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题名高维度集中空调系统优化控制模型及算法研究
被引量：2
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作者
王子轩
姚晔
赵鹏生
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机构
上海交通大学制冷与低温工程研究所
上海真聂思楼宇科技有限公司
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出处
《制冷技术》
2021年第4期20-26,共7页
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文摘
本文以系统能耗最低为优化目标,建立了以传感器测量值为输入、系统运行参数为输出的集中空调风-水系统优化控制模型;并提出随机增量粒子群算法(r PSO)用于求解优化控制模型,改进了传统粒子群算法在高维优化问题中的局限性。本文以上海市某公共建筑的大型集中空调为例,进行了优化控制建模和rPSO求解,仿真结果表明:相对于定送风温度的传统模式,优化控制的系统在中高负荷下可取得13.18%~13.45%的平均节能率;相较于传统粒子群算法,r PSO在高维优化求解中具有更好的性能和稳定性,对开发大型集中空调优化控制器具有参考价值。
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关键词
空调系统节能
优化控制
高维度优化
随机增量粒子群算法
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Keywords
Air-conditioning system energy conservation
Optimal control
High dimensionality optimization
Random increment particle swarm optimization(rPSO)
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分类号
TU831
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高维度气动优化问题的可视化方法
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作者
卢吉承
宋文滨
郑彭军
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机构
上海交通大学航空航天学院
宁波大学海运学院
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期780-790,共11页
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基金
民用飞机专项科研(MIZ-2015-F-002)
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文摘
随着高可信度数值分析模型的参数维数的增加和非线性关联度的提高,不但计算量增加,针对二维和三维数据的常规可视化方法也难以直接、全面展示变量与响应函数之间的复杂关系。本文在总结常用低维度数据可视化方法的基础上,结合数据样本和响应面模型,利用MATLAB提供的基础数据分析与显示功能,发展了一种模块化的、复合及动态的可视化方法及工具,该方法可以系统、灵活地展示高维参数空间、多维响应函数空间,以及两者之间的关联关系。在测试函数和翼型气动优化问题上的应用表明该方法有助于提高高维问题的优化效率和质量。
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关键词
高维度气动优化
高维度可视化
翼型参数化
响应面方法
试验设计方法
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Keywords
high-dimensional aerodynamic optimization
high dimensional visualization
airfoil parameterization
response surface methods
design of experiments
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分类号
V211.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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