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基于非局部方向性核先验的PET图像Bayesian重建
1
作者
李印生
陈阳
+3 位作者
罗立民
陈武凡
陈芳
宋培维
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期937-942,共6页
为了在抑制噪声的同时更好地保持PET重建图像中的细节结构,提出了一种基于非局部方向性核先验(NSKP)的Bayesian重建算法.为了充分利用图像中的全局信息,该算法在二阶核回归过程中估计出图像梯度,计算出相应的方向性矩阵,并根据非局部均...
为了在抑制噪声的同时更好地保持PET重建图像中的细节结构,提出了一种基于非局部方向性核先验(NSKP)的Bayesian重建算法.为了充分利用图像中的全局信息,该算法在二阶核回归过程中估计出图像梯度,计算出相应的方向性矩阵,并根据非局部均值权值矩阵和方向性矩阵的卷积,计算先验项的权值.在重建中,该算法在高阶核回归过程中同时更新图像的梯度和先验信息,而不是单独计算图像梯度.另外,高阶核回归方法运用多自由度的参数估计提高了重建的精确度.研究结果表明,该算法通过计算引入局部结构信息的全局先验权重,更好地抑制了噪声和过平滑,保持了重建图像中细节区域的结构性和背景区域的一致性.对体模数据的模拟实验结果从视觉和数值角度验证了该算法在PET图像重建中的有效性.
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关键词
Bayesian-MAP
非局部方向性
核
先验
方向性矩阵
高阶
核
回归
结构自适应重建
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职称材料
题名
基于非局部方向性核先验的PET图像Bayesian重建
1
作者
李印生
陈阳
罗立民
陈武凡
陈芳
宋培维
机构
东南大学计算机科学与工程学院
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期937-942,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB732503)
江苏省科研创新学者攀登计划资助项目(BK2009012)
国家自然科学基金资助项目(8100636)
文摘
为了在抑制噪声的同时更好地保持PET重建图像中的细节结构,提出了一种基于非局部方向性核先验(NSKP)的Bayesian重建算法.为了充分利用图像中的全局信息,该算法在二阶核回归过程中估计出图像梯度,计算出相应的方向性矩阵,并根据非局部均值权值矩阵和方向性矩阵的卷积,计算先验项的权值.在重建中,该算法在高阶核回归过程中同时更新图像的梯度和先验信息,而不是单独计算图像梯度.另外,高阶核回归方法运用多自由度的参数估计提高了重建的精确度.研究结果表明,该算法通过计算引入局部结构信息的全局先验权重,更好地抑制了噪声和过平滑,保持了重建图像中细节区域的结构性和背景区域的一致性.对体模数据的模拟实验结果从视觉和数值角度验证了该算法在PET图像重建中的有效性.
关键词
Bayesian-MAP
非局部方向性
核
先验
方向性矩阵
高阶
核
回归
结构自适应重建
Keywords
Bayesian-MAP（maximum a posterior）
nonlocal steering kernel prior（NSKP）
directional matrix
high order kernel regression
structure adaptive reconstruction
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非局部方向性核先验的PET图像Bayesian重建
李印生
陈阳
罗立民
陈武凡
陈芳
宋培维
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
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