关键词 高阶滤波网络 传递函数 阻尼系数 滤波网络函数
下载PDF
基于改进VGG网络的农作物病害图像识别 被引量：13
15
作者 岳有军 李雪松 +1 位作者 赵辉 王红君 《农机化研究》 北大核心 2022年第6期18-24,共7页
随着计算机技术的飞速发展,使用机器视觉进行农作物病害识别成为了一种趋势。但是,当前农作物病害图像识别研究主要集中在提高其识别精度方面而很少考虑实际复杂自然条件下的鲁棒性研究。在实际复杂自然条件下,噪声和复杂自然条件背景... 随着计算机技术的飞速发展,使用机器视觉进行农作物病害识别成为了一种趋势。但是,当前农作物病害图像识别研究主要集中在提高其识别精度方面而很少考虑实际复杂自然条件下的鲁棒性研究。在实际复杂自然条件下,噪声和复杂自然条件背景会降低识别精度。为此,对VGG网络进行改进,将高阶残差和参数共享反馈子网络添加进VGG网络中,识别实际复杂自然条件下的农作物病害。农作物病害表观的特征表达由高阶残差子网络提供,高阶残差子网络使病害识别的准确率更高;病害图像深层特征中的背景噪声被参数共享反馈子网络削弱,使改进VGG网络具有更强的鲁棒性。实验分析表明:在实际大田环境中,此方法在识别精度和鲁棒性方面比SVM、AlexNET、ResNet-50、VGG-16效果更好。 展开更多
关键词 农作物病害识别 VGG网络 高阶残差子网络 参数共享反馈子网络
下载PDF
高阶神经网络用于心电信号的识别 被引量：7
16
作者 刘卫芳 欧阳楷 《北京生物医学工程》 1997年第2期107-114,共8页
心电图（ＥＣＧ）的自动识别及分类长期以来一直是较难解决的问题，特别是当截取ＥＣＧ信号的起点不同（相当于信号发生平移）及有基线漂移（相当于信号发生旋转）时，在不作预处理情况下要求仍能正确识别及分类，即要求识别过程具有平... 心电图（ＥＣＧ）的自动识别及分类长期以来一直是较难解决的问题，特别是当截取ＥＣＧ信号的起点不同（相当于信号发生平移）及有基线漂移（相当于信号发生旋转）时，在不作预处理情况下要求仍能正确识别及分类，即要求识别过程具有平移不变性和旋转不变性，更是困扰生物医学工程上作者的困难问题之一。作者采用高阶神经网络（二阶），对五类（正常类、高Ｒ波类、高Ｔ波类、Ｔ波倒置类及心律不齐类）具有平移及旋转的ＥＣＧ信号进行分类识别。结果表明，本网络具有较好的分类效果。平移信号不受任何限制，可任意平移，旋转信号最大旋转幅度为原信号的２０％。本工作全部在微机上完成，而且本网还具有灵敏度高，学习时间短等特点，而有较大的临床实用价值。 展开更多
关键词 高阶神经网络 分类识别 心电图
下载PDF
基于高阶神经网络的机械零件形状识别 被引量：6
17
作者 黄红艳 杨煜普 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期1144-1147,共4页
提出了一种机械零件在线自动检测的形状识别系统 .该系统以零件各边的长度、角度、圆心角和与邻边夹角 4特征来表示零件的形状 ,并采用高阶神经网络 (HONN) ,实现了零件的平移、尺度和旋转不变性识别 .由于特征参数本身的平移、尺度不... 提出了一种机械零件在线自动检测的形状识别系统 .该系统以零件各边的长度、角度、圆心角和与邻边夹角 4特征来表示零件的形状 ,并采用高阶神经网络 (HONN) ,实现了零件的平移、尺度和旋转不变性识别 .由于特征参数本身的平移、尺度不变性和循环移位性 ,可采用二阶 HONN构造系统 ,解决了高阶神经网络中连接的组合爆炸问题 .仿真验证了该系统对机械零件的不变性识别能力以及不同参数系统的性能和实用价值 . 展开更多
关键词 高阶神经网络 形状识别 不变性 自动化生产 机械零件 计算机视觉 图像变换
下载PDF
基于高阶神经网络的肌电信号识别方法的改进 被引量：7
18
作者 张海虹 蔡立羽 王志中 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 2000年第1期34-37,共4页
目的：提高假肢分类训练的速度和准确率。方法：采用一种高效率的高阶神经网络———ＰｉＳｉｇｍａ 网络，并针对肌电信号的非平稳特性，对用小波变换方法提取的表面肌电特征进行分类。结果：效率大大提高，而且在训练速度提高的同时... 目的：提高假肢分类训练的速度和准确率。方法：采用一种高效率的高阶神经网络———ＰｉＳｉｇｍａ 网络，并针对肌电信号的非平稳特性，对用小波变换方法提取的表面肌电特征进行分类。结果：效率大大提高，而且在训练速度提高的同时， 并不影响其分类的准确性。结论：与传统识别方法相比，ＰｉＳｉｇｍａ 网络的肌电信号识别方法训练速度快，精确度高，鲁棒性好，是一种具有良好应用前景的肌电信号识别方法。 展开更多
关键词 高阶神经网络 肌电信号 小波变换 假肢
下载PDF
高阶有源滤波网络的优化综合及其应用 被引量：4
19
作者 余水宝 《科技通报》 北大核心 2001年第2期53-58,共6页
提出了一种基于二阶、三阶巴特沃兹滤波器传递函数的高阶滤波网络的优化综合方法 ,并给出了在实时提取汉语浊音基频中的应用实例 .实验结果表明用该方法实现高阶有源滤波网络 ,参数选择方便 ,性能稳定 ,在仪器仪表、工程测试。
关键词 Butterworth传递函数 动态性能 阻尼系数 高阶滤波网络 优化综合 有源滤波网络
下载PDF
基于高阶图卷积推理网络的任意形状文本检测
20
作者 刘平 姜永峰 张良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期263-270,共8页
通用场景文本检测被广泛应用于地图导航、无人驾驶等多个领域。场景文本方向各异且形状复杂多变,使得文本检测难度大。针对这一问题,提出一种高阶图卷积推理网络。以文本检测框架DRRG为基础,设计高阶图方案,提出高阶图卷积推理网络,扩... 通用场景文本检测被广泛应用于地图导航、无人驾驶等多个领域。场景文本方向各异且形状复杂多变,使得文本检测难度大。针对这一问题,提出一种高阶图卷积推理网络。以文本检测框架DRRG为基础,设计高阶图方案,提出高阶图卷积推理网络,扩展了推理范围,有效组合高阶邻居提供的辅助信息。改进一阶邻居的设置,降低无关组件的干扰,提高了反向传播和组件链接的效率。引入SE聚合模块为每个节点独立且自适应地生成聚合方案,进一步提高了对高阶信息的利用率。实验结果表明,改进后的网络在Total-Text、CTW-1500和ICDAR2015数据集上的平均精度(F1)分别提升了1.4、1.05和1.26个百分点。 展开更多
关键词 图像处理 文本检测 高阶图卷积网络 关系推理网络 SE聚合
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部