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题名水泥土复合预制桩荷载传递机理
被引量:5
- 1
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作者
王岩峻
姚建平
魏少伟
耿琳
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机构
中国矿业大学力学与土木工程学院
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
北京铁科特种工程技术有限公司
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2021年第9期112-116,共5页
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基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2019G060)。
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文摘
针对常用混凝土预制桩桩体不易植入、挤土效应严重、桩周土发生剪切破坏而桩身强度无法发挥的问题,改用水泥土复合预制桩进行地基处理和桩基础施工。建立有限元模型,在可靠性分析和对比分析的基础上,研究了水泥土复合预制桩的荷载传递机理。结果表明:水泥土复合预制桩可以充分结合水泥土桩和混凝土预制桩两种桩型的优势,能够利用水泥土桩侧表面积大的优势提供较大的侧摩阻力从而提高的承载力;在水泥土桩中插入高强度混凝土预制桩能有效控制沉降。
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关键词
高速铁路地基
地基处理
数值模拟
水泥土复合预制桩
荷载传递机理
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Keywords
high speed railway subgrade
foundation treatment subgrade
numerical simulation
cement-soil composite precast pile
load transfer mechanism
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分类号
U216
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名高速铁路地基黄土湿陷性评价中的ANFIS方法
被引量:4
- 2
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作者
韩晓萌
王家鼎
王煜
陈永君
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机构
西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室
咸阳市勘察测绘院
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出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2008年第6期833-837,共5页
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基金
国家自然科学基金(4057215-7)
高等学校博士学科点专项科研基金(20050697013)项目资助
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文摘
文章收集郑西高速铁路地基黄土典型湿陷性试验资料(包括现场大型浸水试验及室内试验),以影响黄土湿陷系数主要因素为基础,运用MATLAB建立黄土湿陷系数的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型预测结果与实际黄土湿陷系数十分接近。用多元线性回归法对这些非母体样品进行预测检验,经过对比ANFIS法优于多元线性回归法,证明ANFIS法是一种比较理想的预测方法。
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关键词
高速铁路地基
ANFIS
黄土湿陷性
多元线性回归
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Keywords
high-speed railway foundation
ANFIS
loess collapsibility
multivariate linear regression
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分类号
P642.2
[天文地球—工程地质学]
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题名黄土场地大型浸水试验湿陷沉降预测的Elman方法
被引量:1
- 3
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作者
韩晓萌
王家鼎
谷天峰
薛建功
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机构
西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室
陕西省公路局
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出处
《地下水》
2008年第6期111-113,共3页
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基金
国家自然科学基金(4057215-7)
高等学校博士学科点专项科研基金(20050697013)
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文摘
收集郑西高速铁路湿陷性黄土场地现场大型浸水试验资料,运用MATLAB建立了黄土场地湿陷沉降的Elman神经网络预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与实际湿陷沉降比较接近,是一种比较理想的预测方法。
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关键词
ELMAN神经网络
黄土湿陷
沉降
高速铁路地基
浸水试验
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Keywords
Elman neural network, loess collapsibility, Settlement, High -Speed Railway foundation and water immersion test
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分类号
P642.131
[天文地球—工程地质学]
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题名高速铁路膨润土地基病害分析及其防水措施
被引量:1
- 4
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作者
王晓东
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机构
中国铁路设计集团有限公司
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出处
《铁道勘察》
2017年第6期78-80,共3页
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文摘
对膨润土的亲水特性进行分析研究,结合某高速铁路膨润土路基设计,提出对工程有实际指导意义的防水措施及工程措施,可为类似工程提供借鉴。
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关键词
高速铁路地基
路堤
膨润土
防水措施
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分类号
U213.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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