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题名机载CCD数字图像的增强
被引量：6
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作者
牛姣蕾
万里青
高宏昌
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机构
河南科技大学
中航一集团洛阳电光设备研究所
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出处
《电光与控制》
北大核心
2007年第6期139-143,共5页
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文摘
在强光或逆光条件下,高空中拍摄的图像对比度较低,画质不清晰,不易提取有效信息。经大量试验证明,直方图均衡算法可以解决以上问题,但效果并非最佳。作用亮度变换算法,能更好地处理机载图片。但增强算法只能处理灰度图像,故对于彩色图像须引入彩色空间转换的概念。给出了直方图均衡化算法和亮度变换算法的原理,以及彩色空间转换概念和在Matlab中的试验结果。
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关键词
图像增强
图像处理
高空图像
直方图均衡化
彩色
MATLAB
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Keywords
image enhancement
image processing
high-altitude image
histogram equipoise
color
Matlab
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分类号
V243.6
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名机载高空图像采集系统的抗干扰软件设计
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作者
赵光亮
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机构
铜仁学院信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第16期116-119,124,共5页
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基金
贵州省科技厅联合基金:研究协作通信技术在WSNs中的能量效率(黔科合LH字[2014]7487)
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文摘
受到高空环境、地面目标杂质点以及信息传递偏差的干扰,机载高空图像采集系统获取的图像存在较多的噪点和畸变,采用传统的基于小波变换的图像采集方法,在噪声干扰的情况下,关键变换系数严重缺失,导致重构图像丢失重要内容、图像质量下降的问题。因此,提出基于混合搜索方法设计机载高空图像采集系统抗干扰软件,以机载为研究对象,采用模块化方法,设计机载高空图像采集软件系统,分析软件系统完成图像采集的流程。依据机载高空图像采集系统采集的不同噪声类型,选择不同的滤波模块,有针对性地过滤噪声,增强图像采集系统的抗噪性能。融合二值化分割算法、边缘检测算法以及动态阈值算法,采用混合搜索方式提取机载高空图像采集系统的特征,获取高质量的目标图像。实验结果表明,相对于中值滤波方法,所提方法获取的目标图像更为清晰,并且具有较好的抗噪性能。
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关键词
机载
高空图像
图像采集
抗干扰
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Keywords
airborne image
high altitude image
image acquisition
anti.interference software
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名高空图像侦察与美国对阿富汗反恐怖战争
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作者
庾晋
周洁
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出处
《影像材料》
2002年第2期33-34,共2页
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关键词
高空图像侦察
阿富汗
反恐布战略
美国
KH-11型照相侦察卫星
“伊科诺斯”卫星
无人侦察机
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分类号
V474.27
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V279.3
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题名高空图像侦察与美国对阿反恐怖战争
- 4
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作者
庚晋
白木
周洁
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机构
广西桂林
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出处
《影像技术》
CAS
2002年第2期33-36,共4页
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文摘
现代军事理论认为,夺取制信息权和制天权将成为现代战争取胜的重要因素。美国和俄罗斯都认为,空间是夺取信息优势的关键,而高空图像侦察是夺取信息优势的重要手段。在美国对阿反恐怖战中,高空图像侦察力量发挥着极为重要的作用,被比喻为美军反恐的眼睛。
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关键词
高空图像侦察
美国
反恐怖战争
阿富汗
KH-11型
照相侦察卫星
无人侦察机
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Keywords
high -altitude,picture reconnaissance,anti -terrorism,war
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分类号
E87
[军事—军事情报学]
D185.5
[政治法律—政治学]
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题名改进YOLOv5的高空航拍图像检测方法
被引量：5
- 5
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作者
谢晓竹
卢罡
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机构
陆军装甲兵学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期248-253,共6页
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基金
军内科研项目(LJ20202AXXX)。
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文摘
YOLOv5模型对普通场景图像的目标检测有更好的性能,但在高空航拍图像检测中表现不佳,针对这个问题,提出一种改进的YOLOv5模型。首先,建立高空航拍目标数据集,弥补该类图像不足的问题,对模型进行针对性训练,其次,采用多尺度细节增强提升处理数据图像,整体提升数据质量;最后,利用多尺度特征融合更好的平衡目标特征和位置信息,增加大尺度检测头提升小目标检测能力。经过实验分析,证明该方法在对高空航拍图像目标进行检测时平均精度、准确率和召回率分别比YOLOv5模型提高了12.6%、10.3%和6%,满足检测要求。
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关键词
YOLOv5
高空航拍图像
目标检测
多尺度特征融合
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Keywords
YOLOv5
high-altitude aerial images
object detection
multi-scale feature fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高空遥感图像空间特征信息三维虚拟重建仿真
被引量：2
- 6
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作者
龙宇航
吴德胜
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机构
长春工业大学教务处
长春工业大学信息传播工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第12期57-61,共5页
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文摘
卫星采集的高空遥感图像容易出现模糊区域,需要对高空遥感图像空间特征信息进行三维重建。传统的特征重建方法无法获取较好的效果,提出基于序列图像的特征重建方法。使用SIFT算法提取匹配空间目标图像序列特征,采用改进SFM方法重建并优化稀疏点云和稠密点云,以此为依据,按照三维点云数据信息完成目标表面三维虚拟重建。结合层次分析法与纹理映射关系模型,构建多层次纹理映射模型,采用傅里叶变换思想计算物体特征点间的空间位置关系,优化目标表面三维虚拟重建结果。实验结果表明:所提方法重建高空遥感图像效果真实、细致,对噪声具有较高的鲁棒性。
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关键词
高空遥感图像
三维重建
层次分析法
序列图像
空间目标
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Keywords
High-altitude remote sensing image
Three-dimensional reconstruction
Analytic Hierarchy Process
Sequential image
SFM method
Space object
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法
- 7
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作者
吴永盛
卿粼波
熊淑华
吴晓红
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2017年第9期67-70,共4页
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文摘
室外高空定点监控系统、卫星遥感系统、无人机航拍系统等以其实时获取图像数据的优势,在工业中获得越来越广泛的应用。然而在雾霾气候下,这类系统拍摄的图像,由于大气光的散射作用,图像整体呈灰白色,清晰度降低,物体特征被掩盖难以辨认,影响图像后期的处理。针对这一问题,总结高空定点图像的主要特点,改进一种基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法,该算法通过分割思想,将图像分为天空与非天空部分,并对这两个部分采用不同的去雾方案。实验结果显示,相对于原算法,改进算法在天空区域平滑过渡,整体去雾效果清晰自然,去雾图像经客观质量评价较原算法有明显提升。
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关键词
高空定点图像
暗原色先验
去雾
天空区域
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Keywords
High Altitude Fixed Point Image
Dark Primary a Priori
Defogging
Sky Area
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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