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题名高筋薄腹板类锻件三维预成形设计及优化
被引量：6
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作者
张晗
郑志镇
李建军
汪继勇
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机构
华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期12-16,共5页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2009ZX04005-011
2012ZX04010-081)
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文摘
高筋薄腹板类锻件通常具有较大的尺寸和较复杂的内腔,需要在锻造成形过程中进行合理的预成形设计。提出了一种三维预成形设计方法,以一个典型的高筋薄腹板类锻件为例,根据静电场与锻造速度场分布的相似性,用静电场等势面模拟获得其预锻形状;然后利用Deform-3D进行锻造模拟,对预锻形状进行验证和评估;最后通过构建神经网络,建立了毛坯尺寸、等势面电势值和等效应变差值、锻件填充率的映射关系,并结合遗传算法搜索最优解,实现了毛坯和预锻件的联合优化设计。结果表明,本方法可以快速而准确地设计出预成形件,可靠性较高。
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关键词
高筋薄腹板类锻件
预成形设计
神经网络
优化
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Keywords
high rib and thin web forging
preform design
neural network
optimization
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分类号
TG316
[金属学及工艺—金属压力加工]
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