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题名一种未知雷达辐射源信号分选的新方法
被引量：3
- 1
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作者
韩俊
何明浩
程柏林
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机构
空军雷达学院电子对抗系
空军雷达学院训练部
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出处
《航天电子对抗》
2009年第1期40-43,共4页
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文摘
对未知雷达辐射源信号进行准确分选是当前电子对抗领域迫需解决的一个难题。基于高阶统计量(HOS)可以实现多种不同调制信号的分类,且具有抑制高斯噪声的优点,但对于相同调制样式不同调制参数的信号则无效。提出一种基于HOS-PRI的新方法,首先利用HOS实现不同调制样式信号的分类,对于具有相同调制样式不同调制参数的信号再基于脉冲重复频率(PRI)进一步细分。仿真结果验证该方法准确有效。
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关键词
高阶统计量(hos)
脉冲重复频率(PRI)
雷达辐射源
分选
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Keywords
hos PRI
radar emitter
sorting
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名高阶统计量在运动目标检测中的研究
被引量：3
- 2
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作者
袁杰
都思丹
高敦堂
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机构
南京大学电子科学与工程系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期84-88,共5页
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文摘
采用基于视频技术的静态背景提取算法,利用二维图像的高阶统汁量的固有特性,通过若干个连续或者不连续的图像帧,从含有运动目标的图像中提取出静态背景,最后将后续图像帧和已提取出的静态背景帧进行差分,实现运动目标的提取.本文方法和传统的帧差分方法相比,具有更好的抗环境噪声和自适应性.通过实验验证了本文算法的有效性.
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关键词
运动目标识别
运动目标检测
高阶统计量(hos)
静态背景提取
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Keywords
Moving Object Recognition, Moving Object Detection, High Order Statistic, Static Background
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高阶统计量的背景估计法在运动目标检测中的应用
被引量：3
- 3
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作者
王琳
潘建寿
杨志刚
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机构
西北大学信息科学与技术学院
富士通(西安)系统工程有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第6期161-163,共3页
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基金
陕西省自然科学基金No.F0306~~
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文摘
利用随机变量的各阶矩的性质,构造了一种基于高阶统计量的背景估计方法,并将其应用于静态背景下的运动目标检测。文中采用多分辨率思想对程序进行优化。同时,在检测的过程中利用检测结果,采用分区域的方式对背景图像进行更新。计算机仿真实验表明,基于高阶统计量的背景估计及更新方法在应用于运动目标检测、提高背景差法在运动目标检测对背景环境变化的鲁棒性方面是有效的。
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关键词
高阶统计量(hos)
背景估计
背景更新
运动目标检测
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Keywords
high order statistic
background estimation
background update
moving object recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于HOS的未知雷达辐射源信号分选
被引量：2
- 4
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作者
杨志祥
朱元清
徐光华
任静波
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机构
空军雷达学院电子对抗系
驻中国电子科技集团公司
解放军
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出处
《电子对抗》
2008年第6期10-13,共4页
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文摘
对未知雷达辐射源信号进行准确分选是电子对抗领域迫需解决的一个难题。当前用于分选的特征参数主要有相像系数、小波包变换、熵值等，它们普遍存在的问题是在低信噪比下难以获得令人满意的准确率。基于高阶统计量（HOS）可以实现多种不同雷达辐射源信号的分类，且具有抑制高斯噪声的优点。文章提出一种基于HOS的未知雷达辐射源信号分选新方法，通过计算机仿真验证，在相同的信噪比条件下，利用HOS进行分选可以获得更高的准确率。
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关键词
高阶统计量(hos)
KOHONEN神经网络
分选
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Keywords
high order statistic（hos）
Kohonen neural network
sorting
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
TN971.1
[电子电信—信息与通信工程]
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题名3种远震P波到时拾取方法的比较及其参数优化
被引量：2
- 5
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作者
刘畅
靳平
李欣
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机构
西北核技术研究所
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出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期419-429,共11页
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基金
国家自然科学基金(41474035)资助
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文摘
分析了自回归赤池信息准则(AR-AIC)、高阶统计量(HOS)和累积和(CUSUM)等3种到时拾取方法中参数对远震P波到时估计的影响,以450个远震P波信号为样本集,参考人工拾取到时,以网格搜索方式确定了每种方法的最优参数。之后重新选取信噪比处于[2,20]区间的100个远震P波信号,用确定最优参数后的3种到时拾取方法估计其P波初至时间,并比较了3种方法对低信噪比远震P波的拾取准确度。结果表明,AR-AIC方法和CUSUM方法对低信噪比远震P波的拾取准确度要优于HOS方法,CUSUM方法的计算速度最快,HOS方法由于其原理的限制更适用于信噪比较大、初动较尖锐的信号。
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关键词
到时拾取
自回归赤池信息准则(AR-AIC)方法
高阶统计量(hos)方法
累积和(CUSUM)方法
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Keywords
automated picking
AR-AIC method
hos method
CUSUM method
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分类号
P315.63
[天文地球—地震学]
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